中国量化投资研究院举办《2014国泰安Datawatch大数据方案研讨会--深圳站》

2014年7月5日 8:00 至 18:00 ，中国量化投资研究院在深圳举办《2014国泰安Datawatch大数据方案研讨会--深圳站》。

第二期国泰安Datawatch大数据方案研讨会将于2014年7月5日（周六）在深圳举办！

大数据时代，数据呈现大容量、多样性和高增速发展，这全面考验着现代企业的数据处理和分析能力；同时也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。如何基于大数据做到精准营销？如何实时处理、分析海量的数据？如何通过数据可视化的方式，将来自于不同数据源和不同结构的数据展示在一个面板上作分析？这些都是企业迫切需要解决的问题。

鉴于此，深圳市国泰安信息技术有限公司联合Datawatch亚太区总部将在深圳举办“2014 Datawatch大数据方案研讨会第三期”。每期研讨会将提供具实战性、战略性和前瞻性的主题课程，理论与实操并重，希望通过此次会议，能够帮助各位进一步了解可视化大数据方案，推动中国大数据的发展，也希望通过研讨会的学习，能够开阔参与人员的视野、提升企业数据分析能力及管理水平。

我们衷心期待您的莅临。您的莅临必将为本次研讨会增光添彩！

中国量化投资研究院

介绍：中国量化投资研究院（下面简称“研究院”）旨在汇聚国内外金融界中国人精英，凝聚发展中国量化投资事业的共识，寻求中国量化投资的发展方向，谋划中国量化投资的发展道路，打造我国量化投资事业发展的新天地。它是一个集政策与行业研究、学术研究，量化投资高端人才培养，量化策略应用、出版宣传、论坛会议大赛等服务于一体的研究机构。中国在量化投资方面目前还处于发展的起步阶段，当前还存在很多问题需要我们来研究，包括法律与政策问题，行业发展问题，技术问题，专业问题，职业操守问题，人才问题等。成立中国量化投资研究院就是要有助于研究与解决这些问题。同时，我们还将推动量化投资产品创新、量化投资风险控制、量化投资监管；并以量化投资政策研究、理论研究和应用研究为工作重点，以破解中国量化投资发展面临的理论和实践问题为主要任务，以体现金融投资专业水准、量化投资实用效果、符合中国量化投资长远发展、服务高端金融企业为根本目的的量化投资理论与实践研究组织，并成为培养量化投资高端专业人才的重镇。研究院将以整个大中华地区（大陆，香港，台湾）为基础，团结全球的量化投资专业人士。海外总部设在香港，国内研究基地分别在深圳，上海，北京，重庆，将在这些地区成立区域量化投资研究中心，比如：在北京拟与中国科学院联合成立北方量化投资研究中心；在深圳拟与清华大学深圳研究院成立南方量化投资研究中心；在上海，拟与陆家嘴金融管理当局联合成立上海量化投资研究中心；在重庆，拟与重庆金融学院联合成立西部量化投资研究中心。

Datawatch大数据方案研讨会会议主持人：蒋文轩
14:30-15:00	主题：介绍大数据应用在国内现状及前景
15:00-15:20	主题：大数据可视化研讨会大数据可视化是当今大数据发展的趋势，人们天生具备对图像、形状、颜色有较高的敏锐度。因此，在信息快速发展的时代，复杂的编码和繁琐的数据呈现方式已经不能满足人们对于数据的需求了。海量数据、多样化的数据形式如何通过可视化进行体现才是市场现在的需求。
15:20-15:30	主题：DATAWATCH公司介绍 DATAWATCH（NASDAQ-CM: DWCH）是世界顶尖的提供数据可视化挖掘服务和数据结构转换的软件商，公司业务范围遍及美国、欧洲和亚太地区。公司为世界500强企业中的487家企业提供服务，其中包括金融行业的汇丰银行、花旗银行和AIG保险金融集团等，零售业的阿迪达斯运动用品制造商、福特汽车及沃尔玛连锁超市等，医疗行业的圣·安东尼医院、辉瑞制药公司和许多其他行业的著名公司。
15:30-16:00	主题：DATAWATCH产品优势介绍使用DATAWATCH的软件，客户可以在一个无出其右的数据可视化处理环境，以实时的速度，分析和处理任何种类和结构的数据。DATAWATCH可以将非结构化数据（包括报告文档、日志文档及交易交割单等）转化为结构化的数据，并且通过数据可视化的方式，将来自于不同数据源和不同结构的数据展示在同一个显示面板中。
16:00-16:30	主题：DATAWATCH行业应用案例与DEMO演示包括，摩根大通银行如何利用DATAWATCH分析信贷市场；某瑞士大银行通过DATAWATCH，实时监控交易员的情况及控制总体交易风险；某大型汽车零售商在DATAWATCH的帮助下实时分析集团利润状况和实际销售状况与预期的问题等。并且，现场还会展示如何利用DATAWATCH的一些常见分析图表、样式和如何将非结构化数据转化为结构化数据。
16:30-17:00	主题：现场答疑国泰安是DATAWATCH在中国唯一的大型合作伙伴。我们将与各行业专家讨论的实际业务需求。例如，银行机构如何及时监控日常业务中出现的风险（像信用卡客户逾期还款的风险、某支行出现异常交易的风险）和清楚准确地掌握支行及下属网点存、贷款资金量、资金结构等信息；券商、基金和投资机构如何及时了解公司全部交易账户的各个和全部持仓品种、各品种资金大小、实时盈亏等，同时可以通过自定义条件和指标，发现符合要求的投资品种和机会等。

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