吉布斯采样

吉布斯采样（Gibbs sampling），工学-控制科学与工程-智能控制-智能控制-模糊控制-智能搜索-协同训练，当对一个给定多元概率分布直接采样很困难时，用马尔可夫链蒙特卡罗算法（MCMC）对其进行采样的方法。吉布斯采样产生一系列的马尔可夫链样本，这些样本与其邻近的样本相关，采样得到的样本序列可以用来近似联合分布、部分变量的边缘分布（例如未知参数和隐变量），还可以用来计算积分（如某一变量的数学期望）。吉布斯采样是统计推断，尤其是贝叶斯推断的一种常用随机算法。