IBM项目总监Michael Ludden：VR与AI必然融合

2017年4月27日到5月1日，“GMIC北京2017”在北京举行，为期五天，包括GMIC行业峰会、GMIC X年度盛典和极、科技庙会三部分。

GMIC上，来自IBM Watson Developer Labsand AR/VRLabs的项目总监Mr.Michael Ludden就VR与AI的融合发表了精彩的演讲。

【Michael Ludden现场演讲实录】

大家好！我是IBM的Mr.Michael Ludden，在我们的团队当中我们有一个创意称为AI、VR实验室，利用AI和VR的Watson技术。去年我也来到这里，非常有意思。

我会给大家介绍AI，我们应该去定义一下AI，因为有一些人使用AI，还有大数据、云这样的词。我还听到了人们对AI特别有意思的定义，实际上AI已经成为一个流行词了，因此现在是特别流行的。我会给大家介绍一下公司在AI领域当中所采用不同的方法。

接下来我会介绍VR当中的AI，这是我发言的主题，介绍一下IBM Watson的趋势，还有其他的趋势。最后我会给大家进行一些AI成绩的预测。

AI的定义

首先看一下术语，很多人谈到了AI，各各种各样不同的方式谈AI，尤其在Watson，我们会谈AI。我们会说Watson可以做这些，可以做那些，是万能的。既然我们谈的是很有针对性的一个东西，很独特的东西，当然并不是专门针对IBM的，是覆盖整个行业的一个AI。

首先我们要知道的，机器学习大家是否知道机器学习？机器学习是什么意思？谁知道？我想很多人应该是知道它是什么意思。机器学习基本上来说，我觉得当人们谈人工智能的时候，是觉得机器学习的算法，当人们谈到AI的时候，就会谈到机器学习的算法，谷歌会教你怎么样去培训机器学习的算法，大家知道AlphaGo是谷歌创建的机器人，和围棋大师下围棋，因为有太多的战术要去计算。

在90年代的时候，IBM所做的就是深蓝，在世界的舞台上来去下国际象棋，所有这些都是机器学习算法的例子，并不一定是通用的AI。它是一种狭义的AI，或者是机器学习算法，我们在这里所谈的就是，你是利用一些学习的方法，来对AI进行培训。在深蓝当中来学习象棋，AlphaGo是学习围棋，但是我们在这里谈的并不是通用的AI，这是我们发展的一个方向，我们可以拿这样的系统，找到一个围棋的棋手，让他教你怎么样去约会，这是不行的。他们不能够有多项任务，只能有一项专注的任务。

因此我们有广义的AI和狭义的AI。当然我们希望实现的就是广义的AI，我希望你给我洗洗衣服，它说我不能给你洗衣服，因为我太累了。我们将来希望实现广义的，它们可以有自己的想法，它们也可以根据它的状况，可以说不。

而深度学习是一种技术可以去培训机器学习的算法，还有认知，实际上它是一个覆盖一切广义的数据，它实际上是AI的一个同义词。IBM还有很多的国家他们都利用认知这样一种术语。机器学习作为一种服务，实际上也是一种服务，还有微软认知的这些，他们都是机器学习作为服务的一种平台，他们是基于云的平台，它不会去迫使你自己去培训你的机器学习的算法，你可以利用其他人的算法，而且有非常好的功能。比如说界面的互动，自然的语言，还有基于云平台，你可以跟他们互动，如果你是开发人员的话，你可以和他们进行互动。这样的话可以减少时间到价值之间的差距，你可以培训，学习算法。

我们要获得结果的话，可能时间是比较长，但是这里是有好处的，你拥有这样的算法，如果不是你的话，你可以利用其他人的平台，用别人的算法，这里是有一种折中的。我希望大家了解到不同的术语和不同的词。

目前的方法，人工智能目前的方法，这些都是我看到的，有基于云的，比如说Watson，还有微软，你可以说这个人是有语音识别，还有视觉的识别，还有苹果等等。这些大家要真正的拥有自己的是需要花很长时间的，现在我们可以有自己的选择，如果大家不想进行原型的制造，你可以有选择，这里有非常多的开源，我们可以支持他们。但是比较重要的是，这些都是简单的开源的数据库和框架，可以让你自己培训自己机器学习的算法，并不是说把这些公司所提供的秘密的配方向别人去披露。

