在建立多元线性回归方程时,由于自变量间存在多重共线性,常常会发现某些自变量的系数极不稳定,当增减变量时,其值会出现很大变化,甚至出现与实际情况相悖的符号,以致难以对所建回归方程给予符合实际的解释。在建立多元线性回归方程时,由于自变量间存在多重共线性,常常会发现某些自变量的系数极不稳定,当增减变量时,其值会出现很大变化,甚至出现与实际情况相悖的符号,以致难以对所建回归方程给予符合实际PCR的解释。主成分回归分析PrincipalComponentRegression（PCR）是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重共线性问题。?