光谱混合模型

光谱混合模型（spectral mixing model），工学-测绘学-遥感-高光谱遥感-混合像素，多类地物混合像元的光谱信息分析的抽象结构。光谱混合模型从形式上可以分为致密式（intrinsic）、聚合式（aggregate）和整合式（areal）三种情形（见图）。从本质上可以分为线性混合和非线性混合两种模式。线性模型是假设物体间没有相互作用（interaction），每个光子（photon）仅能“看到”一种物质，并将其信号叠加到像元光谱中。而物质间发生多次散射时可以认为是一个迭代乘积的过程，是一个非线性过程，如植株间的作用。物体的混合和物理分布的空间尺度大小决定了这种非线性的程度。大尺度的光谱混合完全可以被认为是一种线性混合，而小尺度的内部物质混合是非线性的。  图1　致密式光谱混合模型图2　聚合式光谱混合模型图3　整合式光谱混合模型光谱混合模型建立的前提条件是，在一个给定的场景下，地表由少量光谱性能相对稳定的不同物质所覆盖。这些不同的地物（如水、草地、各类矿物等）被称为端元，纯净地物在混合像素中所占的百分比，称为丰度。