我们可以把这些进行细分，由GPU加速的培训，我不知道大家是否听过CUDER，利用GPU会更快，还可以利用你自己拥有的资源，就像超级计算机，或者计算机集群的网络。有一些公司，他们所做的就是这样的，我们有一些开源的开发人员，我们可以为机器学习算法做出贡献，你们可以免费的去用。但是他们是如何创建自己的商务的呢？从金钱的角度来说，必须要证明是成功的，能够赚钱，他们实际上是在开源产品周围创建了一系列的服务，你所获得的东西是免费的，但是你要有效的利用它的话，你必须要和公司签署一个解决方案协议，在这方面他们会赚钱的。

这里是我所看到AI的四个主要方法，它们都有自己的价值和好处。对于小型的初创公司和大的跨国公司，像IBM，他们所做的是退出自己的AI认知、解决方案。

接下来看一下VR当中的AI，我参加了美国的一个活动，在纽约，当时AI还有VR是很火的，有一些容易摘的果实，比如说互动、语音、见面，你可以和一个系统沟通，它可以跟你进行对话，可以帮助你采取行动，这是一种自然的沟通，你可以去进行一般性的对话，不要去讲特别模糊的语言。Watson现在也在提供这些，我们随后再介绍一下互动语音识别还有视觉识别。

现在人们开展很多的工作，来界定怎么做是符合职业道德的，还有另外一个，如何把用户的信息放在VR当中，我们必须要知道每个人他的足迹，还有他们的一些特征。我们有两地的图像进行分析，我们有语音识别，实际上是把AI嵌入到VR当中，我们Watson是有视觉识别的，给你提供两个图片，它们就可以识别出这是什么，比如说是一个果树，有几个苹果。

我们现在可以利用视觉识别来进行分析，它们可以识别出用户在做些什么，是在看还是在摸，他们的眼神在看哪里，很多公司他们都在做这些业务，包括认知VR也在做非常有意思的东西。还有分析和VR的视觉识别，我们现在也推动了一些研发项目来解决这些问题。当然还有数据分析，还有其他的例子。我总是听到大家讲这些例子。我们有VR和AI，这里确实有一些价值的，因为你知道，人脸识别，我们现在有着空间的记忆，人们可以看数据，就像是空间的3D一样，可以进行空间的记忆，这样自动就可以识别数据当中的信息。

VR游戏中的AI

这里有非常多的游戏公司，他们要看AI解决方案的提供商，像IBM在VR空间当中，他们说我们如何去传见AI，然后去替代MPC。现在当你去玩儿游戏的时候，他们有自己的行为，如果我去睡觉或者射击他们都会做出回应，这都是硬编码的行为。我们在AI当中预测的一些行为，在游戏设计当中的AI，我们可以去找到那些坏蛋，然后可以让他们做一些随即的事情，可能和游戏当中的情景并不相匹配。

在游戏行业一直有一些非选手还有非玩家的一些人物，但是这里有一个非常重要的区分，他们是不能够完全的嵌入其中，因为在游戏当中，一定要遵守一些严格的规则，否则的话用户不会玩儿得特别的开心，当然这里也有一些兴趣点，我们可以利用真正的机器学习的算法和狭义的AI来进行游戏的设计，我非常期待和VR当中的一些人进行对话，他们可以帮助我进行测试。

人们会经常提到他们，因为他们可以去确定一个系统是否是一个人还是不是人，如果说你可以去欺骗图灵检测的话，你真的是太棒了。现在有AI，有传感器。

语音控制

接下来我再给大家介绍一下我的团队所做的工作，我们开展了一些工作，我们不把它称之为认知VR，这是一个视频，现在无法放这个视频，如果大家感兴趣的话可以拷一下。这是针对开发人员的演示，可以看到Watson在VR当中互动的语音。在这种情况下，它是一种命令和控制的界面，你可以随便指任何的地方，你说你可以去创建一个大龙，编码服务可以马上提供给你，你可以说给我一个大的龙，它可以帮你创建一只大的黑龙，然后自动化的调节它的尺寸，最后调节它的纹理，这样就是为了给一些开发人员一定的启发。

如果任何的VR开发人员，你们感兴趣可以联系我，这里有一些代码的样品，或者大家可以等一下，明天在美国会正式推出。你可以去思考一下，你听到的东西，看到的东西，你以各种各样的方法进行互动，都是进入式的，但是大部分时间都没有声音，但是任何一个VR的耳机，都是有麦克风的，因此我们可以进行更多语音的互动，尤其利用我们的技术。如果大家比较感兴趣，可以随后跟我沟通，我们现在在VR还有AI当中做了大量的工作。

