搜狗CEO王小川：人工智能要从价值、技术、用户规模三个维度去看

2017年01月13日，2017极客公园创新大会“GIF17”在北京时尚设计广场召开。

大会共将进行三天，邀请了包括雷军、罗永浩、冯鑫、王小川，以及人工智能专家李飞飞，美国登月宇航员Buzz Aldrin等众多大佬，一起畅谈互联网下半场、人工智能风口上，如何实现产品力、探索力、影响力的变革。

会上，搜狗创始人王小川，发表了主题为“人工智能照进现实”的演讲，演讲内容要点及原文如下。

演讲要点：

①人工智能的技术进步是很困难的，需要时间的，而比更难的是把技术变成产品，因此我们要从价值、前沿技术、用户规模三个维度来看人工智能。

②搜狗发布了新的功能——搜狗海外搜索，是希望中国的网络用户，不但能搜索到全球内容中10%的中文部分，还能了解到剩下的90%。

③王小川认为，不存在机器取代人的问题，人工智能的进步意味着人的自由被释放了，有能力去做更多创造性的事情。

演讲原文（有删减）：

极客公园的朋友们，大家好。

在一年的时间里面，我们学到了太多的词汇，包括AlphaGo、语音识别等等，里面有很多学术的概念。还有我们曾经叫做对偶网络、对抗生存网络等各种各样的词汇。

所以我在想，用什么样的脉络去梳理，从研究到最后每个消费者，包括人类，能够面对人工智能对我们的冲击。

人工智能要从三个维度去看

这里我们提个简单的模型，这个模型不仅是对于人工智能或者计算机适用，而且是我们怎么把技术变成产品，再变成商业价值，或者全人类共享的价值，因此要从价值、前沿技术、用户规模三个维度来看。

我们经常收到简历，现在有个词特别高大上“全栈工程师”。就是不仅能写前台，还能写后台，我自己对自己的理解，是需要做一个“全栈的CEO”。要从研究上理解、去工作，能够理解背后的技术，怎么做产品，以及把它变成商业价值，或者是全人类的共同价值。

在这里面，如果你一开始没有技术含量，我们知道是很难变成产品的，但是有技术不一定是有产品，不一定有用户的规模。有技术、有用户规模，也不一定背后就能带来很大的商业价值，或者是对世界的贡献。

在去年3月份，AlphaGo是一个黑科技，今天我们看到在技术层面它已经实现了，并且已经面世，但是它还没有用户规模和商业价值。AlphaGo包括图像描述，刚才李飞飞教授讲的图像描述，其实还没法形成用户规模。

互联网从业人员作为好奇者，能看到大量的很令人惊艳的科技，但是这些技术其实没让你用到，还没有走到第二步去。所以，今天在图像描述、图像的合成里，不知道大家注意到没有，像张鹏和李飞飞，都有一个风格迁移的技术，我把它称为图像合成的子方向。让大家感到很酷，但是这种产品，其实还没法形成用户的规模。

再往下，有些技术不仅是黑科技，还开始变成用户规模，像语音的识别、像人脸识别。但这两个技术在我心中，它不像机器可以做判断、做选择，最后能形成商业的价值，或者给用户带来实际的变化，影响还是不够大的。

能够看到什么东西影响大呢？我们作为一个好奇的群体，我们想，能够在无人驾驶领域，这是大家觉得这既觉得很黑科技，而且未来有很大的用户规模，并且有很大的商业价值，或者是对世界的改变。但对不起，还没有面世。

从这个维度来讲，我们会发现，今天人工智能变成所有人去追捧的一个热潮。但是，并没有找到一个既已经面世，但又同时有巨大用户规模，还有巨大改变世界能力的这样的技术。

在这个过程很难：我们能够做出技术，并且让这个技术保持领先，就是一个困难的事情。去年我分享过，有些技术刚刚回国的时候是领先的，我们开始做公司、把它变成产品，还没等到变成产品或者商业化，这个技术就开始落后了，发展特别快。因此，保持技术领先，这是一个难题。更难的是把一个技术变成产品，让很多的用户受益。更更难的是，这个技术不仅有它的用户规模，还能够去改变世界，有很大的商业上的意义和对世界的冲击。

搜狗在人工智能上做过的尝试

之前我的PPT这页标题叫做“AI正在过河”，但是AI是很泛的概念，在中间的子集就是以深度学习为代表的，能够更好的从答案里面，寻找规律的这样一种技术，所以现在的标题家叫做“深度学习正在过河”。

搜狗，我们的想法，第一件事情，是我们有这种技术，而且我们能够把这种技术用到搜狗的产品里面去。很多创业公司试图去构造新产品，而我们一个大的逻辑，是已经让千家万户用到产品，然后去做升级。

