阿里巴巴集团副总裁刘松：智能化将是企业服务赋能关键点

2017年6月9日-11日，由正和岛举办的“2017创变者年会暨2017正和岛岛邻大会”在北京举行。

阿里巴巴集团副总裁刘松出席大会并发表了演讲。会上刘松表示：

1）互联网企业在再次称霸十强7席，这一现象曾在2007年出现，普遍规律是这些企业具有强大数据能力、智能技术，连接着上亿消费者；

2）中国创新模式分两种，自上而下的工程技术创新以及自下而上的模式创新发展，互联网企业正是后者的代表；

3）中产的出现催生了消费升级，消费升级需要企业在制造智能化、数据化上加强自身能力；

4）人工智能技术复制到行业中将产生巨大生产力。

以下是刘松演讲速记，略有删减：

之前我们跟正和岛在阿里的西溪园区也做过一些交流，非常了解在座的各位企业家可能关注的是什么。我想我讲完了，可能有一些问题就自然有了答案了。

上周（编者注：6月9日）发生了整个人类经济史上一个比较大的事件，由于美股整个的科技股在上半年的暴涨，在上周达到了顶峰，全世界目前市值最大的十家公司里面，有七家都是与互联网有关的科技公司。在上周周五的瞬间，前五名的排名是苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook，最小的一个美国的前五名的公司是差不多4500亿美金。上周五阿里第一次市值超过3600亿美金，也是第一次变成亚洲市值最大的公司（腾讯也在前十名里面）。

我们回顾过去几十年的全球市值历史，第一次在2017年的上半年出现了这种情况，就是前十名的所有公司市值有7家是互联网平台的公司，其中的特征是：每一家公司都有核心数据能力、智能能力，都是平台，都连接着上亿级消费者。

全球的消费者，虽然有一些人像巴菲特投资IBM的时候会有一些失误，但是总体来说这些人看大势还是明智的。所以我们今天看未来，就像马老师讲的属于DT思维的角度，这是我们看到的未来的方向。

第二个我想讲一下中国“一带一路”峰会期间媒体报道新四大发明（高铁、网购、支付宝、共享单车），这个代表了中国这个国家未来创新（尤其在过去这几年）的一个大概的情况，这里面体现了两种中国式的创新模式：

第一种创新模式：高铁、航母、大飞这种自上而下集国家之力，以技术换市场的一种工程学的模式，这种模式对于一个大国来说是非常必要的，这是基础设施。

第二种创新模式：自下而上的，利用网络、人口红利形成的平台经济，不管是网购还是支付宝这种移动支付，还有刚才提到的在那么一年的时间里面，中国用共享单车正改变中国过去60年使用自行车的方式，这种模式也在输出。比如说阿里整包模式打包给马来西亚政府，从电商平台、移动支付平台、物流平台、云平台，这是很多一带一路国家需要这种模式，所以中国也在输出模式了。

在过去的一年半时间里面，支付宝这样一种模式，最近摩纳哥也开始用了。而对于印度这样一个国家，一个略逊于中国（但是人口差不多）在2015年以前只有1300万张银行卡的国家，在过去两年印度的支付宝借助阿里金融的平台能力，发展了2.3亿客户（这是印度的支付宝的速度）。所以我们今天看到一个非常大的创新有两个关键词：

关键词一：数据经济本身。包含刚才讲的网购、移动支付还有新一轮的共享经济。

关键词二：社群经济。包含游戏、直播。

美国人非常惊讶，中国人有非常特殊的消费文化以及对视觉的偏好，使得中国现在变成了全世界最大的短视频、直播、游戏的消费国，这也是中国的创新。

所以移动互联网时代我们做对了一半事情，就是在2C的消费侧，中国移动互联网在商业模式上远超美国或欧洲其他国家。但是在企业服务方面我们只走了一半步，就是我们的Saas在线上刚刚做到，但是在数据化，智能化方面还没有做到，下一个非常重要的关键词就是结合数字经济与各个行业的渗透，我们觉得不仅是有前几年经常提到的互联网思维，我们更早十年以前是信息化思维，但是我们更需要地是现在开始要有智能化思维。这个智能化思维不限于某种技术，可能叫人工智能，还有包括整个物联网以及大数据的处理技术以及云平台，这四样东西是结伴而来的，不是某一种单一技术去解决一种模式的问题。

这上半年我们看到全球的科技趋势里面，中国去年最闪耀的一个产品和商业模式是共享经济。过去这一年里面在消费电子里面最闪耀的一个产品（兵家必争之地）实际上是智能音箱，智能音箱是这些互联网巨头们，用人工智能争夺用户入口的一种方式，不是一个智能家居的一个简单的装饰，这代表了未来的一种方向。

中国未来5年内有5亿新中产，但是，今天我们大多数这些新中产买的产品，很有可能是国外海淘回来的，对于企业来说，这个消费升级有两个最大的难题，也是中国借助数字化转型化转型和智能化要补两个课程：

课程一：精细化的客户运营。这点不管是日本、美国还是欧洲的大企业，在品牌时代已经有了非常好的品牌和精细化的运营。包括上一代的CRM系统，包括美国的大银行。这个角度要通过新Saas的模式去汇聚、传递包括协作的模式。

课程二：中国以制造业为代表的工业基础里面最核心的技术。就是你用的这些设备、机床还有自动化设备的那些东西，可能不是日本、德国就是瑞士或者美国的，这个工业的基础是下一步非常关注的难题。所有企业家这个成本，你怎么去提高工艺的水平。

阿里这一年来在智能化角度发布了几个大脑，从杭州城市大脑，主要是通过交通摄象头的数据的人工智能识别，去实时指导红绿灯的偏移值，包含最近发布的工业大脑、医疗大脑还有刚刚发布的环境大脑。工业大脑很有意思，它能够跨行业做工艺参数搜集，用深度学习的算法去暴力破解一种更好的工艺参数的配比，这一点很重要。这就需要：

第一，不能改产品线。第二，我也不需要我的人懂这个工业本身。

这个有点儿像AlphaGo在围棋上的成功，所以我们现在的问题是说，AlphaGo的模式在工业界、在医疗领域、在金融行业很快有渗透，所以我们现在要整体上看这个行业需要一个全新的智能化思维，就是理解商业创变的环境和整个数字经济的基础上，我们怎么运用智能化的技术，这个是第二大点。

最后我想快速说一下大家对云计算的理解。云计算早就跨越了虚拟化、IT替代信息化，甚至超越了移动时代的互联网化，就是今天我们大多数人用云计算，是因为你的应用要变成移动的部署，但是我觉得更下一步云是一个超级的商业广场，让你这个企业通过云的这个载体，通过数据这个媒介，通过算法这样的一种提升的模式，可以让所有人去连接。

所以我想上一代应用最大的难题，并不是以数据为中心，而是以条例和流程为中心的。下一个时代，我觉得最大的变化，不管你是传统的企业，甚至农业、工业还有一些新兴的企业服务，都必须围绕智能化思维，以及数据化的运用，当然前提就是你需要用基本的移动化的产品去覆盖。

所以我想下一个可能在论坛上面，我也会详细地说一下我们对新Saas的看法，因为我们大多数企业家都需要用新一代的直接可以部署的Saas去触达客户、去改变流程，去进入一个广场，去跟所有人链接。

所以我最后的关键词就是中国最大的企业的浪潮的机遇是在两个，机遇一，数字化转型，机遇二，完整智能化服务。这是两个最大的创新。我就讲到这儿。