中国图象图形学学会举办《CSIG图像图形学科前沿讲习班第1期：深度学习+视觉大数据》

2017年6月2日 8:00 至 2017年6月4日 13:00 ，中国图象图形学学会在 北京·中科院自动化研究所·北京市海淀区中关村东路95号举办《CSIG图像图形学科前沿讲习班第1期：深度学习+视觉大数据》，会议大约有200人参加。

会议通知

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CSIG图像图形学科前沿讲习班第1期：深度学习+视觉大数据宣传图

计算机视觉是人工智能的主流研究领域，也是计算机科学中最活跃的前沿交叉学科之一。随着信息技术和智能技术的飞速发展，全球视觉数据正在呈现爆炸式增长，充分利用视觉大数据带来的机遇，深入挖掘视觉大数据中蕴含的大价值，已经吸引了图形图像领域广大学者和从业人员的广泛关注。同时，深度学习在计算机视觉领域的应用带动了计算机视觉的飞速发展，而视觉数据规模的增加也是深度学习能够很好地解决视觉问题的重要因素。

中国图象图形学学会将于2017年6月2日-4日在北京举办第一期“图像图形学科前沿讲习班”（Advanced Lectures on Image and Graphics，简称IGAL），本期讲习班主题为“深度学习+视觉大数据”，由中国科学院自动化研究所王亮研究员担任学术主任，邀请深度学习与视觉大数据几个重要分支的知名专家作报告，使学员在了解学科热点、提高学术水平的同时，增加与视觉大数据领域顶尖学者之间的学术交流。

主办单位

中国图象图形学学会

承办单位

中国图象图形学学会视觉大数据专业委员会

环球赛乐（北京）科技有限公司

协办单位

图像视频大数据产业技术创新战略联盟

学术主任

王亮，中国科学院自动化研究所研究员，博导，IEEE高级会员、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow），模式识别国家重点实验室副主任、中国图象图形学学会视觉大数据专业委员会主任、图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长、中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长、中国电子学会青年科学家俱乐部副主席。中科院百人计划入选者（终期优秀），国家杰出青年科学基金获得者，国家青年科技奖获得者。主要研究领域是模式识别，计算机视觉，大数据分析等。目前Google Scholar引用9000余次。

上课时间及地点

2017年6月2日-4日，中国科学院自动化研究所

中国图象图形学学会（China Society of Image and Graphics，CSIG），成立于1990 年，是具有独立法人资格的全国性学术团体。由中国从事图象图形学基础理论与应用研究，软、硬件技术开发及应用推广的专家学者和相关科技工作者组成。国内著名的高等学校、科研院所以及 IT 企业都是本学会重要成员单位。

会议日程 （最终日程以会议现场为准）

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6月2日
7:30-8:30		入场签到
8:30-9:00	王亮	开班致辞
9:00-10:30	黄铁军	《大数据背景下的视觉信息处理》
10:40-12:10	陈宝权	《城市场景三维感知与分析》
14:00-15:30	吴飞	《跨媒体计算：从浅层关联到深度建模》
15:50-17:20	杨小康	《过程深度学习》
6月3日
9:00-10:30	薛建儒	《场景视觉大数据的深度学习与认知计算》
10:40-12:10	徐常胜	《连接社会多媒体大数据》
14:00-15:30	季向阳	《视觉大数据计算成像与智能处理》
15:50-17:20	郑伟诗	《多模态视觉数据信息处理与应用》
6月4日
9:00-10:30	吴建鑫	《基于深度学习的细粒度图像分析简介》
10:40-12:10	姜育刚	《面向视频内容识别的深度学习方法》
12:10-12:30		结营仪式

会议嘉宾 （最终出席嘉宾以会议现场为准）

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姜育刚

复旦大学计算机科学技术学院

教授

吴建鑫

南京大学

教授

郑伟诗

中山大学数据科学与计算机学院

教授

季向阳

清华大学自动化系

教授

徐常胜

合肥工业大学计算机与信息学院

院长

薛建儒

西安交通大学人工智能与机器人研究所

教授

杨小康

上海交通大学

副院长

吴飞

浙江大学计算机学院

教授

陈宝权

山东大学计算科学与技术学院、软件学院

院长，教授

黄铁军

北京大学

信息科学技术学院教授

王亮

中国科学院自动化研究所

研究员

参会指南

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2017年5月31日（含）前注册并缴费：报名同时加入CSIG 2000元/人（含1年会员费）；现场缴费：3000元/人；同一单位组团（5人及以上）报名，1600元/人。

注册费包括讲课资料和3天会议期间午餐，其它食宿、交通自理。

中国科学院自动化研究所（Institute of Automation，Chinese Academy of Sciences）成立于1956年10月，是中国最早成立的国立自动化研究机构。1968年，自动化所整建制划入空间技术研究院，更名为空间控制技术研究所，番号中国人民解放军第五○二研究所。1970年，根据自动化学科技术发展的需要，中国科学院重建自动化研究所。自动化所已形成立足智能技术，聚焦复杂信息的智能计算、复杂系统的智能控制、集成化智能系统三个重要方向，基础研究、应用开发与高技术产业化“三位一体”，相互支持、相互补充的格局。