识别性能（identification performance），工学-航空宇航科学与技术-航天-〔导弹武器突防与防御〕-〔预警探测〕-〔跟踪识别〕，自动目标识别系统完成目标识别功能的能力。根据系统所要面对的具体工作条件，识别性能可反映为准确性、稳健性、扩展性和实时性。识别性能评估是自动目标识别技术研究中极其重要的环节。识别性能评估中存在多种类型的指标。各类指标反映评估对象不同侧面的特性。常用的评估指标主要包括混淆矩阵、概率型指标、基于接受者操作特征曲线（ROC曲线）的指标、数率型指标等。混淆矩阵是一种被广泛使用的性能指标，其基本形式是由行和列构成的二维矩阵。矩阵中的元素通常用百分数或概率表示。混淆矩阵中行、列中对应目标类型的排列顺序一致，使得其对角线上单元格内的数据代表自动目标识别算法对各类型目标正确识别能力的高低，而非对角线上的数据表明不同目标之间相互混淆的概率（见表）。对角线单元格上的数目越大，则自动目标识别算法的性能越好；反之，则自动目标识别算法的性能越差。