通用信源编码（common source coding），工学-信息与通信工程-信息论-量子信源编码-窃听信道，在信源统计特性未知的情况下进行数据压缩的编码技术。在数据压缩领域，信源编码定理指出数据压缩的下限为信源的熵。在已知概率独立同分布信源概率分布的情况下，利用哈夫曼编码可以构造最优（即最短期望长度）前缀码来压缩数据。哈夫曼编码在构造时假设信源是独立同分布的且信源的统计特性已知，而在实际应用中这一假设难以成立。经典的通用信源编码包括算术编码和字典序编码，如LZ编码等。基于型方法，可以证明对于概率分布未知的任何独立同分布信源，存在接近于信源熵的通用信源编码方案。针对遍历信源，可以证明LZ编码方法能够接近信源的熵率。