局部独立（local independence），法学-社会学-社会学方法-数据分析，一种潜变量模型的基本假设，认为个别观察结果间并无直接影响，它们间的任何关系都可用潜变量解释。局部独立是潜变量模型的基础假设。具体而言，当观察到的变量相关性实际上由潜变量解释时（即实际上相关性是不存在的），称变量是局部独立的。这能够通过以下例子进行说明。美国社会学家P.F.拉扎斯菲尔德等学者在1968年发表的文章中通过举例子，说明了潜特质模型中局部独立假设的特性。假设有一个1000个人的样本，这些人被问是否读过杂志A或杂志B，调查情况见表1。表1 杂志阅读情况 读过A 没读过A 合计 读过B 260 140 400 没读过B 240 360 600 合计 500 500 1000从表中可看出，读过A和读过B这两个变量密切相关，因此两者相互依赖。读过A杂志的人相比没读过A杂志的人更可能读过B（52% VS 28%）。