因此，其实深度学习已经通过搜狗武装到了牙齿，我们的主产品里面有大量的使用。比如说输入法，里面会用到语音识别和图像识别。语音识别，我们现在一天用户规模上已经做到了2亿次的识别量，。同时，一天识别生产的语音数据量，大概能到18万小时，这是巨大的语料规模。我们大概用了400台GPU服务器，来支撑这个规模。另外打开输入法，你看到我们里面有OCR的能力，你可以用手写，或者是拍一张照片里面的文字，也能做到。所以，其实我们在做一个渐进的事情。

在搜索里面也是，我昨天在硅谷，还跟Google他们的核心在沟通，Google还讲到，用深度学习，能够对于用户输入的命令去做分解。以前是靠我们人在里面统计去做规则，规则越来越多，效果并不一定好。今天靠深度学习去做，对搜索引擎的描述，它的准确率提升了30%，跟我们的值是一样的。已经成为，搜索引擎排序里面第三重要的因素。

这是深度学习，我们在搜索这个类型的公司里面，能快速把它推向使用的案例。但是，这样一个技术还没有到颠覆的程度，我觉得符合我们刚才讲的面世了、有前沿的技术、有大的用户规模，但是并不构成对世界有更大的冲击。

新功能——搜狗海外搜索

回到搜狗的逻辑，我们是让用户表达和获取信息更简单。通过输入法，提高了很多中国人打字中的效率，搜索让获得很多的信息。而且刚才讲，通过深度学习，使得这的产品更加聪明和丰满。

那还有什么事情再往前去解决？借助深度学习今天我们前沿的成果？在这里面，我给大家分享《圣经》里面的小故事，这有足够大的意义来阐述，就是关于通天塔的故事。

大家知道，人类很想通过自己的努力，去构造一座通天塔，能够直接跟上帝对话。上帝觉得，藐视了他的权威。因此，他就让不同的人、不同的民族，去说不同的语言。由于大家说不同语言之后，沟通变成了一个障碍。所以，人就没有能力去修建通天塔。

这是我经常引用的，由于这种信息不对称、不对等，使得我们难以合力去在一件最伟大的事情。但这里面，不仅是网络连接，而且还涉及到一件事情，就是不同民族语言不一样。

去年11月份，Google有篇很重要的论文，把机器翻译推到了一个新的高度。所以在这里面我们去畅想，如果我们在表达、获取的时候，能够让不同民族的人，包括中文、英文，能够自由的交流，获得获得他们完整的信息，这个世界会因此而变。

所以在这样的使命里面，我会认为，如果能够跨语言进行沟通，这样一个技术的进步，犹如人类发明了电一样是很重要的事情，电使得我们的生产力得到了巨大的解放。但如果能做到跨语言的沟通，地球的文明会重新改写，战争会变得更少，不同民族之间的交流会，带来新的一种新文明的产生。所以，这里面我们做了很多的工作。

一方面，在Google技术的指引下，我们完整用了这样一些技术，是基于类似于深度神经元网络的翻译模型，已经被我们掌握得非常好。

而且我们很有幸，跟清华有更多的合作，在这里面有一些技术上的经验，很快会融入我们的模型里面。所以，不仅是深度学习的网络，还有其它技术的合力。

另外我认为，我们比Google更有动力和决心，去做好翻译这件事情。Google代表技术的高度，但是它在我心中有种玩票的心态，因为它面对的不仅是中文、英文这样的事情，作为中国人我们是非常有意愿要跟英语国家、英语的世界对话，Google同时一做就是上百种语言，或者8种语言之间怎么去互译，我懂得2种语言，只能把第3种语言加进去，所以对它是一种秀肌肉的事情。

但是，对于世界上最大的一个语言-中文，我们是有非常大的动力，把它真正变成一个现实，所以说这样的一种动力的驱动下，我们实际做到产品的识别准确度，是比Google更高的，因为我们比它有更强的意愿去做好中文到英文这样的一个对译，后面有这样一些对比的评测数据。

基于这样的事情，我们已经在产品上开始去发力，有了一些黑科技。我在去年乌镇的世界互联网大会上，就首发了搜狗机器同传。然后在香港科技大学，我们更是把机器同传带进了实用，就是中文到英文的过程。

在乌镇大会我们叫做首秀，因为乌镇世界互联网大会，说是一个世界性的互联网大会，但是在座的观众中很多都是中国人，即便是老外，他们其实也戴了同传的耳机，所以这时发布的是一个概念性的产品。

我们在香港科技大学，发布这个产品的时候，下面大概有30%，真正是国外的学生，而且也没有提供其他同传的设备，直接依靠机器同传来听，事后我就问他们听懂了吗？他们说，确实用中文演讲的内容，他们也都能够听懂。这个我没有做视频的宣传，但是在网上有一些传播。

事实上，这样的技术，并不符合我刚才的理念，虽然是很好的技术，但并不是给所有人都去使用的。我们在去年年底，把这个技术放到了搜狗输入法里面去，当你在里面去敲中文的时候，只要你点个键，这句话就能把它翻译成英文，再点个键，你就能把它发送出去。所以，使得你要跟国外的朋友聊天，或者写邮件的时候，变得更加容易，这是我们输入法增加的一个功能。可以看到，点击个花键，点击翻译键，就能得到翻译的结果。

