分别比估计（separate ratio estimator），理学-统计学-数理统计-数据收集模式，分层随机样本下，对每层样本分别运用比率估计量，然后对各层的比率估计量进行加权平均得到的估计量。分层随机抽样下，假定分为层，每层内采用简单随机抽样。设和是第层的和的简单估计量，和分别为第层辅助变量的均值和总值，则总体均值的分别比率估计量为：式中为第层的权重。若各层的样本量都比较大，则每一层的比率估计量都渐近无偏，从而分别比率估计量也渐近无偏，即。根据每一层的比率估计量的方差，得到分别比率估计量的渐近方差为：式中为第层的抽样比；，，分别为第层辅助变量和目标变量的方差以及它们之间的相关系数；；。在分层随机抽样下，当各层样本量都比较大且各层的比率之间差异较大时，利用分别比率估计量能够提高简单估计量下的精度。然而当不够大时，分别比率估计存在偏误且无法给出抽样误差的准确理论表达式，此时分别比率估计不一定能够提高估计精度。