云从科技孙庆凯：中美同时起步的AI产业，将是改变话语权的关键

2017年12月14日，亿欧2017创新者年会AI产业应用峰会在北京举办。

作为一家产业创新服务平台，亿欧率先提出了AI产业落地的理念，被行业所认可。在此次活动上，中国科学技术发展战略研究院副研究员李修全，国科嘉和管理合伙人王戈，云天励飞创始人兼CEO陈宁，深醒科技联合创始人袁培江，汉王科技副总裁黄磊，京东集团副总裁颜伟鹏，云从科技高级副总裁孙庆凯等嘉宾进行了精彩的分享，共话AI在各行各业的应用经验与前景。

活动上，云从科技副总裁孙庆凯也分享了云从科技运用AI技术，尤其是人脸识别技术服务于安防、银行等领域的一些心得体会。

【孙庆凯现场演讲实录】

大家好，很高兴有这样一个机会跟大家做分享。我分享几个方面，第一，这两年人工智能这么火，它的原因是什么？发展前景如何？第二，人脸识别为什么在人工智能领域能够异军突起？ 第三，云从科技在产业落地的探索。

人工智能为什么在全球尤其是在中国掀起来一股热潮？

上世纪50年代提出了人工智能这个概念，最早由罗森布拉特基于人的大脑神经网络创立了模型开始，人们对机器模拟大脑的机器智能开始展开研究，麦卡锡把机器智能改成了人工智能，我想应该是基于人工智能是可控的想法。但是，早期的技术解决不了多层传递的问题，所以基于神经网络的人工智能被边缘化了，更多的人转向基于逻辑思维的研究。但是，私底下一直有人在基于神经网络做Deep Learning的研究，像Geoff Hinton，Yann Lecun，Yoshua Bengio，他们的研究小组在2012年的时候在ImageNet大赛大获全胜，人工智能才回归到神经网络Deep learning的正确道路上来。AiphaGO打败李石世这件事是人工智能可以实现应用的里程碑，没想到没过几年它的弟弟AiphaGO Zero已经可以自娱自乐打败任何人，这是理论上的突破。

再看看亚马逊在商业上的应用，亚马逊推出蓝牙音响Echo，这是一个娱乐性的人机交互硬件，累计了几百万的用户。同时，亚马逊推出了Alexa系统，当所有硬件设备接入了Alexa系统后，这个智能人机交互的入口立刻改变我们的生活方式。短时间之内，Alexa系统吸引了大量终端用户连接到系统上来，形成了一个巨大的生态，亚马逊的股价迅速飙升，贝佐斯由此成为世界首富。

人工智能突然爆发了之后，所有人都看到了巨大的变革和希望，中国政府迅速做出了反应，在极短的时间就把人工智能定位为国家战略的方向，中国政府意识到，人工智能是中国和美国同时起步的一个产业，他将取代房地产成为下一个支撑中国的基础，他将大大提升中国的科技水平，高端制造等等的话语权，国家这么快制定一个人工智能产业的规划可以体现出来，这说明我们看好这个产业，它可以改变将来中国的未来，让我们成为真正世界强国。

人工智能只是互联网的第三阶段，就像是李彦宏所说的，“互联网只是开胃菜，人工智能才是主菜。”

目前，人工智能有三个方向。

①计算资源。我们现在有大量的超算中心，包括所有硬件厂商飞速发展，TPU、GPU的出现，计算运力非常快，包括量子计算机。

②数据资源。主要还是互联网时代累计的大量资源，有大量的数据，但是这个数据怎么用是值得思考的问题。

③智力资源。智力资源就是要集聚人工智能领域的人才，有人才才能实现核心算法的突破。

三者结合才能实现人工智能的应用。只有把应用做好，才可以改变我们的生活。目前人工智能的应用场景中，可以实现公共安全、金融，交通、医疗等方方面面的应用。

人脸识别在AI产业中的异军突起

为什么人脸识别能够在这个领域当中异军突起？

人脸是非常重要的因素，所有前端入口最重要的是语音识别、人脸识别，每一张脸是能够识别出来。现在是刷脸时代，一个明星最重要的因素是一个月有一条新闻，靠什么，靠脸，百闻不如一见。我们要面试的时候为什么电话里面解决不了，一定要面试？因为通过这张脸我们了解更多的信息，刷脸是比较天然的，也比较易用，在无感知的情况下就能够把个人的信息搜集到。另外它还有连续性，不像指纹，指纹一次就可以了，但是人脸是连续性的。

人脸只是一个入口，而真正实现的人工智能，实际上我们要赋予它一个很重要的一个大脑，就是基于人脸大数据的分析系统。对于银行系统来讲，我们虽然有大量的数据，但是没有应用的数据是没用的，最终实现的通过人工智能所赋予的智能系统，基于大数据帮用户解决问题，通过这个大脑，能够帮助银行进行决策、精准营销，风控等等等等，完全改变银行我们的商业模式，这就是金融方面一个大概场景：当客户走进超级智慧网点，我们可以快速反应，实现信息推送，VIP迎宾，精准营销以及根据大数据已经基本掌握了客户喜好和所有信息，通过人脸识别，围绕着客户中心化，就可以创造一个价值客户，同时增加客户的体验。

