双重测度（dual scaling），法学-社会学-社会学方法-数据收集，处理分类数据的一系列相关方法，又称对偶标度。双重测度方法在处理定性数据时效度较高，其与处理连续变量的主成分分析方法有一定联系。双重测度在分析中首先运用方差分析方法对原始分类数据计算变量权向量，再根据相关比最大原则计算各个样本的最优得分，使之有最大的离差，进而得出变量和样本之间的关系。当用于列联表分析的时候，双重测度也称为“对应分析”（correspondence analysis）；当用于多项选择型数据分析时，双重测度又被称为“最佳测度”（optimal scaling）。双重测度可以从不同但相关视角分析各种分类数据，包括列联表数据、多项选择型数据，定序数据和配对数据等。例如，对定序数据可以进行主成分分析，其次是对定类数据进行列联表分析以及多项选择数据分析。双重测度不是因子分析技术，它不仅仅停留在不能观察或潜在的实体，它探寻一组确实存在的分类变量的本质关系。例如，当对学生的心理态度进行测量时，可以将N个同学按性别和年级进行分类，得到一个包含学生信息、年龄和年级的多维列联表。