2017年4月21日,由中国人工智能学会和亿欧主办的以“大数据、人工智能成为传统产业的新动力”为主题的“新科技·划时代”峰会在深圳市举行。本次峰会旨在集合学会、企业、政府之力,将AI和产业融合,提升企业效率和带动产业升级。
出席此次峰会的嘉宾包括将门CEO高欣欣、丰元创投李强、奇点汽车战略合作总监高华、亿欧网副总裁由天宇、智童时刻创始人郭长琛等。
北京大学教授、博士生导师刘宏就“人工智能2.0时代的五大趋势”发表了自己的观点。以下为刘宏的主要观点提炼:
1、90%以上的AI相对于人类仍有距离;
2、100%的机器人都没有实现听觉智能;
3、智能机器人是人类工具发展的最高形态;
4、机器人战胜人类的社会一定会到来;
5、迎接人工智能2.0时代;
以下为刘宏现场的演讲内容整理:
人工智能AI2.0是一个新词,这是中国学者创造的,国际上还没有,可以说在国内还没有得到共识,因为前几个月有十几位院士给国家专门提了一个建议,说人工智能已经过了一个甲子,进入了2.0时代,我们国家应该抓住这个战略机遇,搞了一个重大专项,据说现在已经有几百亿的规模专门支持人工智能2.0。
当然学术届还有一些争议,有的人觉得语法不合适,有的人应该叫做人工智能2030,没有关系,只是一个名字的问题。也就是下一代的人工智能将面临什么样的挑战、机遇,未来的人工智能发展有什么样的趋势。
今天是我个人对人工智能的思考,产生、技术方面的思考,不成熟的地方请大家批评指正。
1、人工智能到底有多热?
美国政府重视,中国政府重视,国内的BAT都在重视人工智能,这样一个热潮后面,我们是不是应该有冷静的思考?就是热点背后的冷思考。
舞蹈机器人很热,最近各种各样的活动舞蹈机器人都是很吸引人的地方,甚至2012年已经走上了春晚,春节晚会第一次有机器人出现,大家开玩笑说,春晚那年赵本山走了,机器人来了,所以高科技时代到来了。这个跳舞机器人有没有智能?怎么证明?
我可以告诉大家,今天的舞蹈机器人已经做了大很的改进,当年的舞蹈机器人,人为的把一个机器人拨倒了,他会停止下来,调整自己的动作爬起来吗?不会。摔倒了之后机器人继续随着音乐把所有的舞蹈动作跳完,说明他没有智能,说明完全是预先设计好的一系列动作,随着音乐复现在出来。
AlphaGo,把人工智能推到了顶峰,社会关注也推到了顶峰。但是1997年的时候IBM的生产已经战胜了国际象棋的世界冠军,为什么20年前没有这么热?同样的世界冠军,为什么围棋战胜了世界冠军的影响这么大?
AlphaGo是机器人吗?他有智能吗?他的智能未来能战胜人类吗?
我这里有一张图,这张很复杂的图,是这样一个简单的事件,希望机械手把这个积木倒来倒去搬到目标状态,这么简单的任务,但是如果在计算机内部用人工智能技术进行问题空间表达的话,就是如此的复杂。如果有四块积木,那么这个问题空间变成指数级的增长。
每一步棋,每一个动作,其实在这里都是一个连接。围棋也好,象棋也好,这里面所谓的人工智能只不过是一个问题空间的表达,和在问题空间各个节点之间的搜索。而这个搜索的策略和依据,借用了人类的知识,借用了深度学习的手段。应该说计算机之所以在博弈方面能够战胜人类,就是因为他的问题空间表达的能力更强,搜索的步骤更长。很可能人类在这里的搜索空间只能预测到25步,机器人和计算机可以预测到30步,就可以战胜人类。
这个故事其实一点都不成立,仅仅是一个竖形的问题与空间的表达与搜索的问题。如果是人工智能有一百项重要性能指标的话,可以说只有三下五下已经超过了人类,其中国际象棋和围棋就是其中一种,而90%以上的人工智能相对于人类,仍然有非常遥远的距离。
第三个小例子是找不同,我最喜欢干的是找不同,可以消磨时间。这张图上有几个不同,相信每个朋友如果真正找的话,把五六个找全,一般来说总得花上半分钟到一分钟的时间,反正我在飞机上都需要几十秒的时间。这样的一件事情拿回家让我十几岁的女儿做,她很快,她的智力难道比我强?我又找了几个保送研究生的学生,找不同。最后的程序算下来是0.1秒。这件事情机器超过人类,远远不在一个数量级上,说明我们对机器智能的挖掘不够,有很多东西我们已经做到了,但是没有用好。
为什么要创业和创新的结合?人工智能未来发展非常重要的牵引。我们不可能期望未来十年人工智能巨大的突破,但是我们可以期待人工智能的应用有重大的突破,这里就给了我们一个重大的启发。
人类社会的进步到底体现在哪里?
