解释性分析（casualexplanation analytics），管理学-管理科学与工程-电子商务与商务智能-电子商务法-解释性分析，在因果理论的框架下，建立统计模型以测试因果假设，从而发现某些现象发生的方式和原因的过程。解释性分析包括两个方面的内容。①解释性统计模型，包括用于检验因果假设的各种统计模型。在社会科学研究中，通常先从理论的角度来论证因果关系的存在，然后使用统计模型来检验相关关系的存在，经常使用的统计模型包括回归模型、结构方程模型等。②评估模型解释力的方法，例如使用决定系数（R-Square）来说明因果关系的强弱。解释性模型在社会学研究中的应用范围很广，例如寻找影响拍卖价格的因素、解释中小企业使用电子商务的原因、识别互联网环境下信任的影响因素等。