CSDN创始人蒋涛：AI时代的新机遇及新使命
2018年1月16日，全球最大中文 IT 社区CSDN在北京蔓兰酒店举办了“ AI 生态赋能2018论坛暨 CSDN AI 新战略发布会”。在本次发布会上，即将迈入20周岁的 CSDN 宣布全面战略升级，并现场发布《 AI 技术成长路线图》和《中国人工智能产业路线图》。
在发布会上，CSDN创始人&董事长蒋涛发表题为《AI时代的新机遇及新使命》主题演讲。蒋涛回顾了CSDN 20年的发展，并指出，未来将驾乘新技术浪潮，与社区伙伴共成长；发现、孵化新科技独角兽。
以下为蒋涛演讲现场实录：
很高兴看到这么多老朋友，还有很多新朋友。这是 CSDN 2018年的第一场活动，也是第一场 AI 高峰论坛。
最近三年，我绝大部分时间在做投资。我成立了“极客帮基金”。到现在为止，我们投了将近90家公司，以高科技的创业公司为主。其中有三家在今年会申报IPO，应该说成绩还不错。
但是，这三年的经历使我从投资者的角度来看CSDN，从一个更宏观角度去想，在“ AI 时代”，作为技术社区龙头的 CSDN 应该如何发展？
CSDN 20 年回顾
去年年底，我回到 CSDN，并把主要精力放在 CSDN 上，重组产品和商业模式。在这里，我给大家做一个汇报。
CSDN 是我在1999年在中关村创立的。当时，作为一个写代码的程序员，我认为互联网能够为程序员提供信息交流平台，所以我们在1999年12月28号下午6点，创建了“中国软件开发网络程序员论坛”，这是 CSDN 名字的由来。
我们创造了什么呢？今天有答题得分，而我们在19年前就做了积分制论坛，用户回答问题可以得分。这些用户非常活跃，因为程序员需要不断刷新自己技术和知识，而互联网正是一个最好的信息交流平台。
这是截止12月份的数字，CSDN注册用户5262万。我们把它做了去重，因为有些人会注册多个帐号。2250万这是一个庞大的开发者社区他们创造了海量内容，我们有将近1000万论坛帖，300多万技术文章，600多万开发资源。这是我们第一次正式宣布我们真实用户。从2000年4月份建立以后，我们就是中国最大的开发者社区，一直到现在。
去年我们还做了一件事。原来大部分用户是用PC的，但是现在用户的很多时间已经转移到移动互联网，已经被微信占领了。那我们是不是把技术资源也带到微信上？我们可以看这张图。
于是，去年我回公司以后做了一个产品重组，效果还是很明显的。去年7月份，我们的微信公众号矩阵关注用户是40万，到今年1月份数据已经超过265万了。现在我们公众号每天大概有将近两万的新关注用户，按照这个速度，预计到2018年底这个数目应该能达到800万，这也是最大的一个程序员公众号的矩阵。
我们为什么能够吸引这么多用户？实际上，是因为我们一直追踪技术发展和趋势，在PC互联网时代我们报道开源，到了移动时代，我们在2004年创立了一个“来吧，移动开发”刊物。我们在前移动时代就有报道移动的开发。然后在2010年，创新工场李开复老师和我们一起联合发起了“中国移动开发者大会“，这推进了整个移动开发浪潮。2015年我们又跟中国人工智能协会合作举办了“中国人工智能大会”，现在已经办了三届。
随着这些技术浪潮的发展，我们也见证了一些牛人的成长。
在2000年中国共享软件英雄会，一位开发人员从广州坐火车过来，那时候没有钱就从广州坐火车参加我们活动，他就是微信缔造者张小龙。
2008年我们做SD大会，那天晚上来的人很多，我们就在郊区搞了一个夜话。有百度首席架构师雷鸣，现在做人工智能投资和创业，也在北大开人工智能公开课。在他左手边这位是汤道生，当时是腾讯技术总监，他带着一个腾讯小团队过来参加我们的技术大会。他现在是腾讯高级副总裁，掌管QQ。张小龙管微信，他管QQ，他们两个手握将近10亿的用户。
当然还有雷总，那是我的老领导，他也给了我们很多支持。他在08年我们开“软件开发大会”请雷总过来给我们演讲。做事特别认真，写给了程序员建议。后来发现来的不是普通程序员，都是高级程序员，他就给大家讲了移动互联网趋势。当时他手上拿着四五个手机讲，讲完以后一堆人围着他。李开复老师跟我们一块举办移动开发者大会，每年发表移动互联网的洞见。这些重要趋势和观点都是从CSDN这个平台发布出去。
所以，回顾 CSDN 20年发展，我总结我们战略就是驾乘一轮又一轮技术浪潮，跟我们社区伙伴共同成长。另外，我们这几年做投资，我们将发现并孵化新一代的科技独角兽。
