水岩科技张祝：机器人需贴合物流业根本属性，国内技术有机会弯道超车

2016年11月10日晚，亿欧邀请到水岩科技首席运营官张祝，举办了一场线上分享会。

当晚，张祝就物流机器人和仓储自动化方面分享了许多独到的见解，包括当前物流设备智能化的趋势、物流机器人的应用场景、市场对物流机器人的接受度等。

嘉宾演讲实录整理如下（有删减）：

【问题一】当前物流设备智能化的趋势是怎样的？

这个问题我从四个角度来谈，分别是国外、国内、技术和我自己的思考。

从国际角度来看：

由于一些发达国家提前进入到人力成本升高和社会成本升高的阶段。所以，国外在自动化工厂、物流仓库体系已经有很多年的建设经验。这些经验不仅仅是设备层面的，更多的是工程实施方面的经验。

再好的技术也是需要与实际需求相结合，欧美国家在这方面有着几十年的经验。但是其传统的自动化公司发展接近天花板，所以，新型的中国市场是欧美自动化公司未来5-20年的发展动力，相伴随的施工经验也即将会在中国大陆地区落地。

但是，欧美国家设备的价格问题一直是困扰国内企业与之合作的障碍，这由于不同区域、不同文化和不同财务管理造成的。在商业磨合的角度，我们与欧美国家有一汽大众这样的合作样板，所以，不难达成商业合作。而且正如高铁建设一样，从绿皮车到高铁，中间也都有动车组和城市双层专列等过渡策略。

但并不是说外国的月亮都是圆的，其实在物流机器人方面，国外虽然在自动化方面有很多经验，但是往往淹死的都是会水的，而好的帆船选手不一定会游泳。因此，针对物流智能与物流机器人我们还是具有很多机会的。

再加之现在国内资本环境与双创推动。技术型创新越来越多的获得市场与资本的青睐，而且国际资本和国际大玩家也在看中国的创业者，一方面防止颠覆者出现，另一方面在寻找合作者。

还有一个就是工业4.0这个方向，工业4.0里的物流智能化尤为重要，这个也是水岩科技在重点考虑的方向，我们参观过MINI Cooper的工厂，一台MINI One后面跟着的可能是MINI的Countryman，也有可能是一台1.2T的低配MINI One，这完全颠覆了我们对工业的认知。所以我深刻感觉C2B的可能性真的很大，可以做到没有任何中间商，一切零售手段都将不再存在。

从国内发展来看：

从国内商业贸易与环境来看，有三点：

第一，国内发展总体虽然晚，但是这是国情决定的，而且我们从上世纪八、九十年代已经开始了工业自动化的建设；

第二，我们可以学习的模版很多，所以我认为中国企业有很大的成功可能性；

第三，我们的市场足够大，我们又赶上了商业模式迭代的浪潮，全球电子商务化已经走过了瓶颈期，即将面对的是大爆发的时代；

所以，我们在背景上已经有了有力支撑。

从技术角度来看：

第一，由于教育质量的提升和大量学者海归，我们已经找到了清晰的技术发展方向；

第二，计算能力在现在得到突飞猛进的提升，基于当前的计算能力，确实我们可以做一些以前想都不敢想的事情；

第三，从试错和迭代的角度来看，市场需要具备强大的需求足以支撑试错和迭代，那么国内巨大的物流市场确实可以支撑我们；

所以，我们有机会寻找到稳定的技术平台。

从我个人的观点：

我认为可以先学习，取其精华弃其糟粕。毕竟有许多标杆可以参照，ABB、KIVA System、安川机器人都是好老师。而且，我们一定有机会弯道超车。这就看我们的机器人创业者们是天天专注于PR（品牌推广），还是专注于技术。反而我觉得市场不用担心。

