连续尺度(continuous scale),理学-统计学-数理统计-Data Imputation,具有连续可能值的尺度。连续数据指任意两个数据点之间都可以细分出无限多个大小不同的数值。如年龄、长度、重量、自信心分数等,至少在理论上从最高到最低之间都可以进一步细分。对于连续性数据的进一步细分,一是取决于测量技术所允许的精细程度,二是取决于测量值所需要的精细程度。连续变量还有其他两个因素:①当测量连续变量时,两个不同的个体很少会得到完全一样的测量。如果数据显示有很多同样的数值,那么,你有理由怀疑测量过程可能非常粗糙,或者变量可能不是真的连续的。②当测量连续变量时,每个测量类别事实上都是一个区间,需要用边界来定义。例如,两个人的体重可能都是70千克,但可能不是完全一样的体重。然而,他们的体重都非常接近70千克。一个人的体重可能事实上是69.9千克,另一个人是70.3千克。因此,数值70并不是量表上的一个特定的点,而是一个区间。为了将79与69和71区分开,我们需要在测量量表上设定边界。这些边界被称为实限,它们恰好位于相邻分数的正中间。