统计矩截断法（moment closure method），工学-土木工程-工程力学-非线性力学-非线性随机振动，为避免求解非线性系统随机响应的概率密度函数，通过截断形成封闭的矩方程进而求解其统计矩近似解的方法。与线性系统相比，非线性系统随机响应的矩方程是不封闭的（即方程的数目小于待求矩函数的数目）。通常，从福克-普朗克-柯尔莫哥洛夫方程出发，或者结合系统的物理方程（随机微分方程），并通过对响应组合、求导和取期望值，可以导出系统响应各阶矩的常微分方程。在线性系统中，响应统计矩的微分方程中仅含有输入及其与响应联合的不高于目标矩阶次的统计矩，因此所构成的方程组是封闭的。但是在非线性系统中，任意阶统计矩的微分方程中几乎总含有更高阶矩作为输入量，而高阶矩是未知的。因此，所构成的微分方程组是不封闭的，即方程的个数总是少于未知函数的数目，从而给求解带来不便。统计矩截断法是在一定假设条件下将高阶矩表达为低阶矩的已知函数，或将高阶矩直接截断，从而得到封闭的统计矩的微分方程组并获得近似解。常用的方法有二阶矩截断法（又称高斯截断法，即假定响应为高斯过程。