丰元创投合伙人徐霄羽：AI来了，原来不性感的行业突然变得特别性感

2017年4月21日，由中国人工智能学会和亿欧联合主办，以“大数据、AI成为传统产业的新动力”为主题的“新科技·划时代”峰会在深圳市举行，峰会旨在集合学会、企业、政府之力，将AI和产业融合，提升企业效率和带动产业升级。

出席此次峰会的嘉宾包括将门CEO高欣欣、丰元创投李强、奇点汽车战略合作总监高华、亿欧网副总裁由天宇、智童时刻创始人郭长琛等。

丰元创投合伙人徐霄羽在主题为“AI与公共安全”的圆桌论坛发表讲话，以下是其主要观点提炼：

1、在硅谷中国人的安全做得非常好，有成功的先例；

2、安全的第一步是先要抓到透明度的信息；

3、网络攻击的危害是巨大的；

4、算法最终还是拼谁拥有更多数据；

5、人工智能来了，原来不性感的行业突然变得特别性感；

6、传统企业很着急。

以下为徐霄羽的演讲整理：

安全的第一步是先要抓到透明信息

在美国2016年总统大选的时候，无论是邮件门、黑客攻击门，还是之前的斯诺登，整个安全圈在硅谷是投资人非常追捧的一个领域，一直都是回报非常好的领域。华人在安全领域很厉害，不只是一开始的企业级安全，后来刘长明在纳斯达克上市，以及谢青在美国纳斯达克逆势上市，都是中国人的骄傲。中国人的安全在硅谷做得非常好，有成功的先例。

刚才说的斯诺登，这是一个比较极端的案例，在所有人处在公司做高管的时候，可能都会有一个问题，比如说你们公司的CIO，首席安全官或者是首席信息官，你能告诉我你所有的表格，所有的文本，所有的PPT，都有哪些人在看？没有这个透明度，所以安全的第一步是先要把透明度的信息给抓到。如果太安全，所有的人看所有的文件都要经过你CEO、CIO的允许，这个公司就不要做了。所以做安全一定要记住有一个平衡，一边是可用度，就是可以特别轻松地和别人分享，而另外一边就是信息的透明度和安全。

网络攻击的危害是巨大的

我们在硅谷投了一个项目，因为斯诺登的原因，卖给美国政府就非常好，就是用了有点像云的文件分享的文件夹。比如说我给你一个表格，如果我的邮件是发给CFO的，CFO可以看到很多信息，可是不小心发错了，发给了公司里面的一个做销售的人员，他打开的时候看到的，是所有的信用卡和住址全部是乱码，这就说明是既可以打开，也可以传播，同时他的身份验证又可以在云端解决。现在这个是可以做到的，这家公司现在主要的客户也卖到了美国政府。

还有一个大事件，也就是汽车事件，从2015年开始克莱斯勒因为软件的问题被召回。以前的汽车不安全都是机械问题召回，可是2015年底克莱斯勒召回的120万部汽车是因为软件有漏洞而召回的，这是一个标志性的事件。说明以后再去害一个人，我是可以通过软件来做的，这是很可怕的事情，这就是所有的汽车公司软件是非常重要的。

第三个也是大事件，去年美国有几个小时，至少是两个小时，整个互联网是瘫痪掉的，不可思议的。他是从美国东部开始的，基本上流行的网站全部都不能上，帐户登录不了，攻击的手段非常简单粗暴，就是用DDos的方式。做安全的人都知道，这种方式是一个黑色产业链，它是完全用垃圾的流量把你的用户服务霸占掉，用户就上不去了。几十块钱，十个Bug的，一个小时的攻击就收50块钱，有时候是完全的商业竞争，都可以做得到。这是很可怕的，可能几个小孩子学一学，就可以做这个攻击，而这个攻击的结果、影响力却是巨大的危害。

因此，2017年刚刚结束的世界安全大会的主题，就是关于身份认证和危险情报，我们认为这是有可能能够解决这种类型的，后面的技术正是大数据和人工智能。

算法最终还是拼谁拥有更多数据

我们基金的投资主线是大数据+机器学习+任何一个传统产业升级。我们五年前就开始投大数据！如果只是一个算法，没有数据，巧妇难为无米之炊。现在做人工智能的，做投资的，什么都没有，你就说你是AI，要看你到底用的是哪个，用的是Caffe，还是Tensorflow，还是什么？你得告诉我，如果你说就是用的最好的，基本上就没有人工智能。

