最大熵算法（maximum entropy algorithm），理学-天文学-射电天文学-射电天文方法-综合孔径成像-最大熵算法，选择一个与可见度数据拟合到噪声水平，并有最大熵的图像的算法。是射电干涉仪测量中另一种成图的方法。图像的熵不是统计力学中的熵，而是因为它们的定义相类似。文献中存在多种图像熵的定义，这里采用在AIPS天文图像处理系统中任务（task）VTESS使用的定义：式中Ik为像素（pixel）的亮度；Mk为一个缺省的亮度，M可以是平的像，也可以是该目标的低分辨率图像。最大熵成图过程中构建一个的表达式：式中为观测得到的可见度；为模型可见度；为中噪声的方差，求和是在所有可见度数据上进行的。求解是一个迭代的过程，为了使求解过程收敛到满意的程度，需要包括模型的总流量密度等于测量到的流量密度的约束。最大熵算法是选择一个与可见度数据拟合到噪声水平，并有最大熵的图像。通常对在延展发射中的点源，最大熵方法不能完全消除旁瓣的影响，一种好的方法是先用洁图算法减去点源，再进行最大熵成图。最大熵方法得到的图像，其点源响应是随位置变化的，所以在整个图像上角分辨率不是常数。