2、什么是智能?
推荐一本书,《智能的本质》,作者被称为硅谷精神的导师。这是一本很可读的书,人人都可以读,不是一本技术的书,英文的本质是“智能不是人工的”。非常有幸他们邀请我做了中文出版的序言,序言的题目叫做“机器智能,热点、理性与未来”。
很多朋友是因为我写了序言才关注这本书,买了这本书,所以销量反而增加了,请大家关注,共同来探索什么是智能。
到底我们需要什么样的智能?我这里有一段录像,机器人的生源定位,就是这样一个声源定位,最近看了几十个所谓的机器智能,这样的听觉智能,其实100%的机器人都没有实现,大家要想一想,再智能的机器人,如果你在这边喊,它的脑袋转向那边,友好吗?根本不是。
基于麦克风定位的声源机器人方面已经做了八九年的研究,但是还有很多问题没有解决。不仅仅是有定位角度的精度,距离的精度等等等等。手机导航是可以找到的,因为人类有非常强的语言定位的能力,但是这一点机器还没有。就这样的技术,很多创新公司都面临着瓶颈,面临着突破,大家都觉得买一个ipad,挂两个麦克风,最后再下载一个APP就是机器人?其实离机器人还非常的遥远。
3、工具革命与人工智能
这张图把人工社会工具的发展画在了一张图上。距今11000年的时候,人类是新石器时代,后面是新石器时代,距今6500到3500年是青铜器时代,距今3500年开始人类进入铁器时代,进入农耕时代。距今140电气时代的开始。1946年第一台计算机的出现,到个人计算机的出现,到互联网的出现,再到手机的出现,到无线通讯等等,这些技术人类进入了信息工具时代。信息工具时代的进步进入了十几年的快速增长期。
重要的特点是进入了加速阶段,第二个特点是工具从物质工具发展到了信息工具。
这个世界是由物质,能量和机器三个构成的。走了一圈之后,还有没有新的组合?新的革命?也就是说出了一元工具之外,有没有二元工具?其实二元工具古代就有,指南针,是把地球存在的磁极,这种能量的形式通过一个表针记录方向,所以指南针是从能量到信息的转化工具,是一个二元的工具。
非常有趣的是做了分析,活字印刷,火药,指南针和造纸,刚好是二元工具的四条边,另外两条边分别是火药和钻木取火。
现代社会有没有二元工具?物联网,把物体的存在信息、运动信息,关系信息,事件信息,通过传感器变为信息放到互联网上去,发生传输,增强使用。所以说物联网就是一个物体到信息的转化的二元工具。
另外几条边也做了详细的分析和论证,发现工具是分一元和二元的。
那么有没有三元的工具?什么样的工具能够把物质,能量、信息,三者高度的融合在一起?物质工具可以说是对人类肢体的延伸,而能量工具是对人类体力劳动的进化,信息工具是对人类脑力劳动的进化。什么样的工具能够把人类从体力劳动中彻底的解放出来?
不仅是物质的载体,同时能够消耗能量,改变自身的运动,同时是用智能、信息来调控的,这样新一代的机器就是智能机器人,就是人工智能和机器人的有机结合。因此智能机器人是人类工具发展的最高形态。从这个意义上讲,机器人有多热,人工智能有多热都不为过。这场革命很可能比当年的工业革命还要重要,比互联网,计算机的出现还要重要。
4、“机器人”与“机器人战胜人类”
有的人比较悲观,有的人比较乐观,这是我个人想到的,机器换人的趋势势在必行,但是过程很长。机器人会有情感吗?这个问题可以反过来考虑,机器人会破坏情感,电视机当年已经破坏了情感,手机现在正在破坏我们的情感,机器人能不能破坏人类的情感?
这个问题已经摆在了我们的面前。机器人会带来伦理危机吗?现在有很多的伴侣机器人,女友机器人,未来的社会很可能是男人,女人和机器人构成的社会,未来的伦理都会受到巨大的挑战。未来很可能允许机器人和人结婚,人机一体化也是重要的发展趋势。
机器人会伤害人类吗?这是机器人又面临的一个严肃的话题,如果我告诉大家未来的机器人走进千家万户以后,一年要杀死十万个以上的人,大家还想买机器人吗?肯定不买了,万一把自己杀了怎么办?
