金山云张东进：AI+时代企业必须抓住机会做混合经济

2017年5月25日-28日，第三届中国国际大数据产业博览会（简称数博会）在贵州贵阳举行。

金山云AI技术总监张东进出席了博览会并发表了以“ 金山云助力AI+”为主题的演讲。

张东进在演讲中指出：

1）到2020年时全球AI行业的产值超过100亿美元，同时中国AI产业到2018年达到千亿级别的市场规模；

2）利用好大数据可以帮助企业做精细化的运营和决策，帮助企业进行产品服务优化和创新，但是如何利用好大数据是很难也是很现实的课题。

3）深度学习能真正对非结构化的高危化大数据进行有效处理，推动AI行业的发展。

4）企业必须抓住机遇去做混合经济，用开源生态提升企业技术的能力，把企业数据作为核心资产，作为一个导向去研发企业面临未来的核心的竞争力。

以下为演讲速记整理：

非常感谢各位嘉宾和亿欧主办方，今天讲一下金山云是如何帮助人工智能在行业落地。

我本人有10年的互联网从业经验，过去10年我参加过许许多多的大数据和人工智能相关会议。这两年有一个非常明显的感受是什么呢？

就是说我们的人工智能，还有大数据正在从互联网企业和科技企业出来，去到行业领域去，渗透到各行各业，这次贵阳数博会的感受尤其明显。我们发现大量的传统企业，开始分享大数据在行业里面的应用，这是一个十分令人欣喜的现象，表明国家的大数据战略开始真正的落地了。

人工智能和大数据是什么关系呢？我们企业该如何去抓住人工智能的机遇去迎接挑战呢？我给大家介绍一下我们金山云在这方面的探索和努力。

自从创业以来，金山云在云计算市场，我们在全球构建了基础设施，包括遍布全球的19个数据中心和节点，在全球管理超过8万台数据服务器，目前已经是全国TOP 3的企业。

另外，针对游戏、视频、企业、政务、金融等行业推出行业解决方案，帮助行业企业更好、更快地拥抱云计算。经过这么多年的发展，金山云平台累计了大量的数据。

目前，金山云每天新增的数据超过500PB（编者注：单位“拍”，1024TB=1PB），我们知道数据本身是有非常大的价值的。那么我们利用好大数据可以帮助我们企业做精细化的运营和决策，帮助企业进行产品的服务优化和创新，但是如何利用好大数据是很难又很现实的课题。

我们发现整个大数据生态是欣欣向荣的。目前金山云在太原已经有上百的大数据相关的组件和服务。这些组件特性各异，他们在稳定性、性能、兼容性和安全性存在这样那样的问题和差异。那么企业如何去进行优化、整合、并将其真正地部署和应用到行业和领域，这是一个复杂而充满挑战的任务。

可以看到我们企业必须有这样的能力做这样的事情，那么这是金山云帮我们的企业做的一个工作。

我们金山云去年推出了一个KMR—金山云大数据服务，它是基于云主机的大数据产品。配合我们的云存储为企业提供“单到单”的大数据云计算方案。当企业面临一个流量突增和数据扩张的时候，可以在金山云平台上获得一个相适配的运算能力。同时结合金山云的方案，可以帮顾客节省超过75%的成本。同时金山云是托管云部署，为企业微信码和兼容性的要求提供了支持。

在KMR的平台上，企业用简短的步骤可以有一个大数据服务。经过大半年的发展，平台累计了数十家重大型的企业客户，包括像当当这样大型的电商类企业。大数据里面最主要的数据是非结构化数据，那么目前随着移动互联网发展，这个趋势又更进步了。

当前数据不仅从互联网，而是各个方向涌现出来，包括呼叫中心、交通卡口、客户部门、生产线，交通工具以及医疗设备等等，每天都在产生海量的大数据，那么这些数据有一个非常明显的特征，就是它的高危性。

新产生的数据，包括语音、影像、视频都是高危大数据，我们传统大数据在这些数据的处理上很难获得一个较好的效果，我们需要掌握一个更新更好技术。

那么这个技术就是深度学习，那么其实深度学习不是一个新的概念，最早的可以追溯到上世纪60年代，那个时候神经网络已经提出来，我们学界和产业界通常把2012年作为一个深度学习的元年。因为在这一年我们深度学习才真正大放异彩，并且引领了AI这个行业的超常规发展。就是在这一年开始，有一个叫AlexNet的神经网络横空出世，他让图像识别的错误率下降了40%。我们发现深度学习技术开始逐渐取代一些传统技术处理，包括一些高危大数据了。2012年的时候我们的神经网络正确率有8成，等到2016年的时候我们的图像识别的准确率超过了人眼识别，这是一个标志性的事件。