迎接三大技术浪潮
有哪些新科技呢？我们看到有三波大的技术浪潮在未来5到10年会发生，第一个是AI，AI代表着更先进的生产力。2016年， AlphaGo 打败李世石让大家看到了人工智能的威力，那一年也是人工智能元年。2017年区块链暴涨，虚拟货币3千亿美金爆涨到6千亿美金，这代表着信任和价值，代表着更先进的生产关系。还有IOT，软银花360亿美金收购ARM就是为了打造万物互联的新基础设施。
这些技术浪潮我们应该如何把握？
春江水暖鸭先知，作为一个技术社区，我们最早感受到技术浪潮的发展。为什么？因为技术浪潮想要成功，必须构建技术生态，而技术生态必须有开发者的参与。
根据CSDN博客文章的统计结果，我们发现，虽然大众2016年认识到了人工智能大潮的到来，但技术突破其实是在2012年。那时，一群教授带着学生参加比赛赢得了很好的成绩，对学术界，工业界产生重大影响。深度学习在2014年取得了很大增长，2015年又取得更高增长，达到3倍左右，大众接受这个事情是在2016年。
然后我们再看区块链和比特币。我们很早投资（OkCoin）这个交易所，15年掉下来了，13年是平的，15年跌的很惨。但是发生一件事情，2016年出现一个新技术叫以太坊，它的出现带动整个区块链技术大增长，所以2017年成为区块链大众年，今年暴涨了上百倍。
所以，每一次都能看到，技术社区比大众认知至少提前一年。
物联网会怎么样？
2017年，物联网比上一年增长3倍，根据趋势可以预测，2018年将是物联网落地和大众的感知年。这是我们从技术社区里能捕捉到的技术趋势。
CSDN三大赋能
新的技术来了，对技术社区、开发者都提出了新的挑战，我们CSDN应该怎么做呢？我们已经走到了第20个年头，这个问题我们也一直各方面考虑，最后归结到两个字“赋能”。
首先，AI这个技术，对于技术人员，对于企业来说，其实是有很大的门槛。虽说技术的更新换代一直都存在，但AI这场更新换代跟以前不一样。所以，我们首先要对CSDN自身进行AI赋能，今天我很高兴在这里宣布我们收购了两支AI的团队：
一支来自于硅谷，由刘丹青创立。他做过谷歌和Uber的工程师，后来在硅谷开发了一套AI的云计算平台，现在被我们收购了。
另外还有一支团队——花伴侣，他们自主研发图像识别引擎，做了一个产品就叫花伴侣。你对着植物和花拍摄，拍完以后它会告诉你这个花叫什么、这个植物是什么。它的准确度是业界最高水平。他们在阿里云比赛里面得了总决赛一等奖，在腾讯小程序比赛得了一等奖，是去年腾讯小程序半年指标里是增长最快的一个。大家可以试一下，在微信里可以找到。
让这样的团队加入到CSDN社区里，我们才能够去赋能我们的伙伴，我们的赋能分三个层面：
第一个是知识赋能，就是赋能我们这些开发者和工程师，让他们成为AI时代的工程师；
第二个工具赋能能帮助他们更好的做实践；
第三个产业赋能可以帮助企业成长为AI时代的企业。
这一轮技术革命很大的一个挑战，就是需要开发者和程序员知识结构升级，原来开发只懂开发语言、数据结构，遇到技术革命无非是换换语言、换换框架。但是在人工智能时代可能需要掌握更多的知识。
我们可以看到，过去的每一个技术革命、每一次技术浪潮，对开发者来说其实既是挑战又是机遇，他需要不断学习新的东西。但是总的来说，都还在一个软件开发技术框架下。
这是我们今天要发布的，我们会后就会给大家每人送一本我们叫AI技术路线图。我们总结了一个开发者、工程师在“ AI 时代”如何成长，我们可以看到不仅仅限于软件开发，还需要更多的数学技术，概率统计，神经网络和理论，更夸张的是还要读论文。
现在每年顶尖的学术大会发表的上千篇论文，可能都会对工业界产生影响。所以需要对自己知识结构进行非常大的升级。这是我们发布的十大技能树。程序员不仅要掌握基础的开发工具、数据结构，还需要学习概率和统计，学习理论，学习机器学习的各种算法。
这是现在最热门的岗位需求——自动驾驶，还有计算机视觉、图像识别、语音识别。这也是专家跟我们一起合作，会后我们会把这个发给每一位参会人员。
除了知识升级外，社区也需要升级。我们传统社区CSDN里面主要是开发人员，但是我们希望构建AI新社区，里面不仅有开发人员，还有数据科学家、行业专家、创业者和产业服务人员。我们希望把他们连接起来。
