拟蒙特卡罗法（quasi-Monte Carlo），理学-统计学-大数据统计分析-数据简化-子抽样-拟蒙特卡罗，使用低差异序列（又称准随机序列或亚随机序列）进行数值积分和求解其他问题的方法。低差异序列是（伪）随机序列的确定性替代，如哈尔顿序列、索博尔序列、富尔序列等。与随机序列相比，它们试图模仿随机序列的特性，通过设计得到比随机序列更好的均匀性，从而加快了求积公式的收敛速度。蒙特卡罗法的收敛速度为，而拟蒙特卡罗法接近。序列的均匀性是根据其差异来衡量的，因此准随机序列也称为低差异序列。和蒙特卡罗法的具体内容类似，对于某个可测函数，拟蒙特卡罗法通过测量该函数在某些点上的取值，在数值上求解它的积分的近似值。