还有一种就是“教授创业”，为什么现在的教授创业，用一个没有数据，只有算法的，这种我们就不投的，你的价格有时候被高估了。

特斯拉2015年的时候把自动驾驶定位系统的价格降下来了，以前的ADAS早就有了，只不过是在宝马、奔驰的高端层次上，特斯拉的商业模式做得很好，其实自动驾驶的技术确实是不安全，但是他采集数据了。其实GoogleX早就开始干这个事情了，Google用登月计划早就开始干了，他追求的是最顶级的，我要最好的算法，他现在还没有出货。可是有一条线特别有意思，当我的数据足够大的时候，我的算法可能不是最好的，可是我的结果就是更好的。

因此看数据重要不重要？特斯拉他现在采集的数据比Google多多了，他的算法就是最好的，自动驾驶骑车，百度也开源了，你开源又怎么样？你的数据不一定是最多的，所以你的最终算法，拼的还是谁拥有数据。

另外一定要和传统的产业结合，因为你看Google虽然是自己做自己的解决方案，可是没有做车，特斯拉又用了别的德国的技术，但是他一定要和传统产业进行合作。

如果有投资人投算法，估值就是上亿的，就有可能会有人失败，所以我们要避免。作为投资人，我们也支持教授，但是要先从一个算法入口，抓别人抓不到的东西，数据科学家现在太少了，非常值钱，人才确实是人才，但是当你拿到钱之后，一定要能够采集到别人没有的独特数据，这才是你的壁垒，能够成功。

人工智能来了，原来不性感的行业突然变得特别性感

作为投资人经常讲故事，但是如果我真的展望的话，我就想认真的回答一下，我就不说故事了。

因为如果是我们投的公司，他们都在闭门研发，如果他们没有发布他们的新产品，我是不能说的，我就没办法展望他们的未来。那些我们没有投的项目，他们也没有发布的时候，我不知道，所以我也不能展望未来。

但是作为投资人我们有一个非常大的特点，就是我们看了足够多的东西，所以我们的反应是非常快的，有的时候已经内化到了成为一种天然的反应，这个决策当时做的时候可能是已经内化了，这是作为投资人和各位企业家展望未来所不同的。

另外一点，如果说人工智能的展望我已经看得到的是这样，我们在斯坦福大学问一些同学，我们作为投资人怎么发？他说能不能免费给我们一点GPU用用？有的女生说找一个有钱的男朋友真好，想买什么样的GPU男朋友都会买，GPU已经非常贵了，有些好的想法都没法弄。

前几天Google也发布了自己的硬件，这是不可思议的，把运算能力增强了一百倍，这是非常有意思的现象。当人工智能来了的时候，应用层面的需求，数据特别的大，就会造成一个现象，传统看到的特别不性感的行业突然就变得特别的性感，所以投资人没办法预测，我们就是反应。

比如说我们投了一个项目就是上市半导体公司，他们的CTO出来做一种新型的半导体的硬件，把存储、计算的芯片单元放在一块儿，速度特别快，比如说自动驾驶汽车的执行这一块，可以反映特别快，不用调用大的机器。这个是以前看不到的东西，出来了，像坦克一样，AI来的时候，人工智能就碾压了，把以前见不到的尘土全部飞扬起来，完全变了，完全和以前不一样，所以也是人工智能的一个特点。

传统企业很着急

但是有一个东西我认为是可以预见的，就是和传统产业的结合和升级，所以今天亿欧特别聪明，我们是产业升级，我们不是创业，只是因为传统产业有巨大的需求和提升的需要，如果看特斯拉，这个成功的典范就已经超过了GM，成为了美国市值最大的汽车公司，这是不可想象的。

所以传统企业好着急。人工智能的初创公司，我们作为投资人是这样的，在硅谷把上市公司，所有的，包括中国的，德国的，欧洲的，把他请到我们基金，把他和我们投的一百多个项目进行对接，第一个不行，第二个不行，但是上市公司总需要我的解决方案啊，只要有一个需要，一下子我的估值就上去了，所以我们投资人就可以做，要不断的和这些上市公司进行很好的解决他的方案，人工智能、大数据，机械学习加传统产业就是等于一个新产品。