SAP中国总经理Sam Li：AI在中国制造业投入仅有0.9%，不协调现象加剧

2018年09月17日，“人工智能赋能新时代“2018世界人工智能大会在上海徐汇西岸盛大启幕，本届大会为期三天，由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息化办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府共同主办。

2018世界人工智能大会在上海开幕，SAP全球高级副总裁、SAP中国总经理Sam Li在现场发表演讲。SAP中国一直关注技术对传统企业转型的助力能力，本次演讲，他重点强调了制造业如何与AI的进一步融合。他的核心观点是：

1、AI在商业和零售领域的应用和资本方面发展快速。但是制造业年增速在2%左右，中国作为制造业大国，AI的投入仅占0.9%，不协调现象严重。

2、人工智能对于制造业和实体行业的赋能作用更大，体现在推动劳动生产率、提升人工效率、降低运营成本等方面。

3、AI对于制造业的影响能够推动制造业向服务转型。由单一服务演变为行业解决方案。

【Sam Li现场演讲实录】

大家下午好。接下来我谈一个刚才没有被专家提到的，或者提到不多的领域——制造业。AI将会如何影响制造业，如何影响这个对中国国民经济起着举足轻重作业的行业。

我们先来看一组数字，毫无疑问过去二十年，中国数字经济取得了巨大的成就，特别是在消费互联网领域。今天中国的电商已经占了全球的42%，移动支付业务是美国的11倍。但是正是由于我们在消费互联网领域取得的成就，在这次的人工浪潮里面我们看到无论是创业者还是资本，都在向消费领域倾斜。

我们对于过去3年300个中国最大的AI投资案例做了分析，通过数据看到排在第一位的投资是投向商业和零售领域，占了23.4%。排在第二位的是金融，第三位的是自动驾驶。但对于中国这样一个制造业大国，AI的投入只有0.9%。但是AI的低投入与制造业本身具有巨大的潜力，是不协调的。我们看到相关分析报告，由于AI能够大幅提高劳动生产率，到2030年，全球因为AI的普及新增GDP高达15.7万亿美金，其中中国就有7万亿美金。而制造业年增速在2%左右，是所有实物行业当中排名第一位，因此新增GDP高达2.7万亿美金。

人工智能在哪些关键指标会极大影响我们传统的制造业和实体经济呢？从1990年到今天20多年，科技对于劳动生产率的年优化推动是在0.74%，低于千分之一。但是未来五年，由于人工智能的普及和推动，劳动生产率的年优化率将会跃升至5%，是过去的7倍。人工成本的优化是现在的9倍，物流与运输成本的优化率高达11倍，资金和库存水平达12倍，质量优化达12倍，而按时交货高达13倍。

我们接下来从两个方面谈一谈人工智能对于制造业和实体行业的影响。

第一个是我们谈到的是智能制造。来看一组比较，在左边的video是宝马七系的组装生产线。我们知道汽车工业从100年前发明流水线生产到今天，已经可以代表大规模流水线生产的最高水平。九十年代欧美日车系的平均OTD（订单到交货的时间），已经降到20天，但是今天OTD回升到49天。为什么有这么大的差异呢？因为过去十几年，消费者个性化的需求使得汽车厂提供越来越多的不同配置、不同型号的汽车来满足消费者个性化的需求。但是大规模流水线的制造已经被发挥到了极致，我们已经没有办法通过生产线，既满足交货时间又满足个性化的要求。

SAP右边的video是德国汽车研究机构在三年前规划的2036年汽车行业大规模定制的蓝图。他们试图通过自动化的加工岛，来替代传统的流水线，以满足汽车行业大规模定制的要求。三年以前的规划，希望到2036年实现。但是今天由于人工智能的普及和快速发展，未来已经提前到来。

我们来看一个真实案例，这是奥迪在匈牙利的智慧汽车工厂，SAP非常荣幸一起参与构建这个工厂。首先，奥迪使用自动化的加工岛替代传统意义上的流水线，并且实现模块化生产，用不同的模块实现不同的生产工艺，不同模块之间的组合替代流水线。一些无人驾驶的AGV，运载着待加工的车辆，往返于不同的加工岛之间，实现不同的加工工艺。一些非标零部件甚至可以采取无人机的方式空投到现场，但如此庞大的组合包括数以万计的零部件和工序，这将是一个几何级的数量。如

此的组合如何在幕后实现调动的呢？就是人工智能。通过人工智能在幕后进行调动，我们实现了有条不紊的大规模定制。前面提到定制理论上任何产品都可以定制，但是我们需要考虑成本和交货期的问题。所以，奥迪智慧工厂在大规模提升个性化配置的基础上，劳动生产率依然提高了20%。电动汽车替代传统的化石能源汽车也是非常重要的因素。

另外，AI对于制造业的影响能够推动制造业向服务转型。为什么要向服务转型？因为当经济和销量下滑的时候，一个制造业企业服务占比越高、抗风险能力越高、盈利能力越强。我们知道中国是全球最大的制造国家，我们在很多领域都是领先于全球。

我以两个非常领先的行业数据为例，工程机械方面，我们几乎生产了全世界70%以上的工程机械；但是如果比较一下美日欧领先的企业，他们平均的服务收入在50%甚至以上；而我们国内领先的企业服务收入占比只有15%。另外一个发展非常蓬勃的风机行业，风力发电机组，我们依然是全球最大的风力发电机组的制造地。全球排名第一的维斯塔斯服务收入超过了56%，但是中国排在前几位的平均的服务收入只有13.8%。

维斯塔斯是怎么完成从一个风机制造商向服务提供商转型的呢？SAP与维斯塔斯一起对每一台出厂的风机进行智能化改造，大量的传感器遍布风机的每一个部位，当风机安装在野外的时候，会把所有的数据采集在云端，利用大数据，更重要是利用人工智能技术进行运算。通过这样的运算，我们能够了解所有风力发电机组实时运营的状况，更重要的是我们可以预测这台风机可能出现的故障点以及出现问题的时间。

我们实现这一点的时候，维斯塔斯跟客户谈新的商业模式，与其运行庞大的维修班组、非计划停机、每年支付高昂的费用，还不如把服务外包给我。我按照你风机正常运行的时间向你收费，这就是典型的一个制造向服务转型的案例。我们在中国有很多本地企业，在一起探讨如何从销售一台挖掘机、冰箱、汽车，转变成同时提供高附加值的服务。这就是我们期望能够在以上两点推动制造业的转型。

SAP到底是怎样的企业？SAP是一家成立47年的企业，我们是全世界最大的商用软件公司。我们在很多年前开始致力于人工智能应用，但是更重要的是，我们希望与所有的人工智能合作伙伴一起，将人工智能的技术应用在每个行业。不仅仅是消费领域，更要让人工智能让中国的制造业受益，让人工智能推动实体经济的发展。

谢谢大家。