PyConChina举办《PyConChina2016（上海站）》

2016年9月10日 9:00 至 18:00 ，PyConChina在 上海·浦软大厦2楼·浦东新区博云路2号举办《PyConChina2016（上海站）》，会议大约有400人参加。

会议通知

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大数据、移动应用及网站开发领域的技术实践和创新

PyConChina2016大会 

北京分场详情链接：

http://www.huodongjia.com/event-254339930.html

深圳分场详情链接：

http://www.huodongjia.com/event-1610043683.html

杭州分场详情链接：

http://www.huodongjia.com/event-418710283.html

 

大会详情

开源编程语言Python近年来在互联网、游戏、云计算、大数据、运维、企业软件等领域有非常多的应用。

PyCon大会是Python语言社群全球性的盛会，PyConChina 是由 CPyUG(华蠎用户组)获得授权举办的中国PyCon年会。过去5年在北京、上海、广州、珠海、杭州、苏州、西安、合肥等地举办过十几次大会。

今年第六届大会PyConChina2016，由PyChina.org发起，CPyUG/TopGeek 等社区协办，将在

地举办的针对Python开发者所举办的最盛大和权威的Python相关技术会议，由PyChina社区主办，致力于推动各类Python相关的技术在互联网、企业应用等领域的研发和应用。

随着移动互联网、云计算、大数据的快速发展，Python给开发者带来巨大的机会，本大会以

为主题，将由丰富的内容和议题组成，着重

届时将有国内著名Python领域的专家们参与，将是让Python开发者们受益匪浅的一次盛会。

欢迎来参加这场完全由Python中国社区组织的欢乐集会！

 

《使用Python进行高效大数据工作流与任务调度》

大数据技术的百花齐放，工作流与任务调度是其中不可或缺的一环，本议题重点介绍了基于纯Python的Apache Airflow与Spotify Luigi方案，覆盖问题调整、原理技术、工具扩展、最佳实践与未来发展等。也涉及了其他非Python的解决方案如Linkedin Azkaban，Mesos下的Marathon和Aurora等。

,从业10+年, Splunk(美国纳斯达克第一家纯大数据的上市公司)在中国实验室的高级技术经理, 负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等相关的工作. 技术兴趣广泛. 擅长C++/Python与JS。曾在PyCon 2015大会上做过关于大数据分析处理可视化以及高效函数式编程的演讲，深受好评。  

 

《聊聊Python和量化投资》

聊聊量化投资这个目前国内Python应用飞速发展的领域：
1. 什么是量化投资和量化投资
2. 机构管理几十亿资金的方法和去年一位嘉宾提到的散户用Python炒股的方法有什么本质区别
3. 量化交易员在工作中会遇到的一些痛点以及Python的解决方法
4. Python目前在量化投资领域的生态圈和工具链
5. vn.py项目在整个工具链上的定位

，金融工程学硕士，毕业于伦敦卡斯商学院，现在均直资产担任期权部门主管，多年私募基金和量化投资从业经验，期间在国内知名量化私募任职期权交 易部门负责人，在实盘交易和量化系统搭建方面有丰富的经验。日常工作中每天负责期权波动率套利、CTA、价差套利等量化策略的实盘交易和研发，目前参与管 理的产品规模在数亿级别。开发维护了一款针对国内市场的开源量化交易平台开发框架vn.py，目前是国内用户最多的量化金融开源项目之一（Github Star 1341），业内目前有几十家私募公司在实盘使用。

 

《不容错过的Python小贴士—技巧, 风格和最佳实践》（快速演讲）

,多年Python从业经验，熟悉Openstack，django，openERP，关注领域：云计算，机器学习。nooverfit.com 站长。 

 

《Odoo与 python》

介绍Odoo技术架构、开源模式、商业模式、Python在odoo中的使用模式、演示odoo 的RAD【快速开发】，以及其他方面的信息

,IT基础架构资深专家，开源解决方案专家，odoo资深专家，10+ IT基础架构，5+ Odoo

 

《asyncio在web中的技术栈》

在Python3.4版本中，asyncio正式作为标准库进驻，人们寄予了很多的期望。在Python3.5版本中，PEP-0492引入了async/await语法，又让asyncio的直观性更进一步。
不过现在看Python Web开发中仍旧是大部分以Django开发为主，asyncio是否可以生产环境中正常运行？如何更好的利用异步优势为应用性能添砖加瓦？这是本次演讲想要给出的一个启发。

,先后就职于百度、支付宝等公司，现任杭州云柚科技联合创始人，负责技术架构设计与实现。

 