这个行业现在最缺的是人才。我上周去拜访滴滴高级副总裁章文嵩，他告诉我，滴滴现在有4千多名开发人员，内部有建立深度学习技术平台，每天有两千人在上面注册帐号讨论算法。
小米的雷总也要求小米工程师都去学习机器学习和深度学习。
据CSDN统计数据，目前我们有26万的人工智能工程师，这跟目前的两千万用户相比，只有1%不到，而未来的三年，这个数字将会是20%，所以有大量的工程师需要刷新自己的技能。
以往，软件开发在一个框架上学习和成长，而 AI 不仅需要更新知识结构，还需要花非常多的时间进行系统学习。学习完以后仅掌握理论，仅掌握这些课程可能还不够，还需要动手实践。
这些实践也需要比原来更复杂的环境，需要数据资源，计算资源，需要行业实践的场景。因此，社区形成了两大形态，一类是自组织学习，另一类是在线学习。
CSDN最新实践课程
针对这两种形态，我们发布了两套课程，一套来自于硅谷Fast.ai，这是一套工程师升级，基于实践的学习框架，它跟学院派的培养路径不一样。每一个课程都有一个项目进行实践。这跟我们理念很符合，于是我们把他们目前为止所有的课程都翻译成了中文，组织学习小组围绕着这些教材进行学习。
这个教材适用于有强大自制力的会员，对于需要有辅导，需要更强的系统性训练的会员来说，就不够了。基于此，我们收购了花伴侣团队，力求打造一个人工智能工程的直通车。
今天有个特别有意思的事儿。我们过去的一个版主现在是腾讯的高级技术负责人，他问“我能报名参加你们人工智能直通车吗？”我们都很惊奇。他说，职位再高，如果不学习，就没有办法适应以后的发展了。
自去年10月份我们开设第一期班，现在已经有300多名学生了。
我们课程到底能做到一个什么样的效果呢？TinyMind总经理智亮老师会做一个详细的介绍。
以下为智亮演讲现场实录：
我通过回答哲学三问，来回答我们的课程到底有什么意义。我们学员是谁？从哪来？到哪去？这三个层面来解读我们课程。
首先，学员北上广居多，一线城市居多。年龄构成大部分是30到35岁以下，学历更多的是硕士、博士为主，以及一些在校学生。
其次，这些学员有两个共同特点：
第一，不是科班出身，没有从事机器学习或者相关工作；
第二，他们在领域里感受到人工智能或者机器学习的冲击，为了应对这样的冲击报名参加了我们课程。
比如，我们学员里有做医疗影像分析的医生，他是医学博士，感觉人工智能对自己造成太多冲击，带来很大威胁。所以来报名学习了。
还有做汽车工业设计师和开发人员的，他们感觉自动驾驶会对工作造成很大的威胁，而应对人工智能带来的冲击最好的方式就是：去拥抱它。
那么，他们学完我们课程能做什么样的东西？
比如说PPT中图片，里面有一个车，为了对图片进行分析，我们首先要知道这个图片里到底是什么东西？以及究竟在哪？
PPT中展示的这些成果就是我们学员在完成学习以后，在我们这里跑数据集的结果。
PPT中这幅图看起来不是很精美，但这是我们学员真正的工作成果，相当于是从我们学员数据采集，标定论文附件，模型编制，生成，训练到预测是实际跑出的结果，这些数据在我们公开数据集是不包括的。
比如说，饮水机的桶目前没有哪一数据集是包括的，但他们用学习到的知识就可以去解决实际工作当中可能会遇到的问题，以及将来一定会遇到的工业需求，这是他们参加我们课程的意义。
一站式平台
此外，在CSDN升级后的新AI社区里，TinyMind是一站式平台，将围绕所有算法工程师或者从业人员的主流生命周期，或者说主要工作任务展开服务。
所以，我们要跟踪学术界最新的进展。因为机器学习领域还在不断发展，这跟以前传统点行业不一样，它每天都有大量新论文出来。要想我们的产品和服务不被新兴的产品和技术打败，我们就需要不停地跟踪学术上但最新进展。
跟踪学术进展方面，我们有这样一些方式：首先看论文，对论文进行复检，在数据上靠一下，看看结果，最后需要有集成的环境为我们提供服务。这相当于我们要集成论文的阅读、理解、讨论、分析和算法的实现。
以前开源的代码，程序员通过阅读阅读代码就能提高水平。而在TinyMind，我们通过看论文，自己把代码附件提交上来，然后在我们平台上用标准数据集或者特定数据集去跑出一个结果，把自己的结果和别人进行比较，就能了解到各自的水平。
我们的平台就是提供这样一个训练环境，给大家一个亲自实践操作机会，这一点贯穿了我们AI从业人员的整个生命周期。
这就是我们TinyMind的社区。
