代数法复原（algebraic image restoration），工学-测绘学-遥感-遥感图像处理-遥感图像复原，将图像理解为一个离散的矩阵，通过求矩阵的广义逆的方法来求解真实图像的空间域图像复原的技术。离散化后的图像降质模型可以如下表示：式中为退化图像的维向量；表示真实图像的维向量；表示加性噪声的维向量；阶矩阵是由点扩散函数和边界条件构造的模糊矩阵。利用上式可得真实图像：但模糊矩阵是严重病态的，这就需要利用代数的方法来寻找模糊矩阵的广义逆来求解上式，另外加性噪声是一个随机矩阵，使得上述图像复原问题变得更加麻烦。因此，数字图像复原问题的核心是求解大规模、严重病态和具有特殊结构的线性代数系统，图像代数复原和线性正则化技术的发展是密不可分的。代数法复原可分为伪逆法，奇异值分解伪逆法，维纳估计法和约束图像复原方法等。伪逆法实质上是根据图像退化的向量空间模型来找到引起图像退化的模糊矩阵。奇异值分解伪逆法则是利用矩阵可分解成特征矩阵系列的思想，将模糊矩阵进行分解，从而有利于模糊矩阵的估计计算，但在图像中含有噪声的情况下，模糊矩阵的估计经常会出现不稳定的现象。