《Python 数据可视化的应用与价值》

基于几个实践项目，介绍数据可视化的应用与价值。

主要从2个角度谈：

1. 数学函数的可视化与 matplotlib。一个不太严格的总结：数据分析的本质是寻找数据间的函数关系，并作出函数图像。
2. 网络拓扑结构的可视化与 igraph。数据不是孤立的，数据网络是有结构的。网络的拓扑结构难以伪造、易于清洗。可以发现很有有价值的信息。

项目案例：

1. Server 性能监控的滤波与可视化 —— 统计数据的可视化，找出肉眼难以识别的重要 bug。

2. 彩票 K 线图 —— 随机数据可视化，监控不符合统计规律的异常点。

3. 好友关系的网络结构可视化 —— 找出隐秘的红颜知己。

，曾自由职业2年，主要帮助国内外的创业公司做 web 开发、爬虫、数据可视化。 多年的 Python 开发及开源爱好者，vim 控，熟悉 Django, redis, docker 等。 先后在多个项目中成功的实施数据可视化，熟悉 Matlab / iGraph / d3 / neo4j 等可视化工具。

 

《程序猿训练师养成计划1.0》（快速演讲）

在开发速度越来越快的今天，大量靠谱的程序猿是必不可少的。如何批量的，靠谱的复制出大量的Python程序猿？

，有10年以上项目经验。曾任齐治技术总监和七牛安全经理。擅长Debian，Python，网络通讯程序。在github上有多个开源项目。

 

《用高魔的姿势调 python 程序》（快速演讲）

快速分享一下在饿了么的对 python 使用姿势下(gevent patch). 在调试

python 程序时遇到的几个问题, 以及解决方法.

1. 介绍在 gevent 环境下, 性能调优遇到的问题, 和几种解决方法.
2. 分享几种如何挂到 python 进程内, 执行 python 命令调试.

, 前豆瓣er. 推动改善了饿了么的 Python 服务化, 框架化. 现在负责饿了么 python 框架组, 主要关注服务治理, redis 方案, 业务监控等.

 

《Python高性能Web服务开发实践》

随着达达业务规模快速增长，在一年多时间从零增长到百万单，以及派乐趣在3个月时间，从零增长到百万单的过程中，后端系统不断优化演进之路，以及性能优化解决方案。

，曾负责达达外卖平台派乐趣系统的架构设计及主要开发，主要推动配送系统服务化拆分，改善各个服务性能。主要关注高性能、高并发系统设计、服务性能优化等。

 

《Python Flask实战》

，从事IT相关工作18年、互联网工作9年、网络游戏运维开发8年；国内《运维自动化平台》第一人，成功实 现上千台服务器及相关游戏运营业务平台可视化维护工作；擅长系统架构，熟悉c/c++/python/php/java等主流开发技术，有大型互联网项目 应用经验，熟悉Linux平台及Mysql在游戏行业内安全高效稳定运行；曾担任项目的运营管理系统支持峰值30万以上用户同时在线，并安全、高效、稳定 运营8年以上。

 

《嵌入式软件自动化测试实践和例子》（快速演讲）

演讲主题简述

1）城轨嵌入式软件的自动化测试难点

2）城轨嵌入式软件测试自动化测试框架

3）应用实例

在进行联锁与车载的通信接口测试时，测试平台运行的节点包括：平台管理，仿真车载，仿真IO，仿真SDM（System Diagnosis Maintenance），测试代理。针 对软件周期的诊断数据提供了一套结果自动分析功能模块，根据测试人员提供的诊断数据格式定义文件，平台解析出诊断数据的内容。通过测试人员定义的特定格式 的自动分析脚本，轻松从测试数据记录中获取该数据的值，并用于进行相关规则的检查和分析。在经过脚本解析模块解析成可执行的代码，并交付给自动分析模块执 行，并给出自动分析结果。

；主要负责测试平台开发和测试工具开发，以及采取自动化测试手段，提升测试效率。2008年硕士毕业于西南交通大学交通信息与控制专业。

 

《双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合》

现有的pandas库 提供丰富的API尤其是DataFrame API来操作结构化数据；同时阿里云ODPS本身作为大数据处理平台，提供了海量数据的能力，其中ODPS SQL是ODPS上主要的结构化数据处理语言。然而，Pandas作为单机的库，计算能力有限；ODPS SQL能处理大量数据，但受限于SQL的表达能力。因此，PyODPS DataFrame框架提供了一种类似于Pandas DataFrame的API，但是能运用ODPS的海量数据计算能力，对结构化数据来执行查询。DataFrame框架目前将所有操作编译成ODPS SQL来执行，也能在本地使用pandas计算。同时，PyODPS提供了类似scikit-learn类似的接口，通过输入和输出PyODPS DataFrame，能让用户无需学习成本，就能用类似scikit-learn的体验进行机器学习和数据挖掘。

