星创视界董事长王智民谈AI＋眼科：架构大筛查网，引流筛查患者到医院

2018年8月23日，由亿欧公司主办的“医健新势力”GIIS 2018第三届中国大健康产业升级峰会在北京万达文华酒店成功举办。本次峰会分为上下场，就民营医院、诊所、消费医疗、互联网医院、医生集团、健康管理等议题，携行业人士一同探讨新机遇下大健康行业的发展走向。

▲星创视界董事长兼CEO王智民

会上，星创视界董事长兼CEO王智民发表了以《AI眼底密码——从灵魂之窗到健康入口》为主题的演讲，他的主要观点如下：

在中国，眼镜行业被很多人误解，事实上，眼镜行业有一半是属于商业行为，核心部分是眼视光；
眼视光是眼科的起点，也是眼科的终点；
在医疗领域讲3个事：第一个是诊、第二个是疗、第三个是药，在诊的前面还有一个动作叫筛查；
目前，AI可以精准辅助诊疗35种身体疾病，且精准率在97%，预计3年之内，常见的200种身体疾病可以使用AI开展诊疗，且平均准确度会超过90%。

以下是演讲全文

大家早上好！7月底我在成都参加一个以AI为主题的科技论坛，当时我被问到一个问题：一个卖眼镜的跑来AI论坛干嘛？今天应该也有同样的问题，你一个卖眼镜的跑来大健康干嘛？

在中国，眼镜行业被很多人误解，眼镜行业有一半是属于商业行为，核心部分是眼视光。眼视光领域是跟大健康完全整合在一起的产业链，除了是灵魂之窗之外，更是健康的入口，命门者，目也。

从中医的角度来讲，有两个命门，其中一个命门就是在我们的眼睛。眼睛也是一个特别神奇的器官，有70%的信息是透过眼睛接收，进入到大脑才能够看到整个世界。

眼睛还有一个特别神奇的地方在于，眼睛是唯一一个不用开刀可以直接观察到血管跟神经的器官。在此基础上，我们这个行业本质就是医疗服务行业。

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全球眼视光服务概况

美国、加拿大：高度发达的医疗体系

这里简单跟各位分享在全球眼视光产业里面的落差。比如，日本跟韩国，因为眼科医生的抵制，视光师所能开展的服务被控制得非常严格。进入到讲英语国家以后，如马来西亚、新加坡，他们能够进行的服务要多一些。再看英国、澳大利亚、加拿大、美国，你会看到眼视光这个产业链里，医疗成分越来越重。

特别是在美国、加拿大，你在一家眼镜店里面要检查眼睛，给你检查眼睛的人，叫OD，等同于国内的学医的博士。美国13个州的眼镜店里面的视光师可以开处方药。

这些基本背景是全球的状况。

我经常开玩笑说今天你是卖猪肉的，明天你去开一个眼镜店给老百姓验光也没有不合法，但是本质上是需要至少在医学院读4年的学生才能做最基础的视光检查。这几年我们很努力地在将眼视光和眼科结合。我们在北京有一家眼科医院，全国每年一次眼视光论坛我们也在参与。

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我们的两件AI新武器：

多功能综合检眼仪和眼底照相机

眼视光是眼科的起点，也是眼科的终点。视光师跟眼科医生有什么区别？视光师解决的是人类怎么看得清楚、看得舒服，解决的是功能性问题，眼科医生解决的是眼睛的器质性疾病问题，这两个学科是独立的，但又是密切相关的。

这次我们带来了两台机器，其中一台是多功能综合检眼仪。这个机器大概在两分钟之内我们可以筛查出针对你眼球大概两千个数据，这里面筛查的数据是眼球的前半面。在眼科领域里的人都知道眼科还是有分的，前半球跟后半球，前后半球的复杂程度跟疾病也不太一样。

我们真正的视力不仅是黑白静止状态的，而是处于各种场合：运动状态下、夜晚光线不足状态下等等，这台设备可以让我们清楚知道我们目前的真实视力情况是怎么样的。

可以知道你白天和晚上的视力差，白天跟晚上如果视力落差非常大，这个时候你晚上开车会非常危险，因为你对距离的判断就会有几秒钟的误差，这几秒钟的误差有时候可能是致命的。这些很精锐的仪器可以帮助老百姓体验到他真正的矫正视力是怎么样的。

另外一台眼底照相机，可以从眼球里面把视网膜上面拍摄出来，直接观察到血管跟神经。以前的看片＋诊疗工作主要通过医生来完成，现在我们直接跟中国一家人工医疗智能公司Airdoc对接，利用医疗大数据，所以我们现在出报告的速度非常快，大概2分钟之内我们就可以把相关心血管疾病、糖尿病包括其他类别的疾病快速筛查出来。

