皮尔森卡方检验

皮尔森卡方检验（英语：Pearson's chi-squared test）是最有名卡方检验之一（其他常用的卡方检验还有叶氏连续性校正、似然比检验、一元混成检验等等，它们的统计值之机率分配都近似于卡方分配，故称卡方检验）。“皮尔森卡方检验”最早由卡尔·皮尔森在1900年发表，用于类别变数的检验。科学文献中，当提及卡方检验而没有特别指明类型时，通常即指皮尔森卡方检验。“皮尔森卡方检验”的虚无假设（H0）是：一个样本中已发生事件的次数分配会遵守某个特定的理论分配。