今天，我重头想给大家带来的是，之前一直保密，也是因为这次活动，我们准备的一个新产品，在这次活动上发布。我们称之为，搜狗的海外搜索。

听到这个词，我们就知道它一定是跟跨语言的翻译工作相关。它是什么呢？我们在以前搜索的时候，中文信息可能只占世界信息的10%，不会更多了。大量优质的内容是在海外，但是很不幸，一个是Google目前在大陆地区无法使用。第二，即便我们会用Google，作为一个中国人，我们确实要承认我们英文水平不够高，用中文搜索的时候没有足够的信息，要用英文搜索，去获得英文的答案，是很困难的。

因此，今天我们要发布的海外搜索产品，是给中国人用的，帮助英文不够流利，或者效果不够高的朋友。我们实现了当你用中文词输入的时候，能自动翻译成英文，去检索英文世界的内容，同时把它翻译成中文并阅读。

所以，这个产品的3个页可以看到，左边是搜索的海外英文内容，当你点个键之后，就能以中文的方式阅读它，而且提供了双语的翻译。

能干嘛用呢？就像我们之前看到，有大量我们对海外感兴趣的事情，包括专业的词汇，像细胞免疫疗法，目前网上不可避免有很多虚假的信息，这样搜索能看到海外大家是怎么做这件事的。

包括，我们想知道人工智能海外的发展，我们可以看人工智能的初创公司，这里搜索到的就是在国外最前沿的一些人工智能公司是哪些，或者我们想知道我们追的明星lady gaga，大家对她是怎么看的。我们甚至能看到，像李飞飞，我们在中国世界是这样看到她，那么在西方世界又是怎么认知她的。我们通过搜狗海外搜索，不仅能搜到10%的世界，还能搜索到90%的世界，这是对我们巨大的促进。

所以，我们今天首发了这个产品，这是搜狗第一次在极客公园上进行这样的首发，而且也是全球第一次把深度神经元网络的翻译系统，变成一个完整的跟搜索相关的产品，能够惠及每个中国人。如果单独给你一个翻译产品，大家用起来很费力，但我们把它放在搜索引擎里面去，就能够使得我们有机会搜索全世界的内容。

在这背后，我们还有很多工作去做，这个翻译工作非常非常细腻，有些前沿的词汇并没有做到中英文的对应。像我昨天从美国回来，查“美联航空在线值机”，但翻译过去再翻译过来，就变成了联合航空在线值机，这里面有很多很多工作需要做透。做搜索引擎，使得我们有机会很努力的逐步去迭代。同时，我们需要把这样的搜索技术跟网页搜索做到合体，现在是单独海外搜索，之后还要跟我们的网页搜索做整合。同时，再投入更大的机器资源，使得大家能全面的浏览，不仅搜索上能做翻译，使得海外的内容能做到完整的中文阅读，翻译之后能让大家用中文看到整个世界。

人和机器之间，到底是什么样的关系？

我们做了这样的工作之后，翻译技术如果得以解决，我们在想，到底对未来会造成怎样的变化？也是今天大会的主题。是去取代人类，还是帮助人类？在网上，已经开始有了这样的讨论。是取代人类吗？我们的翻译系统，使得把专业的翻译扔掉了，那这个人群就没有了工作。但是，对更多人有了帮助。所以，我们反复的题目是，有了机器学习、深度学习之后，究竟机器和人是什么关系？这是我两个思考的结论：

1、我在前年极客公园大会上提到“智慧的体外进化”，有了机器之后，我们要心甘情愿的跟机器合体。我们跟机器是融合的，不要孤立地看人，离开机器我们会变得更加脆弱，但如果心甘情愿的把机器当成我生命中的一部分，我们会变得更加强。

就像一只猴子，问它你希望变成人吗？猴子可能很茫然。同样问一个人，你希望变成一个超人吗？我们可能很茫然。这种成为超人的代价，是跟机器合体。

2、如果我的工作被取代了会怎样？这几天我在读的哲学书里面，又读到一个尼采的思考。他说，这个地球开始变成一个大的分工，每个人就像螺丝钉一样，做了一个局部的事情。比如说，翻译、司机，我们好象找到了一份工作，但其实被限制了我们的自由，我们精确在社会分工中完成一个原有的使命。

但是，当机器开始取代这个精确的分工之后，其实是把我们的束缚解放了，我们可以去做一些更有创造性的事情。没有这种失去，就没有新的获得。

所以从我内心里面有一句话，我是愿意做带路党，把机器的智能文明，带到人的世界里去。另一方面，我们其实对于每个被分工细化的人有所解放，强迫我们获得一种新的自由，去寻找更多创造性的意义。

这是我想产出的AI和我们之间的关系。

我今天给大家的演讲就到这里，谢谢。