要有世界级算法，也要深度结合行业 | 依图林晨曦谈 AI 创业在中国

人工智能的时代正朝我们扑面而来。

7月，我国首部国家级人工智能发展规划《新一代人工智能发展规划》出炉，2030年成为世界主要人工智能创新中心的雄心澎湃。

近期，上海市委书记韩正也郑重提出，大数据、人才和应用技术是人工智能发展的要素，上海要牢牢把握、充分发挥在人工智能发展上的自身优势，努力打造国家人工智能发展高地。

昨天，2017 全球（上海）人工智能创新峰会在徐汇拉开帷幕，本次会议汇集了国内外人工智能领域的知名学术专家和企业代表，依图科技联合创始人林晨曦受邀作为企业代表在会议上做演讲分享。

晨曦在会上讲述了依图这几年的技术发展以及不同行业的落地，以下是他题为“人工智能创业在中国”的演讲内容，分享给大家~

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非常感谢这个时代，给大家非常多的机遇。我曾在2002年率领上海交大队参加了全球的大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC），获得了亚洲国家首个 ACM 世界冠军，之后在微软亚洲研究院工作，2008年的时候我加入了阿里巴巴，负责阿里云的“飞天”大规模分布式云计算操作系统。2012年，我再回到上海，我和我的同学朱珑一起创办了从事人工智能的公司——依图科技。这是我一个简单的背景。

依图从创立，在上海已经发展了五年，我们最早获得真格基金天使轮投资；红杉资本、高榕资本A轮融资，2016年6月获得云锋基金的B轮融资，2017年5月刚刚完成由高瓴资本集团领投的C轮融资。

这一两年，尤其在 AlphaGo 发生之后，人工智能得到了全社会重视，处在风口之上。其中很重要的是人工智能的发展速度，AlphaGo 是一个很好的例子。当机器下棋能下过人的时候，它的水平是一日千里的，我们在人脸识别实践中间也看到了这样的现象。

以人脸比对为例，在通过率为90%的情况下，依图的智能安防平台误报率从2015年3月的千分之一，提升至2017年6月份的十亿分之一，并将不断攀升。2014年是一个很关键的时间点，这个时间点上面，机器的水平跟人的水平是相当的，或者说是刚刚好超过人的水平。

在这个水平的时候，我们在全国的公安行业进行落地，发现能够对公安实际场景发生很大的作用。因为2012年基本只能做到证件照比对，到2014年，我们手机随便拍一张照片，就能够在百万量级上命中率做到80分左右，基本是超过人的水平，人的水平大概在70分左右。

在这之后，误报率提升到了十亿分之一。这是一个非常非常夸张的数字，在过去三年里提升了十万倍，在这个量级上，产生的业务的需求都发生巨大变化。比如在2014年，你只能做手机的翻拍照，到了2016年我们在上海做到隔着车的挡风玻璃能拍到驾驶员人脸，帮交警去寻找有没有失去驾驶资格的驾驶员在开车，之后又识别出戴了口罩的人脸……这全都是在误报率做到十亿分之一带来的重大变化。

人工智能有一个很大的特点：你站在月台上，听到火车开过来的声音，当你一眨眼他就顺着你身边开到看不到的地方去，这是它发展的速度。这个是人工智能，也是我们国家全社会这么关注人工智能技术发展的原因。

林晨曦在2017全球人工智能创新峰会上做演讲分享

对于人工智能，最重要的事情是要拥有世界级的算法水平。依图在2017年参加了美国国家标准技术局（NIST）主办的人脸识别供应商测试（FRVT），这是全世界最权威的人脸比赛，拿到了四项测试第一，中国的公司第一次拿到了第一，这个第一以前经常是被日本人和俄罗斯人拿到的。

除了世界级的算法，人工智能很重要的一件事情是跟行业做深入的结合，寻找行业落地的机会。通过算法跟技术的能力，改变整个行业基本的成本结构或者生产效率，这是人工智能落地最最重要的。

我们之前在两个行业做了很深耕的一些实践。一个是安全领域，服务了中国公安部20多个省公安厅，百来个地市公安局。这里面有很多在实战中给他们带来效果的，通过人工智能技术来帮助捉拿20多年以上的这种逃犯等等。这些案例大家能看到非常非常多，都是人工智能算法给行业带来的巨大变化。

依图人脸识别系统服务全球人工智能创新峰会

在公共安全领域，我们还做了很多相关工作。比如有失智儿童或老年人走失的时候，可以通过系统帮他们找到回家的路。同时也跟金融结合，依图最早提出刷脸取款的概念，在招商银行、农业银行的提款机上，不再用你的银行卡，只需要你的脸就能完成取款。

另一个是医疗健康领域。医疗健康很特殊，这个领域对人工智能的拥抱是非常开放的。原因是，医生每天有巨大的工作量，非常需要人工智能技术来提高工作效率。

浙江省人民医院最早把我们的人工智能辅助诊断系统在临床中应用。目前这套系统能达到的，除了误报率的指标外，还有一个最新的指标——机器诊断报告直接被医生采用达到90%。这是在十几家顶尖的三甲医院，系统进入医生实际工作流当中的水平。

还有骨龄监测，用来检测小孩的骨头，一般是拍他左手的X光片，关于医疗非常重要的事是金标准，常用的这些办法都有一些缺陷，比如说太主观，或者抽的特征太少，实际上不是一个很稳定的标准，人工智能引入之后，除了改进效果甚至还能帮助制定新的标准。

我们在医疗领域还有基于自然语言理解、知识图谱构建的人工智能技术的尝试，主要是帮助儿科的医生来解决医疗问题，帮助病人的家长了解小孩身体健康状况。

以上是我们做的一些具体工作，谢谢大家。

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