矿冶大数据

矿冶大数据（big data for the mining and metallurgy industries），工学-矿冶工程-〔矿业工程〕-选矿-选矿厂自动检测与智能控制，在矿业和冶金领域内，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型等特征的数据集合。矿冶大数据包括矿石与矿物特性数据、矿产资源数据、加工设计数据、试验数据、设备与流程数据、生产物资数据、生产运行数据、安全与环保数据等。这些数据无法用单台计算机进行处理，需要采用分布式架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储等技术。建设矿冶大数据平台，是实现矿冶智能制造的必要途径，主要内容包括：①矿冶大数据采集。采集矿冶资源分布、资源储量、品位、开采条件等矿产资源数据；收集研究院所矿物加工实验所做的工艺矿物学研究报告；收集和采集庞大的矿石可选性试验研究、矿石工艺矿物学研究、矿物加工设计与实验的数据；采集矿冶企业的厂矿、生产设备、流程等生产资料数据；采集矿冶企业的主要材料、辅材、燃料、动力、工具、备件等物资数据；应用生产过程在线检测与智能感知系统采集海量生产运行数据。②矿冶大数据存储。