IBM中国吉燕勇：中国特色就是发展快，大数据也是

来源：数据猿作者：张艳飞

2016年1月20日，数据猿作为独家全程直播与专访媒体，受邀参加“全球大数据峰会 Global Big Data Conference 简称为 GBDC”本届大会由世界O2O组织、全球大数据联盟GBDC、全球移动游戏联盟GMGC、光合资本主办，中国互联网协会O2O工作组、中国汽车流通协会支持。

GBDC全球大数据峰会在北京国家会议中心举办，本届大会规模逾3000人。大会从大数据改变政务管理方式、引领全球企业营销、智能交通综合服务、互联网整合营销运营、前沿科技等方面同现场嘉宾进行深入交流。通过行业大数据白皮书的分享和精彩的案例剖析，指导广大企业借助大数据发现广泛商业价值，切实有效地运用大数据的力量，帮助各行各业升级转型。大会涉及大数据与智能政务、汽车产业、金融产业、零售产业和房产行业等领域。 GBDC全球大数据峰会是迄今为止亚太地区举办的最具规模和影响力的行业盛会。

以下是数据猿记者现场专访“IBM中国开发中心总经理吉燕勇”的内容实录：

数据猿记者：各位观众以及现场的媒体朋友大家好，这里是GBDC全球大数据峰会的新闻中心，我是数据猿的张艳飞，今天我们很高兴邀请到了IBM中国区开发中心总经理吉燕勇先生，有请吉总跟我们的朋友打声招呼。

吉燕勇：大家好，我是来自于IBM中国区开发中心负责数据研发的吉燕勇。

数据猿记者：能否首先给我们介绍一下IBM正在做的关于大数据方面的事？尤其是中国区的相关工作。

吉燕勇：IBM在大数据分析方面投入比较早，04年叫IOD，数据应用出来后，把大数据分析整个布局在全球各个市场，投资了一百多亿美金在做这件事，中国在其中扮演了非常重要的作用。中国研发中心从核心算法、产品包括各个方面的研发都是在里面扮演核心作用。今年IBM宣布转型到认知计算领域来，我相信IBM中国开发中心将扮演更重要的角色。

数据猿记者：有没有提供一些面向C端用户的服务？

吉燕勇：面向普通C端消费者的服务是有的，而且决心非常大，在两年前IBM宣布过一个策略，每个国家面临的大数据挑战不一样，用法不一样，行业知识也不一样，我们开放自己的实验室，帮助用户打造一个方案出来。我们在电力行业、中国治理污染方面有很多投资和创新跟是中国一块成长的。

数据猿记者：刚才微软嘉宾分享了如何在环保方面跟政府合作，IBM也分享一下跟政府的合作经验吧。

吉燕勇：IBM通过认知计算，我们跟北京政府合作，做的项目叫绿色地平线获取数据、分析数据对污染源进行精确分析，现在进展非常大。

数据猿记者：通过与中国市场的客户跟合作伙伴接触，您觉得中国的大数据市场跟美国以及欧洲市场有什么不同？

吉燕勇：中国市场发展非常快，很多地方是跳跃式发展，西方市场相对比较成熟，这是中国第一个特点。第二点，中国在大数据里面确实有非常多数据，中国无论从人口、手机或者说各种设备普及程度包括说企业里面存在数据，大数据挑战非常大。比如电商就有很多数据出来，所以挑战非常大。很多企业也是愿意做尝试创新，并且愿意通过大数据做企业转型包括整个生态系统。我本来还是西安交大大数据专业系主任，三年前IBM跟西安交大办的大数据专业，我们今年正好第三年，我们有一个班毕业了，研究生在中国找工作非常容易，说明市场需求旺盛，说明整个生态系统、大数据挑战、大数据企业愿望合作里面都有非常大的一个热情。

