鲁棒决策是一种策略，该策略尽可能的在已有资源的基础上消除不确定性因素，并选择一个对剩余不确定性不敏感的满意方案。鲁棒决策是一个反复分析的处理过程，该过程确定策略能在尽量大的想定空间范围执行并保证结果满意。诸如武器装备体系论证等众多实际问题需要在宏观层次进行决策，因此它们所要考虑的环境复杂度以及因素的量级不是简单实验或单一的模型就可以解决，基于系统仿真进行研究是一种可行之法。然而完全采用分辨率较高的仿真模型进行研究，一方面，在模型的开发、验证以及实验数据的有效获取等方面存在较大困难；另一方面，实际问题中存在大量的不确定性，仿真引入这些不确定因素，会引起实验次数的指数倍增长，导致维度灾难。