联想数据智能“小目标”:未来五年赋能十万家企业
6月10日,联想集团董事长兼CEO杨元庆发内部信称,在原联想大数据团队和业务的基础上,成立数据智能事业部。令外界意想不到的是,担任联想数据智能事业部总经理的竟是前京东集团执行副总裁兼首席公共事务官职务蓝烨,他将直接向杨元庆汇报。同时,联想副总裁田日辉负责数据智能事业部的技术和产品研发,汇报给蓝烨。
图:联想集团高级副总裁、联想数据智能事业部总经理蓝烨
从这起组织调整举动不难看出,联想集团正在加速智能变革,尤其是不断强化自身在行业智能领域的竞争力。蓝烨曾在联想工作15年,此后又担任过方正科技公司总裁和京东商城CMO、京东集团CMO;不仅对联想业务熟悉,而且拥有丰富的管理经验和客户拓展能力。而田日辉是一个强技术背景的人,在软件和互联网领域有近二十年的经验,曾经从零开始构建了联想移动互联网端到端技术体系和平台;并且在他的领导下,联想大数据团队在2016年推出了Leap产品家族,到今天已经陆续发布了一整套服务工业智能化转型的解决方案。一位是经营管理高手、一位是技术牛人,蓝烨和田日辉的加持将加速联想数据智能业务的成长。
图:联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉
实际上,联想在数据智能领域拥有深厚的技术积累。依托多年的信息化和数字化发展历程,联想积累了深厚的智能化要素,为推进数据智能业务发展提供有力支撑:
在数据方面,联想在全球拥有5亿多台智能设备、9大数据中心、3000多台服务器,数据总容量达16PB,这形成联想在大数据挖掘和分析上的先天优势;此外目前联想还拥有国内最大的制造企业数据集群。
在计算力方面,联想以140套的份额位列全球超算500强榜单第一名。这意味着联想拥有领先的超算构建能力,能够为数据智能业务发展提供强大计算力保障。
在算法方面,联想构建了企业人工智能私有云平台,该平台集数据处理、算法模型的开发供给、算力资源管理和应用服务于一体,可以实现数据与各个行业的知识、经验与流程相结合,形成覆盖人工智能的开发、部署、运行与运维全业务流程的智能化解决方案。
据了解,早在8年前联想就开始了在数据智能领域的探索。2011年联想研究院就成立了联想大数据研究室,并逐步利用大数据对自身产品和价值链进行优化,包括供应链预测、仓储运营优化、精准营销等。在对自身的价值链再造获得显著成效之后,从2016年开始,联想逐步把自身积累的技术和方案赋能外部企业。
目前,基于全球化的数据资源和强大是超算平台构建能力,联想已经建立起了系统化、平台化的大数据产品家族,包含联想大数计算平台LeapHD、联想物联网平台LeapIOT、企业人工智能私有云平台LeapAI;三大平台可支撑500多个大数据场景的优化,涉及产品研发管理、生产制造优化、供应链管理、销售渠道管理、用户使用追踪、客户服务优化、设备质量和备件优化、用户洞察等众多企业生产制造管理环节。
图:联想大数据产品家族
具体来看,LeapHD和LeapAI这两种平台性产品主要帮助企业客户构筑适用于他们自身的智能解决方案。其中LeapHD大数据平台用于帮助客户构建数据湖解决方案。数据湖的作用在于将企业所有内部数据,包括ERP、CRM、营销系统数据、用户反馈数据、生产线数据、设备数据等,进行整合、清洗、打通,进而形成可用于企业价值链优化的数据模块。LeapAI集数据处理、算法模型的开发供给、算力资源管理和应用服务于一体,可以为企业提供一个自服务的、软硬件一体化的自动化机器学习平台,全面降低企业AI应用的门槛;当用户把数据输入进去,选择一个目标,LeapAI平台就能自动选择算法组合及参数,输出用户想要的结果。
LeapIOT物联网平台,主要用来帮助企业构建信息物理系统,核心作用在于整合企业操作技术(Operation Technology;OT)层的数据,服务于智能制造领域的数据采集、边缘计算以及构建数据双胞胎、构建信息物理系统等。LeapIOT对于尚处在信息化、数字化边缘的或初级阶段的企业来说是一大福音,LeapIOT可以帮助这些企业快速构建信息物理系统,实现传统制造到智能制造的跨越。除了功能强大、便利好用之外,LeapIOT平台还具有通用性强的优点,在业界常用的190多种工业协议中,LeapIOT可支持100多种。
目前,联想基于这三大平台形成的智慧行业解决方案已经服务超过100家中国企业,其中绝大部分为TOP500强,涉及包括在制造、汽车、电子、消费电子、钢铁、石化,还有一些公共事业,像电力运营、水务等众多行业领域。
以宝钢集团为例。作为中国最大的钢铁联合企业,宝钢客户众多,但同时深受下游客户需求急升快降、波动频繁之恼;联想通过采集宝钢自有数据、数据购买和检索等方式,对宝钢客户产量计划数据、客户BOM数据、原卷订货数据、宏观经济数据、汽车销量数据等海量数据,通过LeapHD大数据平台进行整合,打通数据孤岛;进而基于机器学习平台LeapAI,实现对AI系统的训练,以实现将数据用于精准预测的目标。最终,该方案帮助宝钢实现了按需生产、智能采购、库存优化的目标:分区域、品种的预测精准度达90%,分区域、制成品预测精准度达85%,准时交货率提升5%,每年为宝钢集团节省节约成本近千万。
未来,像宝钢这样借助联想智慧行业解决方案升级的企业会越来多,据了解,联想数据智能的目标是,在未来5年赋能十万家企业,助力更多企业的转型升级。