安华金和漫谈数据库创新发展史
安华金和漫谈数据库创新发展史
11月30日下午，由中国商业联合会互联网应用工作委员会指导，亿欧主办的2018亿欧创新者年会—企业智能服务创新者论坛在京顺利举办。本次峰会响应亿欧2018创新者年会“智能产业美好生活”主题，邀请行业成熟企业和创新创业企业以及一线投资人在市场转折点时期，与行业人士共同交流未来企业服务发展方向。
在当天的“新技术机会：创新数据库如何助力产业发展？”圆桌论坛环节，安华金和、柏睿数据、热璞科技、偶数科技企业出席一起讨论。重点探讨中国国产数据库未来的发展。
安华金和创始人兼CEO刘晓韬向与会嘉宾介绍了自己的主营业务，虽然安华金和不是一家做数据库的企业，但是却和数据库紧密联系，我们主营业务——数据安全，就是给数据库加防护，保护大家的数据资产不外露、不外泄、不篡改。目前安华金和拥有数据库安全领域全线安全产品，并基于全线产品的技术积累，构建了一套遵循“安全状况摸底→数据使用管控→数据治理稽核“的完整的数据安全治理框架，成为数据安全治理理念落地的倡导者和先行者。
往前追溯，刘晓韬可以说见证了国内的数据库发展史，从2001年开始从事国产数据库开发，从最早的目录服务器到国产的通用数据库，到内存数据库，再到分析型数据库，其早期的职业生涯可以说伴随国产数据库的发展。
如今能在数据安全尤其是数据库安全领域积累千万用户，并在整个安全行业占据一席之地，离不开创始团队在数据库领域的深厚积累以及对国内整个IT领域新技术的广泛关注和涉猎。下面，也让我们来感受一下安华金和刘晓韬如何在各个认知领域切换自由、触类旁通，给出数据库发展、开源技术、人工智能等领域的独特观点。
谈开源技术
聊到国产数据库的发展和开源技术，刘晓韬在二零零一年的时候从事国产数据库的研发工作，参与了核高基国产数据库的专项课题研究，彼时他就发觉到大多数国内的数据库起源都跟国际开源有密切关系的，大多跟MySQL、PostgreSQL两种数据库类型有比较密切的联系，达梦可能在自主的成份里面会大一些。但是通过这么多年的发展，我们看到这两条技术路线在整个市场的占有率都不错，达梦在国家的党政和军口占有率高，但是由开源发展起来的也不错，例如人大金仓是从PostgreSQL发展起来的，南大通用是从MySQL发展起来的，特别是南大通用在企业市场的普及率还不错。
刘晓韬认为，开源技术本身会对整个业态产业产生极大地触动，因为数据库的难度不亚于操作系统，对这样的一个核心技术的研发实际上没有几十年的理论跟工程的积累，很难出成绩。当前的数据库领域的创业者，推出的产品大多都与开源软件有密切的关系，在开源软件的基础上作增值开发；或者开源软件进行包装，提供自由品牌产品的同时提供服务；或者将开源的某些模块集成到自己的软件中。
除了数据库领域，其它领域的很多创业者都会得到开源的很大帮助，包括安华金和相关的数据库审计和日志分析产品中也大量的使用了MySQL，以及MySQL生态的相关技术。无论是中小企业甚至大型商业化的软件背后都会有开源的身影在后面。
比如说安华金和做的跟数据安全相关的软件，我们在数据库审计产品在单机的处理容量上现在要处理千亿条日志，这个千亿条日志也集成像MySQL数据库和Sphinex 全文检索的相关技术，这些技术给IT建设带来极大的效能，给我们创业者提供了很好的技术基础。
当然，开源会造成产业的竞争。因为像阿里、Amazon等云平台厂商，他们也推出来一些数据处理软件，也有大量的开源技术在背后支撑，包括最近银行业也推出自己的数据库，能源行业也在说有自己的数据库，但是背后百分之八九十都会与开源有关。当前数据库领域的创业者，一方面在与Oracle、Microsoft、IBM、Teradata等传统厂商作竞争；一方面在与开元社区作竞争；另一方面在与平台厂商作竞争，非常的不容易。
所以，开源促进了创业者对核心技术的快速掌握，同时也造成了产业链比较挤压，但是整体上来讲，这对我们从国家的自主安全是一个好事情，在Oracle的Larry号称要对中国进行知识产权封锁时，但开源是封锁不住的，它依然是中国提供数据处理软件的重要来源。
谈人工智能
最近几年，以人工智能为代表的新的技术产生了新的商业前景，然后也对我们的市场带来一些影响，用户也产生了新的需求和变化。面对这种挑战或者说新机会，刘晓韬给出了应对思路：所有的技术软件、科技的发展一定是由应用场景的需求变化带来的。
随着数据库的发展，在2000年左右，曾有这样一个说法：Oracle已经发展到这个程度，其他厂商还有存在的必要性吗？当时美国的数据库届鼻祖及大佬Michale Stonebarker（ingres创始人）提出一个理念就是没有银弹，也就是没有数据库能解决所有的问题；在这种理念的的驱动下，Michale这个天才的学术与产业的结合者，与他的学生与合作者们推出了Vertica这一分析和列存数据、VoltDB这一分布式内存数据库、StreamBas这一流式数据库。
这些年整个数据库发展都跟曾经的那段时间会有一个非常大的关联，跟这种思想有极大的关联。包括现在基于互联网的搜索技术所产生的技术，主要是处理海量的分布式的简单搜索运算场景，这种处理场景促进了新的数据处理类型技术的演进，也就是现在的NoSQL技术、Hadoop技术的诞生。
在刘晓韬看来，AI是数据+算力+算法构成的，整个未来IT建设领域，拥有数据、算力、算法再加上通讯，会构成我们重要的数字化基础设施。数据无疑是其中很重要的一环，但是这个领域也会带来很大问题和挑战：面对海量数据的存储、海量数据的运算，怎么办？现有的数据库要么是一种分析型的数据库，要么是事务处理型的数据库，要么是简单检索类数据库，真正在聚类、分类、图谱运算上都有其短板。
现在国内外有专门的图类类型的数据库正在做这方面的工作，我们国家在公安跟国安领域对此的需求量非常大，它其中就是讲我们人跟人的关联关系。在公安领域有一种应用是做什么事情呢？就是我能短时间迅速查找到你跟谁最近，关系最为紧密。这是基于对个体交通出行、电话、微信等的快速运算，可以在几秒内完成的，显然，传统的通信技术目前很难做到这一点。
所以AI一定会带来新的存储运算条件，也会带来新的商业机会。在这块领域，很可能开源产品都没有，它可能更需要深度的自我创造力。所以刘晓韬认为AI会给数据库界的创新者带来新的机会。
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