森亿智能：AI挖掘高价值数据，更好地赋能医生

2018年是人工智能爆发的元年，在AI技术应用走向成熟的过程中，还需要一定的时间、技术沉淀。如今，医疗行业也在AI的应用案例之列。这个特殊的行业，因为AI 的赋能，正在经历着改变。

优质医疗资源的供需不平衡，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异，以及人口老龄化加剧、慢性疾病增长、人们对健康重视程度提高，催生了医疗AI（人工智能）的发展。

这两年，人工智能的东风吹到了医疗领域，让这个领域一下子热了起来，大量创业者涌入这个行业。医疗成了AI落地的又一万亿级场景。园区企业上海森亿医疗科技有限公司（以下简称“森亿智能”）应运而生，于2016年4月成立，于同年11月入驻上海浦东软件园，作为国内领先的医疗人工智能产品提供商，森亿智能的发展推动了AI医疗的进步。

如何在医疗领域“掘金”数据，推动医疗大数据标准化？森亿智能正用一种独特的方式，找到了AI在医疗领域赋能的意义和价值。

近日，在一次活动访谈中，森亿智能创始人兼CEO张少典向我们讲述了森亿智能这样一个专注于AI医疗的企业，是怎么让医疗界悄悄发生着改变，成为具有深刻影响力的行业专家的。

森亿智能CEO张少典

让个性化变得“普通”，

森亿智能推动数据标准化

众所周知，目前我国医疗机构数据比较分散，且存在大量非结构化数据，数据价值亟待挖掘和利用。如何获得和有效利用高价值的数据，一直是政府、医院、研究机构、企业等共同关注的问题。

“目前政府、医疗机构等都在积极探索并大力推动病历信息、医疗数据的标准化，努力消除信息孤岛，但这是一项长期而充满挑战的工作。”张少典说，“作为一家AI企业，森亿的工作重点在于解决已经生成的数据的标准化问题。我们需要在理解医生、医务人员工作习惯的前提下，将医生写得‘个性化’的病历，通过我们的医学自然语言处理，实现数据标准化，充分挖掘数据的高价值。”

据了解，医疗数据的标准比较复杂，包含管控标准、治理标准、录入标准、安全标准等。目前数据标准的挑战在于标准有很多，但有些不符合临床诊疗习惯，无法落地，因为临床诊疗非常个性化，难以标准化。

拿美国顶尖的梅奥医院来说，它有很多标准化指南，如肺癌诊断路径等。但它采用的标准是融合了案例与经验所集成的一套标准，是“梅奥的标准”，并非普适标准。张少典认为：“在临床诊疗上，真正意义上的标准化，不是政策制定者和科技公司出台一个标准就能解决的，原因就是临床诊疗本质上必须要容许它的相对个性化。”

面对个性化临床诊疗背景下医疗机构产生的数据，“如果不进行基于深度学习的医学自然语言处理，把数据结构化和标准化，很多有价值的历史数据就沉积在医院数据库里面，不能得到更有效的挖掘和利用，也无法实现实时化管理。”张少典解释道。

构成行业解决方案的AI，

才有意义

站得越高，才能看得越远。在AI医疗领域取得不少成就的森亿智能，对于行业的看法也独具一格。

张少典认为， AI人工智能是生产力提升过程中的一个新阶段，是社会生产力发展的自然产物，也是社会生产力进步的表现。

“ 当然，人工智能并不单独构成一个行业或产业，AI是一种解决方式和途径。比如，只有AI能辅助驾驶、能帮助临床诊疗、能辅助医院管理，在帮助医生和病人过程中实现其价值，所以企业应更多关注于做行业的解决方案。构成行业解决方案的AI，才具备更大现实意义。”

当然，在医疗领域使用AI还需要一些基础设施。如果一些医院信息化还不完善，还谈什么医疗人工智能呢？在基础设施完备时再做智能化解决方案，这是实现AI应用的必要途径。

正是基于这些思考和认识，森亿智能成立伊始便确立了为医院提供智能化、精细化管理和临床诊疗的人工智能方案的战略。企业通过医学自然语言处理、数据挖掘等优势技术，全自动化解决医院海量临床数据与科研数据结构化、标准化问题，首先为医院打造AI和数据的“基础设施”，充分释放数据价值。

张少典坚信人工智能对于医疗行业最显著的作用是提能增效，“医生要做的事情太多，写病历、写论文、患者随访、核对报告、做科研、查房、数据分析、病案整理，可能还要参加会议做学术交流等等，压力繁重。作为人工智能来说，如能帮医生、医院节约10%的时间和资源，就相当于多释放10%的医疗资源，能够让这些资源为患者提供新的医疗服务，这就是人工智能要做的事情。”

三件事情，

是医疗AI要一定做的

通过技术把数据变得结构化、标准化，形成能为医院、医生所用的高价值数据，是医疗AI要做的第一件事。

除此之外，张少典介绍说，医疗AI通过机器学习的方法，用海量高价值数据训练AI，可以为医生、医护人员赋能。

比如为了防止肺动脉栓塞，一些高危科室护士每天必须花费大量时间对每个住院病人评估下肢静脉栓塞风险。AI加入后，不仅节省了护士大量的时间，更重要的是可以在病人可能出现静脉栓塞时预警，提醒医生干预，预警之后还可以推荐治疗建议供医生参考。

“最后一件事是落地，虽然现在很多人工智能技术停留在实验室阶段，没办法应用在临床，但只有从一个个小切入点落地，才能不断提升医疗效率，帮助缓解、并逐步解决中国优质医疗资源稀缺的问题。”张少典说。

如今，森亿智能已经走过了两个年头。企业从医疗数据入手，专注于医疗数据治理、医疗数据挖掘、医学自然语言处理，面向科研，为医生提供科研一体化平台，提升精准医学研究能力；面向临床，为医生提供临床诊疗决策辅助系统，在流程中规范医生行为；面向管理，为院长及医务科提供院内疾病质控平台，优化院内医疗资源分配，提升医疗质量。

目前，森亿智能的产品已覆盖近30多家三甲医院。上海儿童医学中心、上海第十人民医院、上海胸科医院、复旦儿科医院等著名医院，都与森亿智能成为了合作伙伴。森亿智能的智能化解决方案让海量医疗数据“看得清、说得明、用得上”，推动医疗科研、管理、患者服务的智能化，帮助医院积累高价值数据、建设特色学科的同时，全方位提升医院的诊疗质量和管理水平。

为了持续保持自身在业界的研发优势，更好地打造行业解决方案，森亿智能还与上海交通大学医学院临床研究中心、北京大学医学信息学中心、哥伦比亚大学医学信息学中心和康奈尔大学威尔医学院在数据治理与挖掘、医学自然语言处理等领域进行深度合作以及联合开发，把最先进的科研成果及时转化为行业应用，不断解决医疗行业的难点和痛点，引领智慧医疗变革。

资料来自动脉网、森亿智能官微