背靠烽火科技,烽火普天Image Q通过大数据语义分析推动集团革新

背靠烽火科技,烽火普天Image Q通过大数据语义分析推动集团革新

烽火普天/Image Q是武汉烽火科技集团内部孵化的项目,核心是一个大数据语义分析平台,分为数据采集平台、数据治理平台、数据挖掘平台、智能应用平台和可视化平台5个模块。之前多应用在舆情监控、商情监控、媒体热点追踪等场景中。

“但在舆情、媒体的场景中,只要知道事情发生即可,并不需要很细颗粒度理解到每句话、每个词的含义,也就是说,把语义分析应用在媒体行业中,有些‘大材小用’,”Image Q CTO金勇如是说,在过去的基础上,Image Q开始向那些需要深度挖掘和细力度理解的领域拓展。

比如,公安行业就是一个很好的应用领域。案件由大量文字描述而成,为了获取200字的线索关键词,不得不检阅五六千字的案卷内容,不仅费时,还会对办案人员造成干扰。Image Q的解决方案是,先从过去的案件语料中提取语义要素,然后进行关联(比如在“手机专卖店”偷东西和“通信广场”偷东西是可关联的),再进行深度挖掘便可应用在刑侦情报中,比如案件串并、线索发现、发现嫌疑人等。

再比如,金融行业的年报里面有各类指标,Image Q可以提取出来,进行结构化处理,相互组合后形成新的企业要素,是一种高效获取商业情报的方法。

总结下来,Image Q就是应用在拥有大量文本分析需求的领域里,把非结构化数据结构化,提高人工阅读分析的效率。当然,行业、场景不同,所需要的模型也不同,Image Q要根据场景建立不同的模型,并通过词库、规则库、知识库,进行重新训练和调整。过程中所需的数据,要么是公开采集,要么是企业授权。

不过,中国人说话讲究语境,同一个词在上下文中表达的意思可能不同,对此,金勇解释,跟情感类文本不一样,Image Q所应用的场景都是严肃文本,在陈述事实的情况下,上下文关联不多。

以及,在不同的垂直赛道上,都有玩家在做,拿公安行业来说,36氪此前报道的明略、海云也在布局,金勇告知:“竞标的时候确实遇到过,目前看来竞争不是很明显。他们多是以人为主,分析关联关系,很多是用在找到嫌疑人后的抓捕过程,Image Q是以事、案件为主,多用在案件合并、案件联想等。他们更侧重平台,集成很多环节,我们只做挖掘一环,数据很乐意对其开放。”

据悉,Image Q是按项目制收费,根据数据量和深度来判断,客单价在百万级别。项目周期通常在半年以上,短期情况3-6个月也可以出效果,但实际上,企业的挖掘深度和广度需求是在不断拓展的。在公安行业,主要是对大量笔录进行数据挖掘,目前已和江苏省等6家公安系统达成合作。

值得一提的是,武汉烽火集团年营收在500多亿元,烽火普天/Image Q建立的初衷就是帮助集团在大数据、人工智能方面进行转型,从一定程度上,也会依托母集团的实力和销售渠道。

目前,ImageQ团队有70多人,平均学历硕士以上。CEO金俏是哈尔滨理工大学计算机及应用学士,武汉大学工商管理硕士研究生,长期致力于信息技术及应用专业工作。首席数据科学家胡华是武汉大学信息管理学院情报学博士,美国亚利桑那大学人工智能实验室项目组成员。CTO金勇是加拿大新布伦瑞克大学计算机科学博士,曾就职于加拿大国家研究院从事相似度分析以及深度信念网络等相关研究。首席架构师杜鲁拥有9年Java从业经验,曾负责Bank Mandiri和中国建设银行等系统研发项目。

公司已经独立运营,在2016年12月获得过2700万A轮融资,由湖北高投资本经营有限公司和武汉高投金运激光产业投资基金。已经启动下一轮融资

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