，主要负责将Python的科学计算库，包括numpy、pandas、scikit-learn带到大 数据即阿里云的ODPS环境，让pandas等类似代码在ODPS上并行执行，一方面能利用到pandas等成熟的Python科学计算库的API，另一 方面能利用ODPS的海量计算能力。 

 

《TensorFlow框架剖析及应用》

人工智能是目前计算机科学界最热门的研究方向之一，AlphaGo战胜李世石，Prisma席卷各大社交网络，都显示着这波浪潮的来临。Google作为人 工智能方向的引领者之一，在2015年开源了机器学习框架TensorFlow。一经发布，迅速成为了github上被关注最多的项目之一，同时也成为了 机器学习领域的最常用的标准框架。
本次演讲希望能与大家分享我们对TensorFlow框架的研究和剖析，并希望通过对框架本身更深的理解，促进更多应用项目能更快更好的落地实践。

，英国爱丁堡大学人工智能专业硕士。曾任职百度基础架构部，负责百度数据仓库的研发和建设。目前从事人工智能领域项目的研发工作，对TensorFlow框架有一些研究和应用经验。 

介绍：PyCon大会是Python语言社群全球性的盛会，PyConChina是由CPyUG(华蠎用户组)获得授权举办的中国PyCon年会。过去5年在北京、上海、广州、珠海、杭州、苏州、西安、合肥等地举办过十几次大会。

会议日程 （最终日程以会议现场为准）

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上午

大会开场演讲和日程介绍

9:00-9:10

使用Python进行高效大数据工作流与任务调度

9:10-9:55 丁来强

大数据技术的百花齐放，工作流与任务调度是其中不可或缺的一环，本议题重点介绍了基于纯Python的Apache Airflow与Spotify Luigi方案，覆盖问题调整、原理技术、工具扩展、最佳实践与未来发展等。也涉及了其他非Python的解决方案如Linkedin Azkaban，Mesos下的Marathon和Aurora等。

Python高性能Web服务开发实践

9:55-10:40 诸金良

随着达达业务规模快速增长，在一年多时间从零增长到百万单，以及派乐趣在3个月时间，从零增长到百万单的过程中，后端系统不断优化演进之路，以及性能优化解决方案。

茶歇

10:40-10:50

聊聊Python和量化投资

10:50-11:35 陈晓优

聊聊量化投资这个目前国内Python应用飞速发展的领域： 1. 什么是量化投资和量化投资 2. 机构管理几十亿资金的方法和去年一位嘉宾提到的散户用Python炒股的方法有什么本质区别 3. 量化交易员在工作中会遇到的一些痛点以及Python的解决方法 4. Python目前在量化投资领域的生态圈和工具链 5. vn.py项目在整个工具链上的定位

用高魔的姿势调 python 程序

11:35-11:45 郭浩川

快速分享一下在饿了么的对 python 使用姿势下(gevent patch).在调试 python 程序时遇到的几个问题, 以解决方法. 1. 介绍在 gevent 环境下, 性能调优遇到的问题, 和几种解决方法. 2. 分享几种如何挂到 python 进程内, 执行 python 命令调试.

嵌入式软件自动化测试实践和例子

11:45-11:55 欧阳敏

演讲主题简述 1）城轨嵌入式软件的自动化测试难点 2）城轨嵌入式软件测试自动化测试框架 3）应用实例 在进行联锁与车载的通信接口测试时，测试平台运行的节点包括：平台管理，仿真车载，仿真IO，仿真SDM（System Diagnosis Maintenance），测试代理。针对软件周期的诊断数据提供了一套结果自动分析功能模块，根据测试人员提供的诊断数据格式定义文件，平台解析出诊断 数据的内容。通过测试人员定义的特定格式的自动分析脚本，轻松从测试数据记录中获取该数据的值，并用于进行相关规则的检查和分析。在经过脚本解析模块解析 成可执行的代码，并交付给自动分析模块执行，并给出自动分析结果。

不容错过的Python小贴士—技巧, 风格和最佳实践

11:55-12:05 严超

 

中午

午餐

11:55-13:00

 

下午

Python 数据可视化的应用与价值

13:00-13:45 Jackon

基于几个实践项目，介绍数据可视化的应用与价值。 主要从 2 个角度谈： 1. 数学函数的可视化与 matplotlib。一个不太严格的总结：数据分析的本质是寻找数据间的函数关系，并作出函数图像。 2. 网络拓扑结构的可视化与 igraph。数据不是孤立的，数据网络是有结构的。网络的拓扑结构难以伪造、易于清洗。可以发现很有有价值的信息。 项目案例： 1. Server 性能监控的滤波与可视化 —— 统计数据的可视化，找出肉眼难以识别的重要 bug。 2. 彩票 K 线图 —— 随机数据可视化，监控不符合统计规律的异常点。 3. 好友关系的网络结构可视化 —— 找出隐秘的红颜知己。

