赢才网举办《商业地产O2O与大数据运营深度解析》

2015年7月25日 8:00 至 2015年7月26日 18:00 ，赢才网在 深圳举办《商业地产O2O与大数据运营深度解析》。

会议通知

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根据赢才商业地产学院数据显示：2013年全国已开业购物中心数量超过3400个，预计今后5年每年新增数量在300个以上，10年之后中国的购物中心接近1万家。这也意味着中国的商业地产开发商们必须想出更多的办法才能让更多顾客来到商场，产生持续销售，愈加白热化的竞争格局，意味着更多购物中心的业绩恐将面临下滑。

?商业地产O2O与大数据运营深度解析

电商狂袭，消费群体逐渐向线上迁移，尤其是将成为消费主流的80后、90后等人群。购物中心若无所作为，将沦为更低价格、更方便快捷的电子商务的线下“试衣间”、体验馆！

O2O是整个购物中心行业的发展趋势，与互联网对接一定是购物中心要坚持去做的，如何吸引客流并留住客流，是当前这个变革时代带给百货业的一块心病！购物中心如何借用大数据，将传统优势与线上业务整合、优化，并落实在O2O上?

2014年购物中心O2O空前繁荣，商业地产巨鳄、互联网电商巨头和金融大亨齐齐发力，从万达、中粮大悦城、银泰到万科商业地产、宝龙、印力！

目前国内购物中心O2O的发展仍未有成功的案例和模式，当前国内购物中心的O2O可用十个字概括：有共识、无模式、无从下手。

赢才商业地产学院数据显示：2013年全国已开业购物中心数量超过3400个，预计今后5年每年新增数量在300个以上，估计10年之后中国的购物中心接近1万家。这也意味着中国的商业地产开发商们必须想出更多的办法才能让更多顾客来到商场，才能有更多销售，否则白热化的竞争格局只能意味着更多购物中心的业绩将会持续下降。

本次课程重点阐释购物中心作为实体商业的关键枢纽，应如何融入互联网，制定稳健、强势的发展策略的基础上，深入剖析了互联网＋社区、互联网＋购物中心以及传统企业如何融合互联网的实操路径 并现场征集项目进行互动设计！

百货/购物中心的市场环境已经悄然改变：移动互联网对商业环境带来的改变、电商网购发展趋势愈演愈烈、80、90后的消费形式已经开始改变

如何搭建购物中心大数据体系，如何分析应用大数据，并借助大数据提升商业运营

购物中心o2o商业模式落地及模式创新

互联网社区商业的六大模块：物业服务、公共空间管理、商业服务、社会公共服务、会员管理、大数据分析服务

互联网购物中心的四大要点：数字化服务的生命周期管理、场景设计、与用户连接、数据生态的价值

本课程在阐释了购物中心作为实体商业的关键枢纽，该如何融入互联网，制定稳健、强势的发展策略的基础上，深入剖析了互联网＋社区、互联网＋购物中心以及传统企业如何融合互联网的实操路径 并现场征集项目进行互动设计！好戏连台，不容错过！

知名企业O2O项目负责人的实操经验结合前微软技术总监的金牌实践案例，让你全面了解O2O与商业大数据的搭建思路与实战运营。

创新的课程模式，引入O2O实战的真实互动体验，让课程所学到的知识能直接落地，创造价值

讲师自身丰富的行业资源，让你能迅速搭建自己的O2O团队、快速定位优秀的三方技术公司，助力企业互联网化快速启动

主办单位：赢才网 

承办单位：赢才商业地产学院

培训时间：2015年7月25日－26日

培训地点：深圳

会议日程 （最终日程以会议现场为准）

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第一天：商业地产O2O与大数据运营（主讲导师：李老师）

一、市场趋势

1、市场变化对百货/购物中心运营提出了更高的要求

实体零售压力日益增大 互联网对商业逻辑的颠覆

生活方式中心是购物中心的最新趋势 体验是生活方式中心的核心要素

生活方式中心是商业空间的舞台化 购物中心加强精细化的管理与客户全生命周期服务

2、客群是百货/购物中心的价值源泉

实体零售进入到了以客户为中心的时代 B2C2B时代的组织资源

二、大数据应用思路

1、如何获得大数据？

2、大数据是精细运营能力的体现

3、大数据是多维分析体系

4、标签是分析的基础

5、客户研究是大数据的核心

6、数据抓取能力是瓶颈

7、系统整合是大数据的基础

三、大数据应用方法

1、商户研究方法

mall的数据分析：“小数据”与“大数据”、“条数据”与“块数据”、“周期数据”与“即时数据”

大数据体系包括数据采集、数据加工、核心数据库、数据应用四大层次，其中数据的采集与挖掘是重心

2、数据挖掘应用

经营分析：趋势分析、结构分析、品类分析、租金分析、抽成预警

客群分析：购物篮分析、客户价值量化分析、客户生命周期分析、客户结构分析、客群结构分析、聚类分析

案例：对项目周边学生的价值分类

四、大数据与全渠道

1、为商户提供线上线下整合服务是全渠道的必然要求

2、O2O是全渠道的重点与难点

3、大数据为全渠道精准营销奠定基础

4、商业智能是大数据的系统体现

五、O2O商业模式

1、什么是O2O ? O2O价值相关者

2、从价值链到价值网络、实体商业B2C的困境

3、某知名购物中心改写O2O价值网络

4、O2O背后是实体零售的精细7月26日 第二天化运营能力

六、实操平台

1、自建平台、做交易闭环

2、立足于本地的商户和消费者、流量从哪来

3、O2O要立足于商场强大的营销与运营能力

4、大数据为O2O开辟广阔场景

一、社区互联网化实践分析

社区互联网化是为了充分挖掘社区位置优势，利用社区家庭与周边商业形成大会员系统，并与周边业主建立长期粘性，社区网络数据则作为核心大脑，支配整个线上及线下的商业生态

社区互联化的主要构 面向社区的精准营销

社区的渠道性质 商业数据的最终端

二、购物中心互联网化实践分析

如何令购物中心互联网化，是开发一款购物中心的App、微信或是电商，具体需要些什么功能，如何才能较低成本并快速实践互联网+战略，并在此基础上持续迭代完善

数字化服务的生命周期 场景设计

管理与用户连接  成为数据生态的一部分

三、传统企业融合互联网决策参考

商业模式选择 实施路径

人员与组织架构 关键问题和风险

四、现场互动环节

会议嘉宾 （最终出席嘉宾以会议现场为准）

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陈老师

深圳赢傲科技

联合创始人兼CEO

李老师

知名企业O2O

项目负责人

会议门票

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培训费用：3980元/人。

备注说明：会务组提供酒店代定服务，如需住宿请与报名回执单中说明，会务统一安排，费用自理。