在安防的行业当中，传统公安是人海战术，现在有了很多摄像头，这几年年累计大量的视频数据。视频数据怎么样应用？我们知道天网系统，它实现什么？只有解决所有公安的应用问题才能够带来效率，就像这张图所示，这是安防领域里面的，能够产生的场景，这个场景中，海陆空的全城封锁，包括所有我们所有的衣食住行，都会通过人脸大数据分析平台解决智能安防的问题。

另外是医疗行业，医疗行业需要解决的问题更大，所有人都愿意多三甲医院，为什么不愿意去地方医院，小医院误诊率相对较高，包括很多病理的分析，看片子的人，很多医院是没有的。如果利用人工智能，很容易把问题解决了，整个医疗体系的改变将大大提升老百姓的健康问题。

以上是几个通过人脸识别的应用场景，还有很多就不所说了

云从科技在产业落地方面所做的贡献以及探索

云从科技创始人叫周曦，以前是做语音识别，中科大毕业到了微软。一个视频改变了他的人生轨迹，当时有人在水下装了一个摄像机监拍游泳池水下部分，通过图像的姿势和动作来判定游泳者有没有溺水，如果溺水的话马上报警就进行施救。2006年，周曦到了美国UIUC，拜师于计算机视觉之父--Thomas S. Huang，在5年的博士与博士后期间，周曦带领的团队，6次获得世界模式识别，智能识别大赛冠军，2011年他带着技术回到了中国，作为中科院百人计划引进的归国顶级科学家，在重庆绿色智能研究院依然做计算机视觉的工作，较早在中科院做的课题主要是安防，那个时候在新疆参与反恐的计划。

周曦的团队在2015年从中科院出来，成立云从科技。这个团队从中科院出来的时候是比较艰苦的，那个时候人工智能刚刚开始，大家对这个概念不是很清楚。

周老师在这个背景下创建了云从，云从最早开始起步的时候，起点是非常好的，因为我们完成了一个很不容易的事情：在广东省公安厅介绍产品的时候，客户说已经用了人脸识别，但识别率只有5%，作为公安来讲没有办法实现应用。我们说就试试我们的技术到底怎么样，当时做了一个测试，识别率当时测试超过了50%，公安一下子就觉得这个技术是可以应用的，以至于当时的高层领导在广东省公安厅视察的时候给与了充分的肯定。

但是，云从最早并没有进入安防行业，为什么？2015年我们在创建的时候，2015年的3.15晚会的一个调查，有记者拿着别人的身份证去四大行开户，但是只有一家银行用肉眼勉强觉得有一些不太对，拒绝了他的申请，另外三家银行全部给他开户了。这个事情

15年刚刚进入金融领域之后，我们发现已经是后来者了，前面有不少人脸识别的公司已经在做银行的业务。但是，两年时间，通过我们的技术和对银行业务的深入踏实的了解，提供了实际的解决方案，目前已经占有银行将近60%的份额，最重要的是我们能够把客户真正需求以及痛点解决掉，这一点非常重要。2016年下半年我们进入安防领域，短短1年时间，我们的产品在23个省上线。在此期间，云从受到了国家领导的重视，作为唯一一个公安系统做了省标、部标和国标的单位，中科院跟公安部有一个合作推动AI技术的落地，由云从来执行。

2017年3月份有幸承接了国家发改委人工智能基础资源公共服务平台的任务，来承接国家人工智能的平台任务。大家可以看这几个公司，科大讯飞、云从、百度和腾讯，可以清楚的看到云从科技是被作为计算机视觉领域的顶端公司来承担这个任务。

A轮融资之后做了最大的工作就是招聘人才，短短两年之内已经有300人的技术队伍，总人数400多人。最重要的，我们有三级研发架构，国际上，云从科技和Tomas S. Huang教授（即擅长计算机视觉研究的美国工程院院士黄煦涛教授）担任主任的伊利诺伊大学（UIUC）Beckman研究院图像实验室长期合作，“我们作为创业公司，资源有限，必须跟踪最前沿的技术，实验室主要向我们提供导向性、前沿性的内容，比如某种神经网络在学术界得到比较大的承认这样的信息，他们相当于智囊”，重在视野。

而国内，则建立了两类实验室——

一方面是上海交通大学、中科院重庆绿色智能技术研究院，这两个研究机构会根据云从要做的具体研究收费并“接单”，重在探索。

与此同时，云从科技在成都、重庆、上海、广州也设置了自己的研发中心，主要针对“业务有迫切需求的、必须攻克的、商业性目的明确的”项目，重在落地。

总结一下，在人工智能大势的背景下，云从的发展，离不开客户的需求，我们只有扎扎实实的努力工作，找到客户的痛点，解决用户的问题，才能实现云从的梦想。

云从只做三件事：1，我们一定要深入行业，在垂直领域里深耕，做精做细，提供更多的技术产品和解决方案。2，我们目前只围绕人脸识别领域划同心圆，我们只做我够得着的事情，人工智能领域太大了，我们不可能做到赋能百业。3，我们只谋求A股上市，作为银行，安防，交通医疗等国家重点行业，只有保持根正苗红的中科院背景的国家队企业，与国家战略保持一致，才是云从的发展战略，我们一定要顺势而为。

这是我跟大家分享的一些浅见，谢谢各位。