多维度分析法（multi-dimensional analysis; MDA），文学-语言文字-计算语言学及语料库语言学-语料库语言学，比较不同语域（如口语和书面语）文本之间在若干个维度上差异的量化分析方法。由美国语料库语言学家D.比贝尔（Douglas Biber）提出。简称MDA。又称多维度多特征分析。不同语域的文本在不同维度上会表现或多或少的差异。学者们曾针对口语和书面语之间的差异具体表现在哪些语言特征上进行过若干研究，但是仅凭某种差异依旧无法确定某文本源自口语还是书面语。对此，比贝尔和S.康拉德（Stefan Conrad，德国）提出以下观点和步骤。首先，任何两个语域之间的差异都表现在多重语言特征上。这些特征有的在词汇层面，如类符/形符的大小、词的长短等。一般说来，书面语的词汇更正式，使用的词汇更丰富，重复率较低，因此类符/形符更大，平均词长更长。有的特征在语义或语用层面，如时间副词、模糊语（hedge）和言语行为动词（speech act verbs）的使用。与书面语相比，口语常具有更强的叙事性，因而可能使用更多的时间副词，用以描述事情发生的时间。