张潼：腾讯AI Lab军力大起底，BAT人工智能博弈白热化

2017年03月27日，由新智元携手英特尔联合举办的“新智元2017开源•生态AI技术峰会暨新智元创业大赛颁奖盛典”在北京举行。

峰会上，张潼张潼发表了演讲，分享了关于AI Lab的三点思考：

①腾讯为什么要做AI；

②腾讯怎么看这个行业；

③未来希望达到什么样的技术水平。

这是张潼加入AI Lab之后首次对外公开亮相大型活动。。

一、下半场：人工智能时代，腾讯从产品转型技术导向

虽然提起国内的大型科技公司，大家可能感觉腾讯是以产品为重。但是腾讯深知，AI时代已经到来。

张潼说：“互联网分上下场，上半场就是PC互联网、移动互联网时代，靠人口红利、流量红利和内容红利支撑，这个时代已基本结束了。下半场是什么？大家觉得人工智能是非常重要的方向。”

在人工智能带来的多样化机会中，核心技术成了企业战略制高点，腾讯也希望从一个产品导向的公司，充分发挥出多年累计的技术优势，转向科技导向的公司。

四个大趋势让腾讯做出这样的转型决定：

一方面是AI技术发展，比如说去年李世石和AlphaGo的比赛，让大家深入体会到人工智能在某些能力上已经做得比人更好。

另一方面是AI行业发展，比如无人车，当人工智能开车开得比人好，这会是一个产值很大的行业，虽然实现还需要一定时间，但已吸引很多公司慢慢开始布局，像Mobileye等公司，会从L3做起，或像谷歌直接从L4做起。

第三是入口。移动互联网结束以后，下一个爆发点可能是智能家居，以亚马逊的Echo和Alexa为例，人机交互方式产生颠覆式变革。腾讯这样在PC和互联网时代就有很强入口能力的企业，对这样的机会非常关注。

最后，传统行业如医疗、金融、出行等，如何利用去大数据能力、人工智能能力对行业升级，会对行业产生巨大影响。

AI怎么做，张潼认为有几大核心，对腾讯这样的互联网行业，和医疗、金融这样传统行业都适用。

首先需要一个业务场景，基于这个业务场景，围绕它积累技术，而不是先做技术再做业务，本末倒置。（无人车这样技术驱动型的AI是例外）

第二是数据，一方面靠业务积累，另一方面以别的方式产生。中国在数据上有优势，人多、场景多、从而产生数据。互联网公司也有优势，围绕自身业务场景，就能创造很多数据。

第三是计算能力，这点国内互联网公司并不缺，有很多集群，知道如何搭建硬件架构。

最后就是比较核心的-人才。优秀的人才特别重要，也特别难找。但是找对人才，才能解决问题。

二、从IDL到AI Lab，大公司实验室该怎么走？

各大公司都有自己的AI研究部门，百度IDL于2013年成立，先后很多科学家来来往往，例如余凯、吴恩达等。作为中国最受关注的两个AI实验室的重度参与者，张潼怎么看待大公司AI实验室的价值和发展呢？

作为AI Lab的负责人，张潼思考过应用和研发的关系是什么。他认为就是要形成一个完整的、可持续发展的闭环。他说：“一方面我们会通过业务场景去不断地优化、深入积累技术，另一方面，再把这些技术应用到其他方面。”

具体到AI Lab，它对腾讯产生了什么实际价值？

张潼表示，AI Lab非常看重底层和基础性技术研究，比如算法能力就是靠机器学习。在机器学习之上，再看机器如何去看，即计算机视觉；机器如何去听，即语音识别；机器如何理解，就是自然语言处理，包括文本和交互。

做完这些基础研究后，再往上到应用到业务层面，才能直接对公司产生价值了。因此应用也是AI Lab要花很大力气去做的。

张潼还表示他们希望提升AI在决策、理解、创造三方面的能力：

1、AI决策能力，是靠强化学习方面的研究，围棋AI就是一个例子；

2、AI理解力，靠认知科学方面的研究；

3、AI创造力，靠生成式模型。

后两者对于非常注重内容AI的腾讯，是有直接应用意义的。

所以业务上，AI Lab针对腾讯提出了四大应用方向及其技术关键：

第一是游戏AI，主要技术有强化学习，他们做了围棋AI“绝艺”，拿了这一届UEC杯计算机围棋大赛的冠军。未来是不是能看到AI参加LOL世界电竞大赛，提升整个游戏可玩性和趣味性呢？

第二是社交AI，关注对自然语言的理解、语音识别、智能家居的交互；例如语音识别和机器翻译，从之前基于统计的机器翻译转到了现在所谓基于神经网络的机器翻译。另外还有智能助手、聊天机器人的开发。

第三是内容AI，一块是对内容的理解，提供更好的内容推荐或者搜索服务；还有一块是内容生成，就是怎么去帮助生成更好、更优质的内容。例如搜索场景图片。腾讯有很多图像和视频，必然要有视频推荐，怎么去理解它？如何给图像、或视频打标签？如何将内容去和用户兴趣结合等问题，我们都会把研究和应用结合起来。这个展示是图像的搜索，它的理解就是给视频打标签让大家理解。

第四是平台工具型AI，基于前三块的技术积累，通过搭建工具，或利用云平台提供开放性的解决方案，如基于图像的人脸识别、语音识别、自然语言处理中的舆情分析处理，及深度学习平台等能力。

此外，AI Lab还会做一些非业务相关的、探索性的、有未来感的前沿AI探索。

总的来说，所有的基础研究最终还是围绕主要的业务服务去落地。张潼给AI Lab的定位，是研究和产品相结合。他说，很多AI Lab发表的论文中的研究，在腾讯可以很快落实到产品。例如今年腾讯CVPR上的一篇论文已经在手机QQ上得到应用。

笔者认为，这个管理方式有点类似Facebook的人工智能实验室FAIR(Facebook Artificial Intelligence Research)和应用机器学习研究部门AML（AppliedMachineLearning）的结合，前者偏研究的，追求理解和开发人类智能，解决AI的长期问题。后者是偏产品的，寻求的是科学研究和应用的紧密结合。

三、起底腾讯的各个AI部门：是合作，还是竞争？

提起腾讯的AI，除了AI Lab，往往还能想到其它的部门，例如成立更早的优图实验室、微信模式识别中心、腾讯数据平台、以及微信和香港科技大学的联合实验室。它们跟成立才满一年的AI Lab之间是什么关系？

张潼表示，腾讯不同事业部旗下都在开展不同领域的AI研究。他们是协同关系。以AI Lab为例，张潼说：“TEG一直以来是腾讯技术的基础设施大本营，技术工程事业群TEG是腾讯内部的技术支撑平台，为公司提供全方位的运营解决方案和服务支持。因此，AI Lab的重点是基础研究和应用探索的结合，为其他事业群提供一些AI底层技术支持，也会有一些的跨部门合作。打造全面AI能力，Make AI Everywhere，让真正的人工智能未来无处不在。”

四、最后

BAT今年来在人工智能上的布局都在不断加深，此前百度凭借AI常常进入世界AI实力榜单，为全球所关注。随着AI Lab的高调出线，BAT人工智能博弈白热化，真正拼硬实力的时候或许不远了。我们非常期待更多的竞争，碰撞出更多创新。