另外，我们发现深度学习不仅是在图象识别领域。它在我们的视频、语音、自然语言包括一些人际交往方面达都到了一个类似的效果。可以看到，深度学习真正对我们非结构化的高危化大数据进行有效处理，推动AI行业的发展。

这是一个国外权威机构做的一个AI行业产业规模预测，我们发现到2020年时我们全球AI行业产值超过100亿美元，同时我们中国官方的AI产业到2018年达到千亿级别的市场规模，这个市场是十分巨大的。截至去年底，全球已经陆续创立了超过1500家AI企业，融资规模累计超过了90亿美元，这个规模是非常巨大的。

另一方面我们注意到，AI不仅仅是科技企业，或者是互联网企业的一个机遇，它也是我们传统行业，传统企业的机遇。

AI正在为传统行业的水电煤，金融、电信、医疗、教育等等方面提供了非常好的产品和新能力。那么传统企业必须发展构建面向未来的核心竞争力。但是AI技术由于其复杂性和一定程度的神秘性，成为传统企业应用的一个障碍。

万幸的是，人工智能开源社区其实已经在悄然发展起来，并且构成了一个完整的生态，包括我们的一个开放性的技术社区、论坛、论文的分享，以及相关开源的生态框架，开放的深度学习模型，这都是极大的降低了深度学习的门槛和人工智能的门槛，促进人工智能迅速普及。企业必须抓住机遇去做混合经济，用开源生态提升企业技术的能力，把企业数据作为核心资产，作为一个导向去研发企业面临未来的核心的竞争力。

在这样一个背景下，我们云计算企业一如既往为我们企业和行业提供基础性的平台，帮助我们企业落地大数据和云计算过程中遇到的难题，帮助企业更快更好的去落实人工智能。

这就是金山云推出的深度学习的服务，包括两个方面，包括硬件级别的超算平台，可以为企业提供计算能力和储存能力。然后是研发平台，为企业提供端到端的深度应用学习服务，帮助企业很快的实现深度学习的落地。

同时将深度学习与我们的金山云潜在云进行有机整合，在我们的平台上帮助我们解决人工智能服务周边的全套一个需求，包括储存、计算、数据的导入导出，相应的预处理整个环节，实现人工智能的全战略的服务。

金山云平台具有灵活的存储方式，面向一些科技企业和互联网企业，我们通常都是以公有云的形式展开，金山云提供了公有、托管、混合云和私有云，从而帮助企业解决合规性、安全性、监管、审计等方面需求，从而帮助企业应用人工智能和大数据扫清一个后顾之忧，帮助我们企业更快的去实现这种人工智能的落地。

首先我们看一下金山云的这一平台，我们可以为企业提供高性能的计算机系统，并且提供毫秒的计算能力，并且为企业提供生命全周性的加速，包括预测到训练，包括隐性的预测，提供相应的全套方案。

这是金山云总体的一个产品结构，金山云平台的计算性能突出，单机可以提供高达6T的计算能力，可以为企业提供10万M的网络，加速整个集群的梯度和参数的传递。那么金山云平台最高可以提供200多台机器，帮助我们企业深度学习，达到数量级的性能提升。

这是我们平台介绍，这是我们最新的一个GPU，是上一代GPU的1.4倍，超过3倍的计算能力，同时我们可以为客户提供超过三种选型，帮助我们应对不同的计算场景，解决不同计算场景的需求。

金山云深度学习平台可以构建在底层运算上的服务，它可以更深度地应用，去帮助企业解决深度学习的一个问题。它可以降低整体应用的门槛，提高我们企业应用效率，并且是为企业量身定制的内部提供高级别的安全性。可以推动我们AI在传统企业真正的去落地。

这是整体的一个产品结构，那么底层是基于金山云强健的一个高存储、高性能集群，上层通过资源调度系统，为大数据和深度运算提供源源不断的动力。帮助企业非常方便的使用平台提供的能力。

希望企业通过金山云平台，帮助客户解决成本、效率、安全、性能等四方面的门槛和障碍，去实现企业更快的AI的落地。

在未来，希望不仅看到会有更多的人工智能企业出现在中国，出现世界级的企业。也希望出现越来越多人工智能+传统家企业，这是我们的一个愿景，也是一个使命吧。谢谢大家，今天的分享就到这儿。