选择偏差

选择偏差（selection bias），理学-统计学-生物、医药、卫生统计-临床试验的自适应性设计，研究中抽取的样本不能代表目标群体样本而产生的偏差。选择偏差即可来源于抽取样本的方法不正确，也可以来源于参与者的原因。选择偏差可能发生在研究的各个阶段，包括样本选择、招募、追踪、调查和数据分析等过程。如果在分析过程中不考虑选择偏差，会导致分析的结论不正确。例如，在一个研究吸烟与慢性肺部疾病关系的病例-对照研究，如果对照样本是来自住院的没有慢性肺部疾病的病人，那么我们得到的吸烟与慢性肺部疾病的关联程度比会从群体（例如社区）中抽取的对照样本得到的关联程序弱很多。在这个例子中，从住院病人抽取的对照组的吸烟比例会显著高于从社区抽取的对照组样本的吸烟比例，因为抽烟会导致很多其他疾病，从而住院。因此，从住院病人抽取对照样本会使计算吸烟与慢性肺部疾病的关联产生偏差。选择偏差主要包括：①抽样偏差。主要来源于抽取的方法是非随机抽样，也即抽取的样本并不能代表目标总体。例如，有意识多选好的医院或较差的医院进行调查而造成的系统性误差。②失访偏差。