麦思博软件技术有限公司举办《孙玄培训公开课：大规模高性能分布式存储系统设计与实现（2017年7月 上

2017年7月29日 8:00 至 2017年7月30日 18:00 ，麦思博软件技术有限公司在 上海举办《孙玄培训公开课：大规模高性能分布式存储系统设计与实现（2017年7月 上海站） 》。

课程介绍

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孙玄培训公开课：大规模高性能分布式存储系统设计与实现（2017年7月 上海站） 宣传图

随着移动互联大时代的到来，每天产生的各种数据，将超过过去任何时代，这些数据意义非常重点，海量的数据我们如何存储？你一定会想到使用分布式系统存储。我们如何架构与设计大规模分布式存储系统满足海量数据的存储需求？如何保证海量数据的一致性？如何保证海量数据的高可靠性？如何保证数据高安全性？如何保证分布式存储系统的高扩展性？如何保证分布式存储系统的负载均衡？！如何保证分布式存储系统的高稳定性？！
本次课程，将会通过循序渐进、步步深入的方式讲解，理论结合实践，使同学可以熟练掌握分布式存储的知识原理、设计方案，一起动手设计一套满足海量数据的大规模分布式存储系统。
来吧，一起揭开大规模高性能分布式存储系统。

2天

麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图，2007年创办，是一家面向技术型组织的培训咨询机构，服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合，注重角色岗位的技能提升与职业发展，以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。

课程大纲

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主题	内容
第一课：大规模高性能分布式存储系统概述	本课会全面介绍分布式存储系统的知识点（分布式系统、高可用性、高可靠性、数据一致性、高扩展性、高安全性、稳定性等），带领大家进入大规模高性能分布式存储系统的世界，开始一段神奇&收获满满的课程。
第二课：大规模高性能分布式存储原理与设计	本课会从FLP、SMC、CAP、单机与多机存储等讲述原理，并针对原理举例展开，重点会展开针对这些原理在大规模分布式存储系统的设计思路。
第三课：典型分布式存储系统分析对比	本课重点分析典型的分布式存储系统：GFS、HDFS、MongoDB、HBASE、Dynamo等，他们的适用场景，对比分析各自的优缺点以及设计思路。
第四课：大规模高性能分布式存储系统之一致性篇	大规模高性能分布式存储系统中数据一致性是非常重要的一个话题，分布式存储系统是如何做到数据一致性的（分布式锁、分布式事务、消息队列、二阶段提交等等），本课带领大家一起深入学习。
第五课：大规模高性能分布式存储系统之高可用高可靠篇	大规模高性能分布式存储系统中高可用高可靠是非常重要的一个话题，分布式存储系统是如何做到数据高可靠高可用（副本集、日志、复制、冗余等），本课带领大家一起深入学习。
第六课：大规模高性能分布式存储系统之安全篇	大规模高性能分布式存储系统中数据安全性是非常重要的一个话题，分布式存储系统是如何做到数据安全性的（鉴权、集中控制、加密存储等），本课带领大家一起深入学习。
第七课：大规模高性能分布式存储系统之负载均衡篇	大规模高性能分布式存储系统中负载均衡是非常重要的一个话题，分布式存储系统是如何做到负载均衡的（多种负载均衡算法设计），本课带领大家一起深入学习。
第八课：大规模高性能分布式存储系统之高性能篇	大规模高性能分布式存储系统中高性能是非常重要的一个话题，分布式存储系统是如何做到高性能的（架构设计层面、代码层面、高扩展性层面等），本课带领大家一起深入学习。
第九课：大规模高性能分布式存储系统之监控&稳定性篇	大规模高性能分布式存储系统中数据稳定性是非常重要的一个话题，通过监控可以发现系统的问题，结合监控分布式存储系统是如何做到高稳定性的（进程监控、语义监控、错误日志监控、监控工具、性能评估方法等），本课带领大家一起深入学习。
第十课：大规模高性能分布式存储系统设计与实现之实战篇	本课会带领大家一起动手设计与实现一个大规模分布式存储系统（根据所学知识，设计满足对海量数据量进行高效存储的分布式存储系统），让大家领略到分布式存储系统的魅力。
第十一课：大规模高性能分布式存储系统发展与展望	随着移动互联时代的到来，大规模性能分布式存储系统，将会何去何从，本课会和大家一起深入讨论。

讲师介绍

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58同城

58集团技术委员会主席&架构组主任

58集团技术委员会主席，高级系统架构师，“架构之美”公众号作者，58集团产品技术学院优秀讲师，58同城即时通讯、转转架构算法部负责人，擅长系统架构设计，分布式存储，搜索，推荐，大数据等技术领域。代表58同城多次参加 QCon、ArchSummit、SDCC、DTCC、Top100、Strata + Hadoop World、WOT 等大会嘉宾演讲，并为《程序员》杂志撰稿 2 篇。 前百度高级工程师，参与百度社区搜索部多个基础系统的设计与实现。毕业于浙江大学。

课程费用

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课程费用 ：5800元/人