错判概率（probability of wrong decision），理学-统计学-数理统计-统计假设，依据样本进行统计假设检验时，作出错误判断的概率。在依据样本进行统计假设检验时，由于样本的随机性，可能作出正确的判断，也可能作出错误的判断。为了对检验方法做出评判，需要了解该方法可能犯错误的概率，即错判概率。假设检验中的错判包括两类错误，其中第一类错误（又称Ⅰ型错误或拒真错误）是指当原假设（零假设）事实上成立，但被拒绝（样本观测值落入拒绝域中，即表明统计检验的结果不支持原假设）时出现的错误；第二类错误（又称Ⅱ型错误或存伪错误）是指当原假设（零假设）事实上不成立，但没有拒绝原假设（样本观测值没有落入拒绝域中，即表明统计检验的结果不能否定原假设成立）时出现的错误。设有如下参数假设检验问题：…（1）则上述两类错误的错判概率都可以通过势函数来表示。其中第一类错判概率为：…（2）第二类错判概率为：…（3）例：设电话交换台单位时间内接到的呼唤次数服从泊松分布，为单位时间内接到的平均呼唤次数。