重磅 | 人工智能助力糖尿病精准分型 北京大学人民医院纪立农团队研究成果在《柳叶刀》子刊发表

重磅 | 人工智能助力糖尿病精准分型 北京大学人民医院纪立农团队研究成果在《柳叶刀》子刊发表

成果

日前，国际权威杂志《柳叶刀》糖尿病与内分泌子刊（影响因子19.13）2019年第7卷第1期，以研究短文的形式发表了北京大学人民医院纪立农团队的研究成果——Novel subgroups of patients with adult-onset diabetes in Chinese and US populations。

该研究利用数据驱动的方法确定了中国及美国初步诊断糖尿病人群的糖尿病5分型，为糖尿病的精准治疗提供理论依据。

糖尿病是由于胰腺分泌功能缺陷或胰岛素作用缺陷引起的，以血糖升高为特征的代谢性疾病。我国是全球糖尿病人数最多的国家，2017年糖尿病人数约为1.14亿。

糖尿病诊断分型与其治疗密切相关，明确的诊断分型，为糖尿病病人获得精准治疗提供依据。

当前全世界已经使用了20多年的糖尿病分型系统，是按照病因和病理生理特征，将糖尿病分成多个亚型，但研究表明，其对指导临床治疗、改善患者结局的作用有限。

来自北欧的Groop团队利用人工智能中的聚类方法将2型糖尿病再次分为截然不同的4个亚型，并证明该4种亚型有着不同的临床表现及其对应的治疗方法。然而此项研究仅针对北欧人群，是否适用于其他人群目前未知。

北京大学人民医院纪立农团队将初发糖尿病的中国人群2316例和美国人群815例分别列入研究，通过人工智能中的聚类方法，采用年龄、BMI、血糖水平、胰岛素敏感性指数（HOMAIR）及胰岛细胞功能指数（HOMAB）等5个维度将该两类人群分成了4个亚型。

经数据分析表明，4个亚型的主要临床特征在中国及美国人群中基本一致，并与北欧人群的亚型特点相重合。该项研究证实了5分型糖尿病的理论在不同的人群及种族之间保持稳定，为在中国人群糖尿病的精准分型及治疗研究奠定了基础。研究得到“十三五重点研发计划”以及北京市科委的大力支持。

本次研究过程中，还采用tSNE的可视化方法对样本进行了三维投射，表明各亚群之间从图像上彼此独立。

相应视频在柳叶刀Youtube频道（Lancet TV）同期发表。

北京大学人民医院内分泌科的邹显彤医师为第一作者，周翔海主任医师为第二作者，北大前沿交叉研究院的朱占星研究员为第三作者，北大人民医院纪立农教授为本文的通讯作者。

延伸阅读

内分泌科

北京大学人民医院内分泌科创建于1986年，在内分泌代谢疾病的临床及研究中均处于国内领先地位，是国家重点专科（内分泌代谢病专业）建设项目，北京市唯一一家由北京市科学技术委员会授予的糖尿病领域临床研究中心。

学科以糖尿病的预防、糖尿病及代谢综合征的流行病学研究、2型糖尿病的分子遗传学研究、糖尿病的个体化诊疗等领域作为研究和攻关重点，承担了多项国家级和省部级项目或课题，在规范疾病诊疗的基础上，将新兴的医学技术应用到疾病的个体化诊疗中，推进精准医疗的发展。

专家简介

纪立农，教授、主任医师、博士生导师，北京大学人民医院内分泌科主任，北京大学糖尿病中心主任。主要致力于内分泌科临床工作和糖尿病分子遗传学的研究。荣获多项国家自然科学基金支持，并担任国家重大科研项目包括973、863及北京市科委重大课题的首席科学家。纪立农教授积极投身于国民公共健康管理及促进行业的发展。参与和开创了许多大型的针对公众和专业人员的教育项目，如“中国糖化血红蛋白教育项目”，“知名糖尿病专家进社区”，“HOPE基金会糖尿病教员培训项目”，“中国糖尿病综合管理项目”，和“蓝光行动”，“糖尿病标准化诊疗中心”，“北京大学糖尿病论坛”等，在提高专业人员的疾病防治能力和公众对糖尿病的防控意识方面起到了积极的促进作用。

供稿 | 内分泌科 邹显彤

整理 | 无言、余弦

排版 | 余弦

百年人民

广而告之~~