双剑合壁——Python和大数据计算平台的结合

13:45-14:30 秦续业

现有的pandas库提供丰富的API尤其是DataFrame API来操作结构化数据；同时阿里云ODPS本身作为大数据处理平台，提供了海量数据的能力，其中ODPS SQL是ODPS上主要的结构化数据处理语言。然而，Pandas作为单机的库，计算能力有限；ODPS SQL能处理大量数据，但受限于SQL的表达能力。因此，PyODPS DataFrame框架提供了一种类似于Pandas DataFrame的API，但是能运用ODPS的海量数据计算能力，对结构化数据来执行查询。DataFrame框架目前将所有操作编译成ODPS SQL来执行，也能在本地使用pandas计算。同时，PyODPS提供了类似scikit-learn类似的接口，通过输入和输出PyODPS DataFrame，能让用户无需学习成本，就能用类似scikit-learn的体验进行机器学习和数据挖掘。

茶歇

14:30-14:45

asyncio在web中的技术栈

14:45-15:30 李俱顺

在Python3.4版本中，asyncio正式作为标准库进驻，人们寄予了很多的期望。在Python3.5版本中，PEP-0492引入了 async/await语法，又让asyncio的直观性更进一步。 不过现在看Python Web开发中仍旧是大部分以Django开发为主，asyncio是否可以生产环境中正常运行？如何更好的利用异步优势为应用性能添砖加瓦？这是本次演讲 想要给出的一个启发。

Python Flask实战

15:30-16:15 叶俊强

TensorFlow框架剖析及应用

16:15-17:00 王琛

人工智能是目前计算机科学界最热门的研究方向之一，AlphaGo战胜李世石，Prisma席卷各大社交网络，都显示着这波浪潮的来临。Google作为 人工智能方向的引领者之一，在2015年开源了机器学习框架TensorFlow。一经发布，迅速成为了github上被关注最多的项目之一，同时也成为 了机器学习领域的最常用的标准框架。 本次演讲希望能与大家分享我们对TensorFlow框架的研究和剖析，并希望通过对框架本身更深的理解，促进更多应用项目能更快更好的落地实践。

Odoo与 python

17:00-17:40 陈帆

介绍Odoo技术架构、开源模式、商业模式、Python在odoo中的使用模式、演示odoo 的RAD【快速开发】，以及其他方面的信息

程序猿训练师养成计划1.0

17:40-17:50 许智翔

在开发速度越来越快的今天，大量靠谱的程序猿是必不可少的。如何批量的，靠谱的复制出大量的Python程序猿？

会议嘉宾 （最终出席嘉宾以会议现场为准）

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秦续业

阿里云的大数据事业部

资深研发工程师

叶俊强

上海绿岸

运维总监

许智翔

Python,Golang

C程序员

陈晓优

上海均直资产管理有限公司

期权部门主管

欧阳敏

卡斯柯信号有限公司

自动化测试负责人

诸金良

达达配送

API团队负责人

郭浩川

饿了么

框架负责人

陈帆

自由职业

T基础架构资深专家

会议门票

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：8月16日之后，参会票是268元，参会+捐赠票是368元。

T恤尺码：大家根据自己的需求选择T恤尺码。

纯捐赠：不能参加大会的可以选择纯捐赠，送大会T恤和科学上网账号。

纯购买T恤：不能参加大会，也不需要科学上网的可以选择纯购买大会T恤。来参会的也可以多买一件（配情侣衫）。

交通指南：公交：大桥6线、张江1路、609路、浦东11路。地铁：地铁2号线金科路站

介绍：作为国家软件产业基地和国家软件出口基地，上海浦东软件园始终以助力科技企业发展和员工成长为己任。2009年，浦软率先在全国产业园区中提出 “星标准、心服务、新价值”的服务理念，发布上海浦东软件园全新服务体系。近年来，浦软持续深化体系内五大服务模块内涵，整合优质资源，提升服务能级，聚力打造科技创新、产业发展、商业融合的智慧新社区。历经一年多的精心筹备建设，浦软携手园区“互联网+服务”领域的明星企业，共同推出集成科技企业服务、团队创业服务、员工生活服务、配套商业服务的一站式O2O平台——“汇智e站”，正式发布浦软“互联网+服务”战略。