排序集抽样

排序集抽样（ranked set sampling; RSS），理学-统计学-数理统计-数据收集模式，一种用来提高抽样效率的方法，适用于样本易于排序但不易于数量化的场合。排序集抽样作为一种序贯的抽样设计方法，能够高效地利用试验者自身的主观经验、极大地提高抽样的效率，因而被广泛地应用于农业、环境、生态及医学等领域，特别是在实际中由于受经费、时间等条件限制，精确测量某一总体中个体数量困难，但很容易由主观经验来判断该总体中个体相对大小的情况。排序集抽样由澳大利亚农业学家G.A.麦金太尔于1952年在估计农场上干草产量的均值时提出。排序集抽样的具体过程如下：①从总体中随机抽取容量为的简单随机个体，然后将简单随机个体随机划分为大小为的个集合。②对每个集合中的个体进行排序。排序可以是专家经验、肉眼观测和伴随变量等。③从排好次序的每个集合中选取个体进行测量。设是次序为的测量个体数目，则个个体被测量，是排序集抽样的样本。当所有的相等时，上述抽样方法称为平衡排序集抽样。排序集抽样方法主要有以下2个特点：①通过排序集抽样方法获得的每个样本彼此独立但服从不同分布。