但是这里有一个类比,汽车走进了千家万户,汽车每年在全世界杀死的人不止几十万,但是我们仍然在利用汽车,仍然在改造汽车,机器人也是一样,走进生活以后一定会危害人类,一定会伤害人类,甚至杀死人类,但是我们离不开机器人,机器人必然走进我们人类的日常生活。
机器人会战胜人类吗?会成为人类的掘墓人吗?我是比较乐观的,一定不会。我这本书当中的序言有详细的介绍,首先人类的生命个体是非常有限的,时间、空间、学习能力,特别是生命的局限。简单说人类是怕死的,而机器人不怕死,只要把程序、系统做了备份之后,再拿一台机器人的硬件,直接复制过去,这个机器人就可以永生了。一个怕死的人类和一个无私无畏的机器人相比,人类可以战胜机器人吗?长远来说,哲学上回答了这个问题。
另外人类的协作能力很差,因为这些机器人的无私,不怕死,机器人团结协助的基础远远大于人类。从个体上,群体上,机器人都具备超过人类的潜质,为什么不能战胜人类?我个人的观点,机器人战胜人类的社会一定会到来,当然这是一个漫长的过程。
我想我们这一代人是很幸福的,我们很可能是最后一代剥削机器人的时代。
5、迎接人工智能2.0时代
大趋势1:人工智能+人机交互
现在的交互很不够,茶几上一大堆的摇控器,我父母对摇控器上的很多很多的键,经常找不到,经常把频道搞没了,信号搞没了,就要我回家,非常缺乏智能。未来的人工智能一定和人机交互紧密结合,既包括计算机,也包括手机,也包括机器人。
大趋势2:人工智能+大数据云计算的结合
大数据和云计算很可能是人工智能发展的非常重要的动力。为什么20年前战胜卡斯那没有振动?因为当时的移动网络没有这么发达,智能手机没有这么普及,而今天的人工智能只要走向了应用,理论上全世界的任何一个人通过智能手机,在全世界的任何一个角落都可以同步的享受人工智能技术。所以大数据和云计算将成为人工智能发展的重要的推手。
举个例子,未来你的机器人男友千万不要以为是你的,因为机器人的眼睛很可能是满世界的眼睛,机器人的心脏很可能是云端,通过无线网的算法,机器人的情怀很可能是物联网,大数据。所以未来的人工智能和大数据、云计算、物联网将紧密结合。
大趋势3:人工智能+智能监控
智能监控是最大的大数据,大家非常自豪的说深圳有50万台的摄像机,构成了智能监控系统,其实那个系统没什么智能,我称之为视而不见,事后诸葛亮,如果把这个电脑拿走了,有人报案之后,我们再去查,再逐渐的搜索,发现。
非常有讽刺意义的是2015年国家的首届中国机器人大会在天津召开,国家领导人去了一大帮,最后在会议结束的时候发现一个问题,那台机器人被人偷走了,监控系统根本查不到这个人是谁,这就是给人工智能和机器人形成了莫大的讽刺和挑战。我们的机器人如果真的有识别能力,有人把我抓走了,我一定要把照片拍下来,传到无线上作为一个重要的证据,这一点我们做得不够,人工智能需要和智能监控紧密结合。没有人工智能的监控绝对不是智能监控。
大趋势4:人工智能和服务机器人的结合
第一款服务机器人是扫地机器人,已经进入了千家万户。但是为什么普及率还很低?为什么很多朋友跟我反映,别人送给他以后用了几天就不用了,放在仓库里了?智能化程度不够,扫不干净,半个小时以后覆盖率才60%,40%的地方还需要人类去做。第一代的扫地机器人就是最典型的缺人工智能的机器人,我称之为闭着眼睛扫地,大家可以回去试一试,闭着眼睛只有碰撞和距离,这种传感器是远远不够,未来的一定是睁开眼睛的扫地机器人,以扫地机器人为契机,一代又一代的新的应用会走进千家万户,前提是要和人工智能的技术结合。
大趋势5:人工智能+先进制造的结合
工业机器人已经用了几十年了,第一代,第二代,第三代。到了今天所谓的机器换人为什么是这个过程?就在于我们和人工智能技术的结合到了什么样的程度。前两代工业机器人已经把扩散能力的问题,操作精度的问题,重复性的问题,等等的一些问题都已经解决得差不多了,已经能造汽车、飞机了。但是更复杂、更精细的作业,人机合作的作业,机器人还不擅长,最缺乏的是人工智能的技术。
这是我跟大家分享的五大趋势。