VR与AI的全面融合

我描述了这样一种哲学理念，我觉得VR将来会成为全尺寸的AI，我们的耳机会变得越来越小，我现在甚至可以戴眼镜，可以像隐形眼镜一样，我可以知道你们会做些什么，这样的眼镜会变得越来越小，它和VR没有什么太大的区别。

这是一个特别有意思的例子，Watson VR当中的视觉识别，我们有一个资深的游戏设计师，他给大家展示你可以怎么样重新培训，使我们的服务识别VR当中的三维物体，这个视频是比较奇怪的，有一些人在一个虚拟世界当中画一个钥匙，然后去点击，接下来一个三维的钥匙就打印出来了，这是早期的例子，而且是特别有意思的一个使用案例，我们希望看到能够看到开发人员能够做些什么，我们今年随后会有一些大的计划的宣布。

未来的趋势，我觉得这是我自己特别喜欢的东西，请大家耐心一点，我特别喜欢预测VR的未来，我觉得下一代的孩子他们会看我们，就像我们看我们的父母一样，他们生活在一个不同的世界，将来我们的孩子也会这样看我们。我们的孩子他们所成长的世界当中，物理的现实并不一定是惟一他们能够体验的真正的东西，如果你整个生活当中，你看到一些人，看到他们的名字，还有他们的社会身份，他们和其他人的联系，像VR、AI一样，我们必须要和他们进行互动，我们会看到一个完全新的过去不存在的世界。这将是一种特别有意思的文化鸿沟，作为我们过去5年和将来10年在VR和AI当中所做的工作的结果。如果大家有问题的话可以举手。

VR医疗

提问：我是重点关注在Watson癌症领域，卫生医疗领域，因为我们现在在这方面做的工作是比较类似的，我们想了解一下，你们可以提供什么样的服务给我们？要利用IBM Watson，在中国是比较难的，因为你们没有来自中国的数据，你们所利用的数据是来自SMK这样的公司。

Mr.Michael Ludden：Watson开发云平台的人员，我们可以和他们进行合作，在Watson Hous方面了解的并不多，他们必须要遵守政府的规则和规章制度，这些是有隐私保护的，因此跟他们打交道并不是容易，有些是来自Watson IT，当然在发言之后，如果你要进行这部分的沟通，我非常愿意跟你沟通，我对于Watson物联网、卫生医疗并不是特别的熟悉，如果你想沟通我们可以随后再沟通。

VR教育

提问：我有一个问题，是涉及到VR教育项目的，你们如何充分利用VR技术来应用在教育领域当中？

Mr.Michael Ludden：确实我们对这个领域特别感兴趣，我觉得VR可以推动教育的革命，实现个性化的教育，可以有一种不会受到干扰的教育环境。而不像我们那样阅读老的教科书，现在我们可以在VR当中建造大恐龙，就像是这些喷气式发动机在领域当中所做的一样，我们可以有一些虚拟的恐龙，还有课堂等等。我们可以利用VR应用在教育领域当中。

在这个市场上有很大的潜力，还没有人真正的看法。我的意思就是说，大家一定要去探索一下这样的市场。我在教育领域当中工作过，在谷歌工作，很多人会去建立和开发教育的应用，他们当然是要改变全世界，他们有这样的愿望，但是并不是说明天就去赚很多钱，如果大家要建立VR教育解决方案，并不会像VR金融解决方案一样那么快会赚钱，我希望我的孩子长大以后，当然我也非常嫉妒他们，他们会有非常好的教育的应用。

我们这里有很多非常好的教育领域当中的应用案例。我们可以了解一下这个恐龙，这个部分是什么，你是否能够给我提供一些提示，这些东西都是VR能够做的，而且在教育领域当中是能够帮我们实现的，我们这里有很多的公司，包括美国初创的公司，他们都投入到治疗、康复和教育领域当中，我们已经看到有一些非常有意思的工作已经开展了。

你知道有一些人出现了中风，他们身体一部分功能丧失了，VR可以触发你的大脑，去建立一些连接点，我不知道这方面的科学是什么样的，可以让你的大脑来重新生长一些神经元。真的让我们感到特别的兴奋，因为在这里有太多的潜力可以进一步的推动人类社会变得越来越好。如果大家对教育、治疗、康复、培训感兴趣，对于这些领域当中的VR感兴趣，大家一定要投入其中。现在就开始着手探索吧，因为我想这将成为下一个最大的竞争平台。非常感谢各位！