Michael Levitt：新层面混合智能是人、机器、生物三位一体

2018年09月17日，“人工智能赋能新时代“2018世界人工智能大会在上海徐汇西岸盛大启幕，本届大会为期三天，由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息化办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府共同主办。

大会上，2013年诺贝尔化学奖得主、美国国家科学院院士、英国皇家学会会士、斯坦福大学结构生物学教授Michael Levitt发表了演讲，他在演讲中表示：

1、三种类型的智能包括：机器智能、人工智能和生物智能。

2、如果能够把这三种类型智能，人、机器、生物智能结合起来、相互交互，将会成为一个新层面的混合智能。

3、这种基于神经的网络实际上是AI基础，我们机器学习的基础，而最初是从神经细胞开始的。

【Michael Levitt现场演讲实录】

非常感谢，今天非常高兴能够来到这里，来到上海。上海是一座令人振奋的城市，不仅仅是让全中国，也是让全世界为之振奋。

我其实并不是直接在AI行业工作，但是我是一个研究人员，我非常关心其他的研究领域，今天我要讲三种类型的智能。人类智能大家都知道了，机器智能或者是人工智能，我们今天都在看，除此以外还有第三类的智能，就是生物智能。这三个是三位一体的，人、生物、机器是三位一体的。

地球上任何一个活着的东西都是由生物所组成创造的，所以生物的确、肯定是非常智能的，才能够让物理的东西成为生命。如果我们能够把这三种类型智能，人、机器、生物智能结合起来、相互交互，将会成为一个新的层面的混合智能。

生物是智能的，因为不断的在学习，你可能没有想过生物能够学习，Leslie Valiant有一本书《概率近似正确》，这本书当中写到，我们的大自然是可以学习的首先获得信息，然后结构，最后是功能，而现实世界当中则先是信息，然后是物理学。吴教授刚才讲到物理让整个世界结合起来，信息不断驱动我们自然发展。从原则上面来讲，我们有信息，信息存在于DNA结构当中，DNA信息又变成了蛋白质的三维固体结构，这个固体是有功能的。但这还不够，还要反馈，通过进化。如果功能不行，就要通过学习改变DNA，这就好像是机器学习一样，它是反向传播的算法，用在深入学习当中。

这种学习方法已经存在几十亿年了，什么是DNA？DNA是所有的世界上生命的信息代码，它是双螺旋的，由原子组成。DNA两纳米这么大，它是非常小的。如果我们可以把信息存入到DNA当中，DNA的密度可能要比我们现在了解的高一千万倍以上。但是DNA就是信息，DNA会跟现实的生活互动，DNA就变成了一个实体固体，也就是蛋白质。蛋白质它是非常长的一串，物理学家有串的理论，但是其实生物学家很多年来也都有串理论。这个图片是小的蛋白质，像项链一样，是由20种不同集团组成，然后自动折叠，所以在生物世界当中它会组成，然后不断的组装。

大家可以看到这是如何形成能量的动力学，能量最小化，这是小的蛋白质，上面是未折叠的，然后右边是3D不断移动的折叠的蛋白质，它包含所有的我们人体的功能，DNA所有结构其实都是来自于蛋白质。

我想讲，蛋白质事实上是由我们人体机器组成的，就好像3D打印机一样，DNA组成核糖，核糖最后造成蛋白质。生物学是非常神奇的，可以产生DNA、蛋白质、核糖、细胞、神经、手、眼睛、大脑，在我们的世界当中还没有办法这么生产制造。根据生物的定义我们应该是非常聪明的，但是我们现在还离得很远，还在开发。我想讲，人类学习方面是非常聪明的，我们可以类化学习。如果你觉得一个孩子长大来到世界上，这个世界上有苹果、iPad、电视屏幕，他们好像一生下来就知道这个怎么用，好像一直存在。

我想AI是我们具体的发展目标，但是人生下来会做很多事情是天然的。达芬奇曾经画过像飞机一样的滑翔机，现在我们已经能够形成计算。在神经上面有深度学习，信息来自于不同来源，经过处理以后再出去。这种基于神经的网络实际上是AI基础，我们机器学习的基础，而最初是从神经细胞开始的。

这是复旦大学正在进行的研究。人们用AI来研究人类的大脑，AI是我们看脑子里东西，然后再内化。然后一些人的大脑疾病是可以通过计算机来分析，所以现在整个循环已经反过来。现在人、计算机一起协作能够让这个世界更美好。谢谢大家。