粒度软测量（particle size soft sensor），工学-矿冶工程-〔矿业工程〕-选矿-选矿厂自动检测与智能控制-磨矿分级检测控制，根据磨矿分级过程中的给矿量、加水量、矿浆浓度、磨机电流等可测的物理量，通过建立数学模型，以软件替代硬件对磨矿产品的粒度指标进行连续在线估计的检测技术。粒度软测量由辅助变量的选择、数据采集与处理、软测量模型3个部分组成。①辅助变量指给矿量、加水量、矿浆浓度、旋流器给矿压力等易于在线检测且与粒度密切相关的过程变量。正确选择辅助变量对建立1个成熟有效的软测量模型至关重要，要求辅助变量符合关联性、特异性、过程适应性和精确性。选择辅助变量的手段是采用机理分析、灰色关联分析等方法。②数据采集与处理是将浓度、流量、压力等仪表的电信号送到上位机中，并进行换算和误差处理的过程。换算包括标度、转换和权函数3个方面。误差主要是指随机误差和过失误差。随机误差可以采用滤波的方法解决，过失误差的解决方法有统计假设校验法、广义似然法及贝叶斯法等。③软测量模型是决定粒度软测量品质的关键，分为机理模型、数据模型以及二者结合的混合模型。