眼底可以筛查出来的疾病大部分都是慢性病，前期发病症状不明显，潜在患病人群巨大，如果这些患者由医生进行人工筛查，以现有的人力来说，对我们国家整个医疗机构来讲都是巨大的挑战。

比如糖尿病，糖尿病公布的是1.144亿，但是属于在高血糖状态的糖尿病前期估计有2个亿，但是这2亿人通常不知道自己已经是糖尿病，糖尿病不是那么可怕，但是并发症可怕，而且非常麻烦。

现在，眼底照相机跟AI的结合已经在全世界变成风潮，我们合作的对象Airdoc在国内已经是第一名，在全球也只有一个对手，就是美国谷歌集团旗下的英国 DeepMind（发布AlphaGo的公司）。美国FDA在前几个月前刚通过眼底照相机结合AI把它变成标准医疗筛查手段，是医疗器械第二级别的服务。

咱们国家还有一个事情，我们诊疗的费用相对低，药的价格也见仁见智，有的药比较贵。就医生来说，全国只有1100个可以阅读视网膜图片的专业眼科医生，其中特别有经验的大概只有两三百人。

AI做的事情是结合了全世界在视网膜、眼底领域的专家的读片经验，以及大量的临床眼科疾病图片，通过大数据算法培养出来的一种筛查机制，这个是目前Airdoc已经拥有的成熟算法。在全球他们跟很多很典型的医院合作，也跟全球相关领域的医生合作，而且是跨学科的，比如说糖尿病方面肯定要跟内分泌科、糖尿病专家来合作做这方面的筛查。

以目前累积图片的数量来讲，现在的算法差不多是一个人类医生760年的所有经验值，而且这个算法还在不断提升。目前透过眼底照相可以筛查出来的疾病大概有1000种，其中800种是罕见疾病，但罕见疾病，由于图片数据量很少，所以算法还不成熟。

目前，AI可以精准辅助诊疗35种疾病，且精准率在97%，3年之内，常见的200种疾病可以使用AI开展诊疗，且平均准确度会超过90%。所以，利用一个简单的眼底照相机+拍照片，再通过AI的算法，可以快速提升老百姓的基础医疗。

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我们最近做了2个线下体验：

成都极客公园和三亚CIO论坛

最近我们跑了两个论坛，右手边是在成都极客公园，因为是科技论坛，去的年轻人比较多。我们在16个小时里面筛查了767个人，其中眼底有病变的为10.6%。

右手边数据是两三个礼拜前我们去三亚的CIO论坛，CIO论坛大概有两百个位置，平均年龄在38岁，筛查出来32%已经有眼底病变了，事实上，健康领域、医疗领域都是跟年纪有正相关的，如果老龄化人口数量越来越大，我们整个医疗机构的医疗需求、医疗服务的增长会很惊人，最好的办法是早一点进行筛查。

在医疗领域，讲3个事：第一个是诊、第二个是疗、第三个是药。在诊的前面还有一个动作叫做筛查。我们现在在做的是，当我们把大规模眼底照相机+AI部署到全国各地所有宝岛眼镜的门店，未来部署完以后会形成新的架构，这个架构我们会变成一个巨大的筛查网。

我们也都清楚，疾病越早筛查出来，治疗效果会大幅提升，治疗成本会大规模下降。

举个例子，在成都极客公园论坛的时候，一大早就有一个21岁的姑娘，她自己跑来参加论坛只是要尝试一下，第一次筛的数据吓了我一跳，又筛了一次，她已经是属于糖尿病早期了。越早知道自己的身体属于什么样的状态，对自己才是负责任的。

在中国，我们的教育体系对个人健康、养生教育的知识普及远远不够，早筛查、早预防的这种健康习惯一定要养成。

随着AI技术的成熟，我们星创这5年来数字化进程非常快。在宝岛眼镜的每一家门店，每一次验光记录都会被记录下来，包括以后我们增加任何设备所产生的挂号。我刚才有说过，眼底照相机+AI，当你做完筛查，当你有宝岛眼镜的会员，2分钟之后眼底照相机的筛查报告直接推送给你。

医疗硬件+AI以外，我们还把中国移动互联网C端跟客户之间交互的技术完美地整合起来，1200家门店是我们目前的规模，每一家都把它部署眼底照相机再乘以AI，我们就会变成全中国最高效、最低成本、最友善的门店。

现在不管去哪一个医疗机构，检查都会消耗很多时间，但对于消费者来讲，时间是非常可贵的，所以，我们要为消费者提供最高效、最低成本、最友善的服务。

我们发布时也让Airdoc创始人张大磊来了，我们两个人有承诺，所有消费者到宝岛门店，只要有这台机器的筛查目前都是免费的，今天在外面我们也布了一个展台，带了4个机器过来，大家有空可以体验一下。

我的分享就到这里。谢谢大家。