第一，它足够大，一家想独吞，基本就是撑死自己；

第二，机器人硬件不像软件，买了以后觉得不合适就可以轻松迭代搞定，盲目上项目不论证技术，往往得不到好的效果；

第三，互联网思维在机器人上不一定是灵丹妙药。第一批的机器人目前都在实验室，最多也就是试运行阶段，有些企业盲目商用上线，基本1年期的质保期后就会出现故障大爆发，所以等那个时候我们介入才是好的时机。

【问题二】物流机器人的应用场景有哪些？

第一，是重物搬运机器人，例如搬运和辅助搬运的机器人，搬运如智能叉车，高层货架与堆垛机集成后的智能存储系统，还有集成后的流水线作业系统；

第二，就是运输机器人，包括谷歌的无人驾驶汽车，如果是无人驾驶卡车，那么其实在物流业应用来讲就是运输机器人的一种，最后是解决最后一公里配送的行走机器人，不难想象未来在小区和园区里这样的机器人会被大量使用；

第三个，就是物流业的仓储环节使用的新型机器人，KIVA是比较厉害的，也是颠覆式的存在。

【问题三】物流机器人是如何提升效率的？

如果讲到提升效率，就不能不说物流业的作业属性与作业场景。

我觉得一个基于人的仓储或者配送作业的流程、模式、现场等因素，都将影响机器人的效率。现在机器完全替代人，有些为时过早，人机之间的配合还是比较现实的。而一旦涉及到效率，首先我们要知道作业的物品在哪里，物品与人力仓的匹配是怎样的一个成本、一个效率，再把机器人与物品匹配，然后再通过计算与仿真来进行实现，然后才是进入到实际实施解决方案阶段。为什么说这些，因为我觉得没有论证就盲目上马的项目很难谈到效率问题。

再说一下纯机器人效率。机器人可以长时间作业，保持始终如一的“体力”，人是需要休息的。人工作8小时，机器人可以工作23个小时，因为机器人也需要充电，这就需要机器人有一个大的电池足以支撑其作业很久。还有就是机器人的力气确实比人大，一个货架的货品不是一个人可以解决的。但是一台机器人可以解决。还有就是机器人作业的宽度，就是说机器人可以在多种环境中作业，工人一旦换了环境，需要进行再培训，而机器人有自我学习能力。

【问题四】国内企业对物流机器人的接受度如何？

第一，现在我觉得企业对于物流机器人应该是一种好奇的心态，初步的接受度应该还算不错。但是，一旦企业发现了价值，那么接受度就会升高，这就需要机器人制造企业有能力和足够的技术储备来应对客户需求。例如施工能力、机器人产能。

第二，推广难度一定很大。让客户相信不难，可以通过朋友介绍，资本撮合。但是，接下来的环节是一个问题。

这又要提到物流的属性，链条状属性。作为一个专业的物流机器人公司，首先要比客户还懂物流，这样造出来的机器人才是懂物流的一个产品。如果客户的人员觉得我们的工程师还没自己专业，这就很难推广。而企业客户注重效果，有了效果自然有了粘性。

各产业物流特点一定要很清楚，例如：汽车物流注重的是物流的清晰管理、全程可回溯以及精准及时的库存传递；服装物流注重的是效率，像ZARA的11-20天的产品到店的供应需求；生鲜冷藏物流注重现场的管理，毕竟要保持货品的形态和新鲜度。而这些所有的需求，可能都要1台机器人来面对。如果可以搞定，那么肯定不难推广。

多说一点双11，估计有很多物流机器人公司都不太愿意接双11的订单，我经历过双11的库房和分拣中心作业，那种场景让人一辈子难以忘怀。我觉得机器人像人一样，面对这样海量订单时，也要有其柔性的一面。工人不够了，可以添加工人，那么机器人不够了，也要很轻松就可以添加机器人。

【问题五】怎么看待最后一公里的问题，送货机器人出现是不是太早？

从需求的角度来讲，没有什么早和晚，只有最合适。我们面对的是一个13亿人口国家的市场，市场很大，就看我们能不能接得住。技术上我们也在慢慢实现。对于前沿性的探讨，我觉得应该是在不影响自身业务下进行的。