蒋涛：好，谢谢智亮给我们的介绍！
这个社区在原来的传统社区时期，主要是做知识和信息交流。换句话说，就是把开发人员、算法工程师实际做出来的成果，比如一篇论文，复现出来。
那成绩是什么？根据不同数据集有不同成果，现在开发人员、算法工程师可以验证自己成绩，同时可以展现自己在算法和AI上的成绩，这样就形成程序员新型社交网络，这是第二层赋能。
那么有了工具和算法要解决什么问题？
我们认为现在最大需求还是来自于行业。以后所有互联网公司都将AI化，或者被AI化的公司打败。
比如说“今日头条”，就是用AI算法重新改造互联网内容发布，结果传统新闻门户网站被今日头条颠覆了。传统新闻网站和互联网网站曾经颠覆了纸媒，现在又被AI给颠覆了。
美国有一家公司正在用AI技术颠覆电商，我们知道马云的淘宝非常赚钱，赚钱靠什么？卖广告位，卖直通车，淘宝有非常多的人，包括店小二等等非常庞大。
美国这家公司没有店小二和直通车，只有AI，商家上传一个东西，就送一百个流量给你，这一百个人是想买东西的，如果购买率比其他的高就再送一千个流量，如果一千个流量中表现更好就送一万个流量，这完全是AI驱动的。
这个电商的模式就像“今日头条”的传播一样，不是主编“绝对”而是算法“绝对”。美国这家公司在只有100人的时候已经创造100亿美金营业额，这是非常惊人的效率。AI赋能是会颠覆一个行业的。
为什么这样？过去IT技术落到商业实践上还需要经过比较长的链条，从技术到产品，产品到管理，管理实施到流程，再返回来这样的。所以绝大多数企业实际上把IT技术当成一个成本中心，或者现在当成了一个效率中心。
但是AI时代来临以后，IT技术不是一个成本中心，也不是一个效率中心，是一个决策中心，它紧密地把企业的业务运营和决策连接在了一起：运营产生了数据，数据要产生决策，通过决策再回去，不断的迭代和优化，这个是由机器和算法驱动的，当机器和算法能力越来越强时，你和竞争对手差距就不在一个层次上了。
就像现在，你想再去挑战“今日头条”，比较难了，这就是AI时代带来的可怕。
每一个行业，每一个产业现在都在思考：我们该怎么办？
首次提出“AIMM 模型”
所以我们今天也会发布一个“AI产业路线图”，就是你作为一个企业，作为一个行业你如何走向AI化。我们走访上百家企业，调研了他们的现状，整理出来一个模型。
这个模型参考了原来叫软件过程成熟度模型。首先你得搞清楚企业是什么状态，比如说：
第一级，企业有没有核心业务流程，有没有数字化。绝大多数传统企业可能都没有做到数字化。
第二级，企业有了数字化的核心业务，就像绝大部分互联网企业都是数字化的，可是没有用数据挖掘。数据分析来对企业的业务进行一个定性的分析，这就是我们原来讲的商业智能。
第三级，企业有没有用机器学习、深度学习来做模型，做预测，做系统优化，我觉得很多互联网公司其实都没有到这一步，包括CSDN自身正在从第二级往第三级走。
第四级，企业业务是不是有AI为基础，就像“今日头条”和百度，可能他们核心业务是用AI驱动的，但绝大多数互联网公司还没有到这种程度。
第五级，企业业务全是AI来管理的，我们现在还没有见到这样公司形态。
那AI时代，什么样的公司将成为大公司。在我们看来，目前已经是大公司的企业有优势，但并不好说。每一个行业，每一个企业都在思考自己处于哪一个阶段，需要选择什么样的技术手段才能一步步往前走。
大家现在的痛点比较重要的是有以下两点：
第一点，我们这些企业到底哪些场景能够被改造；
第二点，我们有没有能力去改造它，这是企业碰到的两个核心痛点。
有些企业说我有很多数据，事实上这些数据并不一定对业务有决策作用。关键就在于你能不能找到你产业里面的痛点切进去。
要怎么做这件事情呢？很多企业缺乏技术能力，所以我们打造一个AI生态，把我们技术社区能力，技术社区的资源跟产业连接起来，找到这样切片点和连接点，通过一种“场景+竞赛”的方式把技术和产业连接起来。
我们收购的TinyMind社区承担除了为技术人员提供一个运算、社交和成长平台之外，还有一个作用是连接我们的产业。产业可以在这个平台上发布自己的需求和数据，然后让社区的专家们帮助企业去挖掘其中的价值，这是我们CSDN在产业赋能上要做的工作。
总结来说，CSDN就是要驾乘一轮又一轮技术浪潮，用AI、区块链、IoT来构建一个新生态、一个新社区，让技术真正被人们用起来，发挥价值，连接产业。
