专栏 | 清华大学刘知远：在深度学习时代用HowNet搞事情 机器之心专栏 作者：刘知远 2017 年 12 月底，清华大学张钹院士做了一场题为《AI 科学突破的前夜，教授们应当看到什么？》的精彩特邀报告。他认为，处理知识是人类所擅长的，而处理数据是计算机所擅长的，如果能够将二者结合起来，一定能够构建出比人类更加智能的系统。因此他提出，AI 未来的科学突破是建立一种同时基于知识和数据的 AI 系统。 我完全赞同张钹老师的学术观点。最近一年里，我们在这方面也做了一些尝试，将语言知识库 HowNet 中的义原标注信息融入面向 NLP 的深度学习模型