数据猿记者：现在挺多人说中国在大数据领域的发展跟欧美等发展成熟的国家差距很小，可能也就是两三年的差距，您认为呢？

吉燕勇：我觉得这个其实不能简单这样比出来，一个是大数据的技术，另外大数据怎么应用到行业里面去，可能相对方法论里面我们很多企业还是比较新一些企业，在行业里面怎么把经验和行业知识带到这里面还需要一些沉淀和积累，其实在大数据里面可能不仅仅是技术问题。因为它涉及到你是否有这个技术，你对这个行业是不是很懂，怎么能通过大数据把问题解决出来，这三块一起，中国需要探索，要跟IBM联合研发。

数据猿记者：刚刚谈到人才，包括您自己就是西安交大大数据系主任，那么在人才培养方面，目前中国在人才培养方面是否能跟上市场需求。比如说我们培养一个人才需要5到10年的时间，但5到10年整个大数据行业已经走得比较远了，会不会一直在这个时间段之内永远处于人才不饱和状态。

吉燕勇：我们跟大学接触比较多，其实人才需要复合知识出来，他是否掌握大数据技术，第二，怎么应用技术解决大数据，第二块喜欢跟企业合作，培养这样的类型人才，十年前交大愿意跟我们合作，他们更多是基础理论和一些数学知识，我们更多把IBM大数据分析包括经验带进去到里面共同培养研究生出来，研究生到市场里面企业里面非常快帮助客户解决问题，我们认为这种方式加速人才发展跟市场的需求。

数据猿记者：在您看来，目前中国市场的客户跟合作伙伴对大数据的接受程度怎么样？

吉燕勇：非常火，因为现在基本上很多地方都谈大数据，因为大数据本身就不用介绍了，怎么能够把这个企业数据找到怎么用好大数据反而是一个挑战。目前更多谈数据科学家、数据科学，他既有大数据技术能力，同时他也要懂一定的行业，还有需要跟客户沟通解决问题，这样的人才在中国是比较紧缺的，2016年这一块会成为新的热点。

数据猿记者：在大数据应用方面，哪些领域更容易落地而且未来前景也是比较大的？

吉燕勇：首先说，大数据里面其实没有哪个行业说不需要大数据，都需要，哪些行业比较容易能够落地。第一，数据本身比较落地可以有的，自己数据没有梳理很难用起来。第二，你要定一个目标出来，你要解决什么问题，对业务方式要转型转到什么地方来，这个目标清晰，这样才可能一起把事情做出来。反过来讲想做大数据，目前不知道大数据在什么地方。第二你也不知道怎么带来企业转型，那就很难去往前突破了。

数据猿记者：您刚刚也提到了数据源，IBM是怎么去解决数据的源头问题？

吉燕勇：刚才在演讲里也分享到了，我们在最新认知计算，通过计算机帮医院去看肿瘤癌症病例，这些来源很典型，两类，第一类怎么抓取公共数据。第二，怎么把数据包括医院很多有专利数据，包括它的实验它的一些毒理包括一些报告整合成一个专利东西合成一起构成一个有价值的医疗库出来。

数据猿记者：数据来源目前来说，政府层面掌握的数据体量更大，现在政府多数的合作也是跟IBM、阿里等这样的大公司合作。您有什么样的合作经验分享给大家？目前政府在大数据领域还会有什么新的举措？

吉燕勇：举个例子，我们中国有个特色是发展比较快，很多城市会进到城市化里面来，城市规划行业在西方不是大行业，因为它比较成型，中国城市规划行业是一个比较大，变化比较快的行业。城镇化，这里面需要大数据，为什么需要呢？规划，从以前更多是叫增量规划，我划一片地进行增量规划，现在是存量规划，很多规划需要大数据分析出来。我们跟政府跟合作伙伴有很多合作，在这个领域做规范的规划，让人民的生活更便利。这里面运用了政府的数据，都是公共数据。

数据猿记者：今天非常感受吉总接受我们数据猿的专访，谢谢。

吉燕勇：谢谢大家，谢谢主持人！

号外号外!客官，这是属于你的狂欢~

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