旷视科技产品总监李晨光：人脸识别有哪些应用场景

2016年11月21日，“读脸·对话——AI 技术风暴沙龙”在深圳高交会上举行。

会上旷视科技产品总监李晨光、神州云海销售总监沈剑波、思必驰产品总监张岩、萝卜科技销售负责人程道馗分别进行了精彩的演讲。

以下是旷视科技Face++智能商业产品总监李晨光所做，主题为“让机器看懂世界”的演讲：

人工智能带动图像识别发展

（图为Venture Scanner 为人工智能公司所做的分类）

这一波的人工智能浪潮非常火爆，它也确实给图像识别带来了很大的变化。

早先图像识别类技术，以人脸识别为例，是把人脸划分成若干个小部分，然后比对每个小部分之间的相似之处，最后把比对结果进行结合得到一个值，从而判断人脸之间的相似程度。

现在整个人工智能界都认为，图像识别技术不应该是以图像的比对来完成的，这样提升空间非常小；而是通过一些人工智能的方式，建立神经网络来完成，就像人对于世界不断认识一样。

以婴儿为例，一个三岁的孩子，在没有什么教导的情况下，他其实已经能认知世界上很多物品，这是怎么做到的呢？

事实上，基于某一件物品，虽然没有人教他，但在此之前他可能已经接触过上亿张这个物品的图片信息，并且有了简单认知。其实这样的认知程度非常高。

所以说在人工智能界看来，图像识别不应该是简简单单的比对，而是应该给机器建立一个大型的神经网络，再通过输入上亿张相关的图片信息进行认知。事实证明这样做让人脸识别技术有了极大的提升。

什么是人脸识别？

人脸识别技术是图像识别里面的一类，现在已经在我们的日常生活中有了比较多的应用。人脸识别主要分为两类，1：1和1：N。

1：1就是有两张照片，需要判断这两张照片是不是同一个人。

而1：N的技术就是在人脸识别库中有一万个人，要凭借一张照片或者一段视频，从这一万个人中找到某一个人，或者判断这个人在不在这一万个人当中。

简单来说，1：1更侧重“核对”，而1：N更侧重“搜索”。

现在1：1人脸识别技术发展到了什么样的状态？

目前人脸识别已经可以在准确率99.999%的要求下，判断出95%的人的身份，再将剩下的5%将交由人工判断。因此，这个技术现在已经非常成熟，达到了金融级别的安全使用标准，可以进行商业应用。

（从时间轴上，看人脸识别技术产品化、商业化的不同阶段）

现在人脸识别在金融行业的应用比较广泛。目前，包括中信、招商和平安在内许多银行的信用卡开卡业务都可以用人脸识别的方式来完成。

人脸识别在服务机器人中的应用

（人脸识别在服务机器人上的应用方向）

人脸识别在机器上的应用，是旷视科技的技术主要应用方向之一。

人脸位置检测和人脸关键点检测，主要用于一些家用小型机器人。在这种家用型机器人中，人机之间的交流更为重要。通过人脸识别，可以实现机器人与用户之间更好的交互。

对于人脸属性分析、年龄性别分析和人脸娱乐化应用。主要会在商场和一些餐饮场所中使用，可以为用户提供一定服务并且满足商场引流的需求。并且还可以通过收集人脸数据，为商家提供客户人群、年龄、性别的数据分析，这一数据相较于传统客户数据更加准确。

人脸识别在商业楼宇中的应用

除了上述应用场景之外，人脸识别在商业楼宇的智能管理中也有许多应用场景。

人脸识别技术可以为商业楼宇提供人脸识别闸机、门禁识别、陌生人提醒、VIP 贵客迎宾、考勤管理、企业CRM系统集成、会议签到等功能。