重要性抽样（importance sampling），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，蒙特卡洛积分计算所采用的一种采样策略，主要应用于估计或计算某总体的矩特征。又称重要性采样。简介重要性抽样是由美国统计学家A.W.马歇尔（Andrew W.Marshall）于1956年提出的非常有用的抽样技术。重要性抽样是一种近似的抽样方法，其基本思想是：当想要估计总体均值或随机变量的期望时，这个总体均值或随机变量与感兴趣的分布有关，此分布通常称为目标分布，但该分布很复杂或不容易基于现有软件抽样，为此在抽样时不是从目标分布抽样而是从另一个常见分布抽样，该分布通常称为建议分布，重要性抽样便把权重分配给抽出的样本，并做必要的调整。在过去的二十年间，在蒙特卡罗方法和计算机技术受到广泛关注的情况下，重要性抽样在许多令人兴奋的方向得到了丰富和发展。